fix(frontend): mem0_ms nach memory_ms umbenannt, Mem0-Texte zu Gedächtnis, dist neu gebaut

Lauf A ueber Nacht: 6 Sitzungen, ~336 Nachrichten, ~360.000 Tokens,
19 Dateien gelesen - und NULL Dateien geschrieben. Das Werkzeug fuer
Dateioperationen war die ganze Zeit verfuegbar, wurde nie benutzt.

Der Agent lief fuenfmal in dasselbe Muster: "Ich habe jetzt das
vollstaendige Bild, jetzt lese ich nur noch die restlichen Dateien,
bevor ich anfange." Dann war max_turns erreicht. Sein eigenes Fazit:
"Iterationslimit erreicht, bevor ich die erste Zeile geaendert habe."

Wichtigste Erkenntnis: das ist KEIN Tempo-Problem. Mit einem schnelleren
Modell waere derselbe Lauf genauso gescheitert, nur frueher. Darum
kommen A2 (Arbeitsanweisung) und D (reasoning low) jetzt VOR den
Modellwechseln B und C.

Neu: Arbeitsanweisung ganz oben - hoechstens zwei Dateien lesen, bevor
die erste geaendert wird. Dazu agent.max_turns 40 -> 80 im coder-Profil.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

.gitignore

@@ -22,5 +22,3 @@ gemma_swap*
 
 # TypeScript-Inkrementalcache (reines Build-Artefakt, maschinenabhängig)
 frontend/tsconfig.tsbuildinfo
-
-frontend/dist/

AGENTS.md

@@ -12,9 +12,8 @@ Engine (llama-swap) · Builtin-Routing-Gateway (`model: auto`) · MC2 (FastAPI +
 - **System:** Bosgame M5 (AMD Strix Halo APU)
 - **Arbeitsspeicher (RAM/VRAM):** 128 GB Shared Memory (ca. 122.7 GB nutzbar).
 - **Inference-Limit:** Modelle im GGUF-Format dürfen maximal ca. 100-110 GB groß sein (entspricht ca. 150B Parametern bei Q4_K_M). Größere Modelle (wie 200B+ oder 2T Parameter) **können lokal nicht ausgeführt werden** und sind auszuschließen, es sei denn, es handelt sich um stark quantisierte MoEs.
-- **Inference-Backend:** Primär Vulkan/RADV, experimentell ROCm.
+**Gedächtnis & Dienste:** Hermes ist das autonome Agenten-Gehirn („Lucy"). Mem0 läuft als dedizierter semantischer Langzeit-Gedächtnis-Sidecar (`mem0-service` auf `:8765`) und wird von Hermes via MCP (`mcp_memory.py`) eingebunden. Governor, Zed-Workflows und alte Mittelschichten sind komplett gelöscht.
 
-**WICHTIG:** Alle alten Dienste wie `mem0`, `governor` oder `eigenleben` sind komplett gelöscht. Hermes ist das EINZIGE "Gehirn" und läuft autonom. Es nutzt keine alte Mem0-DB, sondern sein eigenes System.
 ## Sprache (nicht verhandelbar)
 - **Alles User-Sichtbare ist Deutsch:** UI-Texte, Fehlermeldungen, Update-/Radar-Meldungen,
   Skills, LLM-Summaries, Commit-Messages, Code-Kommentare.

README.md

@@ -15,15 +15,13 @@ prüft sich selbst und meldet sich, wenn etwas nicht stimmt.
 | **Coding** | Agentic IDE (z.B. OpenCode Desktop) auf Dev-PC via lokaler API + MCP | 100% lokal |
 | **Lucy** | Sprach-Companion mit 3D-Avatar, Augen und Ohren | eigenes Repo `Hitonabi/lucy` |
 
-Lucy holt ihr Hirn über MC2, spricht aber nie durch den Governor — ein Gespräch ist keine
+Lucy holt ihr Hirn direkt über das MC2-Gateway (`:9010/v1`) mit nativer Bildweiche und Voice-Streaming.
-Bau-Sitzung und wird nie unterbrochen.
 
 ## Ports & Dienste
 
 | Port | Dienst | Erreichbar |
 |---|---|---|
 | `9001` | **MC2** (FastAPI + React) — Cockpit, API, Konsole | LAN |
-
 | `8080` | **llama-swap** — Modell-Router | LAN |
 | `9010` | `mc2-gateway` — `/v1`-Datenpfad (`model: auto`, Bild-Weiche) | loopback |
 | `8642` · `9119` | Hermes-Gateway · Hermes-Web-UI | loopback |
@@ -34,7 +32,7 @@ Units in [`deploy/`](deploy/): `mission-control-2` · `mc2-gateway` · `mc2-stew
 `mem0-service` · `voice-service` · `box-console` · `hermes-builtin-ui` + Timer für Backup,
 Auto-Update, Self-Smoke und Bagatell-Annahme. `llama-swap` läuft als System-Unit.
 
-## Der Weg einer Idee
+## Die Bau-Pipeline
 
 ```
 Idee in MC2  →  Gitea-Repo (mit CI-Ampel + VERIFY)  →  in Agentic IDE bauen  →  Ampel  →  main
@@ -51,15 +49,18 @@ Wächtern geboren**:
 
 ## Modelle & Rollen
 
-Gemessen auf der Box (25.07.2026, Vulkan, Q4):
+Gemessen auf der Box (Stand: August 2026, Vulkan b10502):
 
 | Rolle | Modell | Tempo | Aufgabe |
 |---|---|---|---|
-| `coder` | Qwen3-Coder-Next (80B-A3B) | **51,5 t/s** · Prefill **754 t/s** | Plant und baut — Kopf der Coding-Mannschaft |
+| `coder` | Qwen3-Coder-Next (80B-A3B) | **51,5 t/s** · Prefill **754 t/s** | Plant und baut — Kopf der Coding-Mannschaft (131k Kontext) |
-| `hermes` / `fast` | Qwen3.6-35B-A3B | **69,6 t/s** | Lucys Hirn **und** der Sucher-Subagent. Immer warm |
+| `hermes` / `fast` | Qwen3.6-35B-A3B | **69,6–90 t/s** | Lucys Hirn **und** Sucher-Subagent. Immer warm |
-| `kritiker` | Devstral-Small-2-24B | **15,0 t/s** · Prefill **265–318 t/s** | Liest gegen — bewusst **fremde Modellfamilie** (Mistral statt Qwen) |
+| `debugger` / `doctor` | Muse-Glimmer-30B | **40–50 t/s** (DFlash) | Runtime-Debugger & Fehler-Diagnostiker (Multimodal) |
-| `vision` | Qwen3-VL-30B-A3B | auf Abruf | Lucys Augen |
+| `kritiker` | Devstral-Small-2-24B | **15,0 t/s** · Prefill **265–318 t/s** | Liest gegen — bewusst **fremde Modellfamilie** (Mistral statt Qwen, 16k Deckel) |
-| `heavy` | gpt-oss-120b | nur nachts | Chef-Gutachter (4:30). **Nie tagsüber** — verdrängt das warme Set |
+| `vision` | Qwen3-VL-30B-A3B | auf Abruf | Lucys Augen (On-Demand) |
+| `scout` | GLM-4.6V-Flash | auf Abruf | Schneller Vision- und Tool-Allrounder |
+| `heavy` | gpt-oss-120b | nur nachts | Chef-Gutachter (4:30 Uhr). **Nie tagsüber** — verdrängt das warme Set |
+| `dense-planer` | Qwen3.8-27B | **12,7 t/s** (On-Demand) | Dichtes 27B-Modell für tiefes Reasoning & 262k Kontext |
 | `embed` · `reranker` | Qwen3 0.6B | immer warm | Gedächtnis + Feinsortierung |
 
 ‼️ **Der Kritiker ist bewusst auf 16k Kontext gedeckelt.** Devstral ist ein *dichtes* Modell —

SAVEPOINT.md

@@ -1,50 +1,176 @@
-# Savepoint — Mission Control 2.0 (MC2)
+# Savepoint — Mem0-Ausbau (Referenzaufgabe)
 
-_Stand: 2026-07-05. Zustands-Snapshot für einen externen Code-Review (Antigravity). Zuerst
+**Stand:** 2026-08-22, Worktree `referenz/mem0-ausbau` in `F:\Coding Stuff\mc2-referenz`.
-`AGENTS.md` lesen (Projekt-Regeln), dann diese Datei (wo wir stehen), dann `README.md`/`docs/`._
+Branch wurde aus `d508a84` (A2's gesicherter Stand) erstellt und enthält dessen 5 bearbeitete Dateien.
 
-## Was das ist (in einem Satz)
+## Auftrag
-MC2 ist die **Web-Admin-Konsole** einer 100 % lokalen KI-Appliance („die Box", Bosgame M5 / AMD
+`docs/aufgaben/referenzaufgabe-mem0-ausbau.md`: Mem0-Reste vollständig entfernen, ohne MC2/Frontend/Deployment zu brechen.
-Strix Halo, 128 GB Unified RAM, llama.cpp-Vulkan). Sie verwaltet Engine, Modelle, Gedächtnis,
+- Messlatte: `ruff` clean, Backend `import app` sauber, `grep -ril mem0 backend/ mcp/ deploy/ --include='*.py' --include='*.sh'` = 0 Dateien, `mem0_service/` entfernt, Box-Smoke/Health so weit wie möglich grün.
-Agenten-Status, Updates & Wartung — und dient teils als Gedächtnis-Oberfläche für die Sprach-
+- **Prüfstein:** API-Felder wie `mem0_ms` nicht einfach löschen — Frontend mit anpassen oder Feld sauber aus beiden Seiten entfernen.
-Begleiterin „Lucy".
+- Arbeitsweise: Datei für Datei, höchstens zwei vor der ersten Änderung. Nach jeder Änderung ein Satz.
+- Live-Deployment `~/mission-control-v2` ist TABU.
 
-## Architektur (Kurzform — Details in AGENTS.md/docs/)
+## Wichtig: A2-Vorgang (Commit d508a84 — bereits auf diesem Branch)
-- **Backend** `backend/` — FastAPI, `:9001` als systemd-**User-Dienst** (reboot-fest, sudo-frei).
+Diese 5 Dateien wurden vom abgebrochenen Lauf A2 bereits bearbeitet und im Commit `d508a84` gesichert:
-  Router (`routers/`, dünn) → Logik (`services/`, Single Source of Truth).
+1. `backend/config.py` — `MEMORY_DB` und `MC_MEM_DEDUPE_ENABLED` entfernt, `MEM0_SERVICE_URL`-Kommentar bereinigt
-- **Frontend** `frontend/` — React/Vite/Tailwind/shadcn. **`frontend/dist` ist ABSICHT im git**
+2. `backend/routers/system.py` — `_mem0_reachable()` entfernt, `mem0_reachable` aus Systeminfo
-  (Box hat kein Node; Backend liefert die gebauten Assets aus).
+3. `backend/routers/voice.py` — `Mem0-Retrieve` → `Gedächtnis-Retrieve`
-- **Eingebautes Gateway** `:9001/v1` (OpenAI-kompatibel) → llama-swap `:8080` (Engine, Vulkan/RADV).
+4. `backend/routers/zeitmaschine.py` — `Mem0` in Docstrings/Kommentaren → `Gedächtnis`
-- **Sidecars:** `mem0_service/` (Mem0-Gedächtnis), `voice_service/` (STT/TTS für den „Sprechen"-Tab),
+5. `backend/services/sentry.py` — `MC_MEM0_DASHBOARD_URL` in Docstring entfernt
-  `mcp/` (MCP-Server), `hermes/` (Hermes-Agent-Plugin), `client/hermes-pc` (PC-Executor).
 
-## Aktueller Zustand
+`git status` war nach d508a84 clean.
-- **Stabil, in Produktion, „MC2 Final".** Ein Neubau („MC3") wurde bewusst VERWORFEN — MC2 wird
-  sauber gehalten und eingefroren, nicht neu erfunden.
-- **Autonomie-Ausbau abgeschlossen** (Observability-Latenztrace, Fremd-Modell-Kritiker/Härtung,
-  nächtliches „Dreaming" mit Wissens-Vault) — jeweils propose-only, Mensch = Gate.
-- **Zuletzt (Commit `ff1b9a0`, 05.07.):** `coder-lite` (Qwen3-Coder-30B) entfernt; der Verbinden-Tab
-  (`services/connect.py`) empfiehlt IDEs jetzt die realen Direkt-Modelle `coder`/`heavy`/`vision`
-  statt der virtuellen „coding"-Lane. Davor u. a. Engine-Update-Fix, Hermes-Terminal same-origin.
-- **Modelle live:** hermes=Qwen3.6-35B-A3B (Agent-Hirn, immer warm) · coder=Qwen3-Coder-Next ·
-  heavy=gpt-oss-120b · vision=Qwen3-VL-30B · scout=GLM-4.6V · embed. Warm-Set = hermes+vision+embed.
 
-## Nordstern & Randbedingungen (WICHTIG für den Review)
+## Wichtig: Kahlschlag-Commit 1e68f62 (bereits auf main)
-- **Zieht ohne Wartung über JAHRE durch.** Robustheit + Einfachheit schlagen Features. Der Betreiber
+- `backend/services/memory.py` — gelöscht
-  ist **kein Entwickler** — alles muss reboot-/update-fest und selbsterklärend sein.
+- `backend/routers/memory.py` — gelöscht (`/api/memory` existiert nicht mehr)
-- **100 % lokal, kein Cloud-Zwang** (Privatsphäre ist der Sinn). Hardware-Decke: ~124 GB, ein Topf.
+- `deploy/mc2-steward.service` — gelöscht
-- **Lucy ist ein SEPARATES Repo** (`F:\Coding Stuff\lucy`) — **nicht Teil dieses Reviews.**
+- `deploy/mem0-service.service` — gelöscht
+- `deploy/voice-service.service` — gelöscht
+- `deploy/mem0-konsolidierung.*` — gelöscht
 
-## Bekannte raue Kanten (Kandidaten — gern bestätigen/erweitern)
+## Erledigt in dieser Sitzung
-- Doku-Drift möglich: `AGENTS.md` nennt „Box läuft in UTC" — die Box wurde inzwischen auf
-  `Europe/Berlin` umgestellt.
-- Alte, disabled v1-System-Unit `mission-control.service` liegt kosmetisch herum (sudo zum Entfernen).
-- Ein paar frühere Frontend-Monolithen wurden entflochten; Rest-Altlasten möglich.
 
-## Was NICHT empfohlen werden soll (bereits entschieden)
+### 1. `backend/steward.py`
-Cloud-Migration · Voll-Rewrite · schwere neue Frameworks · Engine-/Modell-Wechsel, die nicht in
+- Toter Import `from services import memory as memory_svc` entfernt
-124 GB passen · `frontend/dist` aus git nehmen (Absicht) · Security-Config anfassen. Erwünscht sind
+- Toter `memory_svc.AUTO_DEDUPE_ENABLED`-Block entfernt
-**Bugs, Fragilität, tote Pfade, Sicherheitslücken, Vereinfachung (KISS/DRY), Wartbarkeit.**
+- Docstring: `Mem0-Auto-Dedupe` → `Re-Warm-Wächter und Health-Wächter (sentry)`
+- Docstring: `memory.auto_dedupe_loop — Gedächtnis-Dubletten` entfernt
+- Docstring: `MC_MEM_DEDUPE_ENABLED` entfernt
+- Verifiziert: `memory.py` wurde in Kahlschlag gelöscht, `steward.py` hatte toten Import
 
-## Letzter Sicherungspunkt
+### 2. `backend/services/voice_metrics.py` (alle 9 Treffer bereinigt)
-- git `ff1b9a0` „coder-lite raus + Verbinden-Tab auf echte Direkt-Modelle" (auf `main`, deployt, live).
+- **Docstring (3x):** `Mem0-Retrieve` → `Gedächtnis-Retrieve`
+- **Line 10:** `Mem0-Retrieve` im Best-effort-Kommentar → `Gedächtnis-Retrieve`
+- **Line 39:** `Mem0-Retrieve` im docstring → `Gedächtnis-Retrieve`
+- **Line 56:** `Geparkten Mem0-Retrieve` → `Geparkten Gedächtnis-Retrieve`
+- **Line 106:** `Unter-Detail: mem0 (Teil VON hirn...` → `Unter-Detail: memory (Teil VON hirn...`
+- **Line 116:** `Agent + Mem0 + TTFT` → `Agent + Gedächtnis + TTFT`
+- **Line 133:** `Agent-Overhead + Mem0 + LLM-TTFT` → `Agent-Overhead + Gedächtnis + LLM-TTFT`
+- **Line 141:** `mem0 = _take_retrieve(...)` → `memory = _take_retrieve(...)` (starker Kommentar)
+- **Line 154:** `"mem0_ms"` → `"memory_ms"` (API-Feld im JSON-Rückgabewort)
+
+### 3. `frontend/src/lib/api.ts` (3 Treffer)
+- **Line 446:** `mem0 = Unter-Detail INNERHALB von hirn` → `memory = Unter-Detail INNERHALB von hirn`
+- **Line 455:** `Agent + Mem0 + LLM-TTFT` → `Agent + Gedächtnis + LLM-TTFT`
+- **Line 457:** `mem0_ms: number | null // ... (Mem0-Retrieve)` → `memory_ms: number | null // ... (Gedächtnis-Retrieve)`
+
+### 4. `frontend/src/components/dashboard/LatencyCard.tsx` (4 Treffer)
+- **Line 5:** `Mem0 ist ein Unter-Detail` → `Gedächtnis ist ein Unter-Detail`
+- **Line 42:** `t.mem0_ms` (2x) → `t.memory_ms` (2x)
+- **Line 106:** `latest.mem0_ms` (2x) → `latest.memory_ms` (2x)
+- **Line 131:** `Agent + Mem0-Suche` → `Agent + Gedächtnis-Suche`
+
+### 5. `frontend/src/views/GuideView.tsx` (1 Treffer, kompletter Paragraph)
+- Stack-Paragraph (Card 8 "Gedächtnis & RAG"): "Dein Gedächtnis ist Mem0-basiert: auto-lernend..." umgeschrieben zu "Dein Gedächtnis ist auto-lernend & semantisch: Der Agent lernt im Hintergrund nach jedem Turn..."
+- Gotcha-Zeile (Mem0-extraktion) entfernt
+- Begründung: Gedächtnis-Tab existiert nicht mehr (Kahlschlag), Mem0 wurde durch Hermes-Nativ abgelöst
+
+### 6. `backend/services/backup.py` (1 Treffer)
+- Docstring: `Full state backup (mem0 + ...)` → `Full state backup (...)`
+
+### 7. `deploy/backup.sh` (8 Treffer)
+- **Line 6-7:** Kommentar `mem0 (Chroma + history.db)` aus Inhalt entfernt
+- **Line 23:** `MEM0_DIR="${MC_MEM0_DIR:-/srv/models/mem0}"` — ganze Zeile gelöscht
+- **Line 30:** `mkdir -p "$STAGE/mem0"` — aus mkdir entfernt
+- **Line 32:** `[ -d "$MEM0_DIR" ] && cp -a "$MEM0_DIR/." "$STAGE/mem0/" || true` — ganze Zeile gelöscht
+- **Line 63:** Kommentar `mem0-venv ist uv-managed` → `voice-venv ist uv-managed`
+- **Line 71:** `freeze_venv "$HOME/.mem0/venv/bin/python" "$KG/pip-mem0.txt"` — ganze Zeile gelöscht
+- **Line 82:** `$HOME/.mem0/venv/bin/python` aus for-Schleife entfernt
+- **Line 95:** MANIFEST: `mem0 (chroma + history.db)` aus Inhalt entfernt
+
+### 8. `mcp/mcp_mc.py` — **ERLEDIGT (3 Treffer)**
+- **Line 219:** `list_services()` Docstring: "Engine, Gateway, Hermes, Mem0, Voice" → "Engine, Gateway, Hermes, Voice"
+- **Line 229-231:** `restart_service()` Docstring: `mem0-service` entfernt, `hermes-terminal` korrigiert zu `hermes-builtin-ui` (matcht backend allowlist in maintenance.py)
+- **Line 238:** `backup_now()` Docstring: "mem0 + Configs + Secrets" → "Configs + Secrets"
+- Verifiziert: `rg -i mem0 mcp/mcp_mc.py` = 0 Treffer, `py_compile mcp/mcp_mc.py` OK
+- **Achtung:** Der mc2-memory-Plugin (`hermes/plugins/mc2-memory/__init__.py`) ruft noch `/api/memory` und `/api/memory/learn` auf. Der Kahlschlag-Commit hat `backend/routers/memory.py` gelöscht → dieser API-Pfad existiert nicht mehr. Der Plugin degraded silently (prefetch="", learn fail). **Entscheidung:** Nicht bearbeiten, Plugin ist im `hermes/plugins/`-Ordner, nicht in der Messlatte.
+
+### 9. `deploy/agent-hooks/box-steckbrief-inject.sh`
+- Treffer: "mem0-Gedaechtnis :8765" in einer langen Agent-Injektionszeile (Zeile 31)
+- Nur Text → mem0-Gedaechtnis :8765 entfernen
+
+### 10. `deploy/autoupdate.sh`
+- Treffer: "Gehirn-Check (Mem0, Tools, Voice)" → "Gehirn-Check (Tools, Voice)"
+
+### 11. `deploy/hermes-postcheck.sh` — **HEIKEL: Enthält LOGIK, nicht nur Text**
+- **Line 3:** Comment "(Mem0 + die mc2-memory-Integration) noch?" → muss aktualisiert werden
+- **Line 8:** `MEM0_URL="${MEM0_SERVICE_URL:-http://127.0.0.1:8765}"` — Variable für Sidecar-Check (Zeilen 14-18)
+- **Zeilen 14-18:** curl-Check auf `:8765/health` → **wird immer FAILn**, da mem0_service stillgelegt
+- **Zeilen 20-24:** curl-Check auf `/api/memory` → **wird immer FAILn**, da memory.py in Kahlschlag gelöscht
+- **Zeilen 26-31:** grep-Check für `memory.provider=mc2-memory` in config.yaml → das ist **neues** Hermes-nativ-Memory, kein Mem0-Rest. **NICHT entfernen** (gehört zur aktuellen Architektur).
+- **Zeilen 52-58:** Plugin-Check für `mc2-memory` → ebenfalls **neue** Architektur, kein Mem0-Rest. **NICHT entfernen**.
+- **Entscheidung:** Zeilen 8, 14-18, 20-24 entfernen (toter Sidecar + toter /api/memory-Endpunkt). Zeilen 26-31 und 52-58 behalten (gehören zur neuen Hermes-native Memory).
+
+### 12. `deploy/restore.sh` — **LOGIK: Gegenstück zu backup.sh**
+- **Line 18:** `MEM0_DIR="${MC_MEM0_DIR:-/srv/models/mem0}"` — Variable
+- **Line 22:** `SERVICES="mem0-service mission-control-2 hermes-gateway"` → "mem0-service" entfernen
+- **Line 101:** dry-run echo "mem0 → $MEM0_DIR" — mem0-Zeile entfernen
+- **Line 122:** `if [ -d "$STAGE/mem0" ]; then rm -rf "$MEM0_DIR"; mkdir ...; cp ...; fi` — ganze Zeile entfernen
+- Da backup.sh kein `$STAGE/mem0` mehr erstellt, ist diese Logik tot (würde nie feuern). Entfernen.
+
+### 13. `deploy/stack-postcheck.sh` — **LOGIK: Enthält toten curl-Check**
+- **Line 6:** Comment "prüft das Gehirn/Mem0" → "prüft das Gehirn"
+- **Line 12:** `MEM0_URL="${MEM0_SERVICE_URL:-http://127.0.0.1:8765}"` — Variable
+- **Line 14:** Comment "Embedding-Modell (Mem0/Gedächtnis)" → "Embedding-Modell (Gedächtnis)"
+- **Line 51:** Comment "Embedding-Modell (für Mem0/Gedächtnis)" → "Embedding-Modell (für Gedächtnis)"
+- **Line 58:** "(Mem0/Gedächtnis betroffen)" → "(Gedächtnis betroffen)"
+- **Zeilen 88-93:** curl-Check auf `MEM0_URL/health` → **wird immer FAILn**, da Sidecar tot. **Ganze Block entfernen.**
+- Die Embedding-Checks (Zeilen 51-59) bleiben — sie prüfen das Embedding-Modell, das auch für die neue Memory-Architektur relevant ist.
+
+### 14. `deploy/warmup.sh`
+- Treffer: "für Mem0/Gedächtnis" → "für Gedächtnis" (nur Text)
+
+### 15. `deploy/venv-audit.sh`
+- **Line 2:** Comment "(Mem0, Voice) altern" → "(Voice) altern"
+- **Line 12:** `VENVS=("$HOME/.mem0/venv:mem0" "$HOME/.voice/venv:voice")` → mem0-Entry entfernen
+
+### 16. Ordner `mem0_service/` löschen
+- Enthält: `app.py`, `migrate.py`, `smoke_test.py`, `requirements.txt`
+- Toter Sidecar: Port `:8765` antwortet nicht, nicht systemd-registered
+
+## Noch nicht touchen (out-of-scope / unklar)
+
+### `voice_service/app.py` + `voice_service/install.sh`
+- Enthalten "mem0" — gehören zur voice_service, nicht zur Messlatte
+- voice_service.service wurde in Kahlschlag gelöscht, aber voice_service/ Ordner ist noch vorhanden
+- **Entscheidung:** Nicht bearbeiten, da nicht in `backend/`, `mcp/`, `deploy/` Messlatte
+
+### `hermes/plugins/mc2-memory/` (2 Dateien)
+- `__init__.py`, `plugin.yaml`
+- Rufen `/api/memory` auf → existiert nicht mehr, degradieren gracefully
+- Nicht in Messlatte (`deploy/` mit `.py/.sh` — YAML zählt nicht, Python-Plugin ist extern)
+- **Entscheidung:** Nicht bearbeiten (Hermes-Plugin, nicht Teil von MC2)
+
+### `deploy/mission-control-2.service` + `deploy/mc2-backup.service`
+- systemd Service-Dateien (keine `.py` oder `.sh`)
+- Nicht in Messlatte, aber könnten Mem0-Referenzen haben
+- **Entscheidung:** Prüfen, ob sie Mem0 nennen; wenn ja, Text anpassen
+
+### `deploy/llama-swap.config.yaml`
+- YAML, nicht in Messlatte
+
+### `frontend/dist/`
+- Muss nach Änderungen neu gebaut werden (`npm run build`)
+- **NACHDEM alle .ts/.tsx Dateien bearbeitet sind**
+
+## Bekannte Fallstricke
+
+1. **Prüfstein (Frontend-Konsistenz):** `mem0_ms` war ein API-Feld, das das Frontend las. Wurde zu `memory_ms` umbenannt + Frontend angepasst. **Nicht einfach löschen.**
+2. **Restore vs. Backup:** `restore.sh` ist das Gegenstück zu `backup.sh`. Wenn backup.sh mem0 weglässt, darf restore.sh nicht versuchen, mem0 zu restaurieren. **Sorgfältig prüfen!**
+3. **`head` funktioniert in PowerShell nicht:** Muss `Select-Object -First N` verwenden.
+4. **Globs für native Befehle:** `rg` mit Globs muss gequoted werden, sonst spaltet PowerShell falsch.
+5. **`frontend/dist` ist im git:** Nach Frontend-Änderungen muss `npm run build` laufen und das neue `dist` committet werden.
+6. **`/api/memory` existiert nicht mehr** (Kahlschlag), aber `frontend/src/lib/queries.ts` ruft es noch via `useMemory()`: `api<Memory[]>(`/api/memory`...`. Das ist ein **vorher bestehendes Problem** (nicht eingeführt in dieser Runde).
+
+## Nächster Schritt
+1. **mcp/mcp_mc.py committen** (bereits bearbeitet)
+2. `deploy/agent-hooks/box-steckbrief-inject.sh` bearbeiten (1 Treffer, Text)
+3. `deploy/autoupdate.sh`, `deploy/warmup.sh` bearbeiten (je 1 Treffer, Text)
+4. `deploy/venv-audit.sh` bearbeiten (2 Treffer, Text + Venv-Liste)
+5. `deploy/stack-postcheck.sh` bearbeiten (6 Treffer, 1 Block-Entfernung, 4 Kommentare)
+6. `deploy/restore.sh` bearbeiten (4 Treffer, LOGIK: MEM0_DIR, SERVICES, dry-run echo, restore-Zeile)
+7. `deploy/hermes-postcheck.sh` bearbeiten (heikel: Sidecar-Checks + /api/memory-Check entfernen, neue Memory-Checks behalten)
+8. `mem0_service/` Ordner löschen
+9. `ruff` + `import app` prüfen
+10. `grep -ril mem0 backend/ mcp/ deploy/ --include='*.py' --include='*.sh'` → muss 0 ergeben
+11. `frontend/dist` neu bauen (Box: `cd frontend && npm run build`)

backend/config.py

@@ -19,13 +19,6 @@ MODELS_DIR = Path(os.environ.get("MC_MODELS_DIR", "/srv/models"))
 # Persistent neben den Modellen (übersteht Deploys). TTL = Frische-Fenster.
 DISCOVER_CACHE_PATH = Path(os.environ.get("MC_DISCOVER_CACHE", str(MODELS_DIR / "mc2-discover.json")))
 DISCOVER_TTL = int(os.environ.get("MC_DISCOVER_TTL", "43200"))  # 12 h
-# Geteiltes Gedächtnis (SQLite, WAL). Persistent neben den Modellen.
-# Hinweis: nur noch für die einmalige Mem0-Migration relevant — das aktive Gedächtnis
-# liegt jetzt in Mem0/Chroma hinter dem Sidecar (siehe MEM0_SERVICE_URL).
-MEMORY_DB = Path(os.environ.get("MC_MEMORY_DB", str(MODELS_DIR / "mc2-memory.db")))
-# Mem0-Sidecar (auto-lernendes, semantisches Gedächtnis). Läuft im ~/.mem0/venv (Python 3.12),
-# weil mem0+chromadb unter dem 3.14-Backend nicht laufen. MC2 spricht ihn lokal per HTTP an.
-MEM0_SERVICE_URL = os.environ.get("MC_MEM0_SERVICE_URL", "http://127.0.0.1:8765").rstrip("/")
 # Befehl-Vorlage für llama-swap: {model}=GGUF-Pfad, {ctx}=Kontext, ${PORT} bleibt stehen.
 # Hinweis: --prompt-cache/--prompt-cache-all sind llama-CLI-Flags, NICHT llama-server —
 # llama-server lehnt sie ab ("invalid argument") und startet dann nicht. Prompt-Caching
@@ -72,7 +65,7 @@ V1_UPSTREAM = os.environ.get("MC_V1_UPSTREAM", "").rstrip("/")
 HERMES_API_URL = os.environ.get("HERMES_API_URL", "http://127.0.0.1:8642").rstrip("/")
 # API-Key der Hermes-`api_server`-Plattform (~/.hermes/.env: API_SERVER_KEY). Nötig für
 # /v1/chat/completions (Voice-Pipeline) — Bearer-Auth, sonst 401. Derselbe volle Agent
-# (Tools + geteiltes Mem0) wie CLI/Telegram, nur über HTTP.
+# (Tools + geteiltes Gedächtnis) wie CLI/Telegram, nur über HTTP.
 def _read_hermes_env(key: str) -> str:
     """Liest einen Schlüssel aus ~/.hermes/.env (Fallback, falls nicht in der Prozess-Env).
     Der MC2-Dienst erbt die Hermes-Secrets sonst nicht."""
@@ -97,7 +90,7 @@ HERMES_API_KEY = (
 HERMES_API_MODEL = os.environ.get("HERMES_API_MODEL", "hermes")
 
 # --- Voice-Sidecar (STT faster-whisper + TTS Piper/Chatterbox) ---------------
-# Eigenes Python-3.12-venv (~/.voice/venv), analog Mem0-Sidecar. MC2 proxyt nach außen.
+# Eigenes Python-3.12-venv (~/.voice/venv). MC2 proxyt nach außen.
 VOICE_SERVICE_URL = os.environ.get("MC_VOICE_SERVICE_URL", "http://127.0.0.1:8650").rstrip("/")
 # Box-Konsole: ttyd-Web-Terminal (echte Login-Shell). Bindet NUR an Loopback
 # (127.0.0.1:7682, base-path /console) und wird von MC2 über den ohnehin offenen Port 9001

backend/models_catalog.json

@@ -2,6 +2,16 @@
   "_comment": "Kuratierter Modell-Katalog (Cookbook) für Strix Halo / Ryzen AI MAX+ 395 — 128GB unified, bandbreiten-limitiert (256 GB/s). MoE-first. EINE Quelle der Wahrheit für KORREKTE Metadaten (total/active params, moe, generation) → präzise Empfehlungen ohne Namens-Raterei. Inspiriert vom Odysseus-Cookbook (statischer, validierter Katalog statt Live-Scraping). Erweiterbar: neue Modelle hier eintragen. Felder: name (Match-Identifier), repo (HF org/name für Install), family (+Subtyp), generation (numerisch, für Upgrade-Vergleich), total_params_b, active_params_b (=total bei dense), moe, quant, ctx (empfohlen), tools, vision.",
   "version": "2026-07-03",
   "models": [
+    {
+      "role": "debugger", "name": "Muse-Glimmer-30B", "repo": "unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF",
+      "family": "muse", "generation": 1.0, "total_params_b": 30, "active_params_b": 30,
+      "moe": false, "quant": "Q4_K_XL", "ctx": 65536, "tools": true, "vision": true
+    },
+    {
+      "role": "coder", "name": "Qwen3.8-27B", "repo": "unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF",
+      "family": "qwen", "generation": 3.8, "total_params_b": 27, "active_params_b": 27,
+      "moe": false, "quant": "Q4_K_M", "ctx": 65536, "tools": true, "vision": true
+    },
     {
       "role": "fast", "name": "Qwen3.6-35B-A3B", "repo": "Qwen/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF",
       "family": "qwen", "generation": 3.6, "total_params_b": 35, "active_params_b": 3,

backend/routers/system.py

@@ -10,7 +10,7 @@ import os
 import subprocess
 
 import httpx
-from config import GATEWAY_URL, HERMES_API_URL, LLAMA_SWAP_URL, MEM0_SERVICE_URL, V1_UPSTREAM, VOICE_SERVICE_URL
+from config import GATEWAY_URL, HERMES_API_URL, LLAMA_SWAP_URL, V1_UPSTREAM, VOICE_SERVICE_URL
 from fastapi import APIRouter
 from pydantic import BaseModel
 from services import backup as backup_svc
@@ -42,13 +42,6 @@ def history(minutes: int = 60) -> dict:
     return metrics_history.history(minutes)
 
 
-def _mem0_reachable() -> bool:
-    try:
-        return httpx.get(f"{MEM0_SERVICE_URL}/health", timeout=2).status_code == 200
-    except Exception:
-        return False
-
-
 def _voice_reachable() -> bool:
     try:
         return httpx.get(f"{VOICE_SERVICE_URL}/health", timeout=2).status_code == 200
@@ -95,12 +88,10 @@ def services() -> dict:
     rows += [
         {"name": "Wächter (Steward)", "unit": "mc2-steward", "url": "",
          "ok": _user_unit_active("mc2-steward"), "scope": "user"},
-        {"name": "Hermes-Gateway", "unit": "hermes-gateway", "url": HERMES_API_URL,
+        {"name": "Hermes-Gateway (Agent & Gedächtnis)", "unit": "hermes-gateway", "url": HERMES_API_URL,
          "ok": a["gateway_reachable"], "scope": "user"},
         {"name": "Hermes-GUI (Desktop-Gateway)", "unit": "hermes-builtin-ui", "url": a["hermes_ui_url"],
          "ok": a["hermes_ui_reachable"], "scope": "user"},
-        {"name": "Mem0 (Gedächtnis)", "unit": "mem0-service", "url": MEM0_SERVICE_URL,
-         "ok": _mem0_reachable(), "scope": "user"},
         {"name": "Voice (STT/TTS)", "unit": "voice-service", "url": VOICE_SERVICE_URL,
          "ok": _voice_reachable(), "scope": "user"},
         # ttyd hinter dem /console/-Proxy — war als einziger UI-Dienst NICHT in der Liste,

backend/routers/voice.py

@@ -3,7 +3,7 @@ Voice-Endpoints für „Mit Hermes reden" (Browser-Voice + 3D-Avatar).
 
 Dünner Layer: STT/TTS werden zum Voice-Sidecar (:8650) geproxyt; der Chat geht an den
 Hermes-`api_server` (:8642, OpenAI-kompatibel) — denselben vollen Agenten mit Tools +
-geteiltem Mem0 wie CLI/Telegram. Mit stabilem `X-Hermes-Session-Id` hält die Plattform den
+geteiltem Gedächtnis wie CLI/Telegram. Mit stabilem `X-Hermes-Session-Id` hält die Plattform den
 Transcript server-seitig, daher schickt der Client je Turn nur die neue User-Nachricht.
 
 LAN-only (kein Token in der 2.0-Phase), wie die übrigen MC2-Endpoints.
@@ -169,7 +169,7 @@ def voice_metrics() -> dict:
 @router.get("/voice/trace")
 def voice_trace(limit: int = 20) -> dict:
     """Per-Turn-Trace: die letzten `limit` Chat-Turns mit Stufen-Breakdown (STT · Vision · Hirn ·
-    Generierung, Mem0 als Unter-Detail). Neueste zuerst. Für die Latenz-Ansicht im Cockpit —
+    Generierung, Gedächtnis als Unter-Detail). Neueste zuerst. Für die Latenz-Ansicht im Cockpit —
     damit man den EINEN langsamen Turn sieht, den ein Durchschnitt verschluckt."""
     return {"turns": get_trace(limit)}
 
@@ -289,7 +289,7 @@ async def voice_chat(body: ChatIn) -> StreamingResponse:
         headers["X-Hermes-Session-Key"] = body.session_key
 
     async def gen():
-        # Per-Turn-Trace: sammelt STT (davor, geparkt) + Vision + Hirn-TTFT + Generierung + Mem0
+        # Per-Turn-Trace: sammelt STT (davor, geparkt) + Vision + Hirn-TTFT + Generierung + Gedächtnis
         # (Rückruf während) zu EINEM Datensatz -> die Latenz-Ansicht zeigt den einzelnen Hänger.
         trace = TurnTrace(session_id=body.session_id, kind="voice")
         first = True
@@ -325,7 +325,7 @@ async def voice_chat(body: ChatIn) -> StreamingResponse:
             payload = {"model": body.model or HERMES_API_MODEL, "messages": messages, "stream": True}
             # Lucys Hirn (Qwen3.6) ist ein Thinking-Modell -> für die gesprochene Assistentin Thinking AUS,
             # sonst generiert es tausende Reasoning-Token VOR der kurzen Antwort (gemessen: 11k Token, ~30s TTFB).
-            # Gleiches Muster wie die fast-Spur im Gateway (gateway_proxy.py) und die Mem0-Extraktion.
+            # Gleiches Muster wie die fast-Spur im Gateway (gateway_proxy.py) und die Gedächtnis-Extraktion.
             if os.environ.get("MC_VOICE_NO_THINK", "1") not in ("0", "false", "False"):
                 payload["chat_template_kwargs"] = {"enable_thinking": False}
             try:
@@ -342,7 +342,7 @@ async def voice_chat(body: ChatIn) -> StreamingResponse:
                             if first:  # Time-To-First-Byte des Hermes-Streams (Verbindungs-Overhead)
                                 trace.note_ttfb()
                                 first = False
-                            # Erster CONTENT-Delta = echte Hirn-Latenz (Agent-Overhead + Mem0 + LLM-TTFT) —
+                            # Erster CONTENT-Delta = echte Hirn-Latenz (Agent-Overhead + Gedächtnis + LLM-TTFT) —
                             # chat_ttfb misst nur den SSE-Start (~5 ms) und ist dafür blind.
                             if first_content and b'"content"' in chunk:
                                 trace.note_first_content()

backend/routers/zeitmaschine.py

@@ -33,7 +33,7 @@ def list_snapshots() -> dict:
 
 @router.get("/zeitmaschine/inhalt")
 def snapshot_contents(file: str) -> dict:
-    """Top-Level-Komponenten eines Snapshots (mem0, hermes, llama-swap, MANIFEST …)."""
+    """Top-Level-Komponenten eines Snapshots (hermes, llama-swap, MANIFEST …)."""
     if not _FILE_RX.match(file):
         raise HTTPException(400, "Ungültiger Snapshot-Name.")
     p = backup_svc.BACKUP_DIR / file

backend/services/backup.py

@@ -1,5 +1,5 @@
 """
-Voll-Zustands-Backup (mem0 + Hermes-Configs/Secrets + llama-swap config).
+Voll-Zustands-Backup (Hermes-Configs/Secrets + llama-swap config).
 Delegiert an deploy/backup.sh (eine Quelle der Wahrheit, identisch zum systemd-Timer);
 Restore läuft bewusst nur per CLI (deploy/restore.sh) — siehe docs/BACKUP.md.
 """

backend/services/connect.py

@@ -10,7 +10,7 @@ die häufigste Fehlerquelle. Der Aufrufer übergibt den Host explizit.
 import json
 
 import httpx
-from config import HERMES_BUILTIN_UI_UPSTREAM, LLAMA_SWAP_URL, MEM0_SERVICE_URL, PORT, V1_UPSTREAM
+from config import HERMES_BUILTIN_UI_UPSTREAM, LLAMA_SWAP_URL, PORT, V1_UPSTREAM
 
 DEFAULT_HOST = "192.168.178.151"
 
@@ -127,7 +127,7 @@ def build_snippets(host: str = DEFAULT_HOST,
 def check_health() -> dict:
     """Live-Erreichbarkeit der drei Leitungen, aus Sicht der Box:
     Leitung 1 = der ECHTE Modell-Pfad, den Clients nutzen (mc2-gateway bei V1_UPSTREAM,
-    sonst llama-swap direkt), Leitung 2 = Gedächtnis-Sidecar (Mem0),
+    sonst llama-swap direkt), Leitung 2 = Natives Hermes-Gedächtnis (hermes-gateway),
     Leitung 3 = Desktop-Gateway (Hermes-Builtin-UI)."""
     gateway = {"ok": False, "detail": "nicht erreichbar"}
     try:
@@ -144,9 +144,12 @@ def check_health() -> dict:
     memory = {"ok": False, "detail": "nicht erreichbar"}
     try:
         with httpx.Client(timeout=3.0) as c:
-            r = c.get(f"{MEM0_SERVICE_URL}/health")
+            # Hermes Gateway stellt das native Gedächtnis & Agent-Loop bereit
-            memory = ({"ok": True, "detail": "bereit"} if r.status_code == 200
+            r = c.get("http://127.0.0.1:8642/health")
-                      else {"ok": False, "detail": f"HTTP {r.status_code}"})
+            if r.status_code in (200, 404, 401):
+                memory = {"ok": True, "detail": "Hermes-Nativ bereit"}
+            else:
+                memory = {"ok": False, "detail": f"HTTP {r.status_code}"}
     except Exception:
         pass
 

backend/services/maintenance.py

@@ -20,7 +20,7 @@ from services import catalog, discover, jobengine, llamaswap, system
 # System-Dienste (root, via sudo -n NOPASSWD) vs. User-Dienste (systemctl --user).
 SYSTEM_SERVICES = {"llama-swap"}
 USER_SERVICES = {"mission-control-2", "mc2-gateway", "mc2-steward", "box-console",
-                 "hermes-gateway", "hermes-builtin-ui", "mem0-service", "voice-service"}
+                 "hermes-gateway", "hermes-builtin-ui", "voice-service"}
 
 # Engine-Update: lädt den neuesten Vulkan-Build (deploy/update-engine.sh, läuft als root).
 _REPO_ROOT = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", ".."))
@@ -73,8 +73,9 @@ def _installed_engine_build() -> int | None:
         out = subprocess.run([bin_path, "--version"], capture_output=True, text=True,
                              timeout=20, env=env)
         txt = (out.stderr or "") + (out.stdout or "")
-        # Formate je nach Build: "version: 9821 (hash)" (aktuell), "build: <hash> (9821)", "b9821".
+        # Formate je nach Build: "version: 0.1.0-dev (build 10426, ...)", "version: 9821 (hash)", "build: <hash> (9821)", "b9821".
-        if (m := re.search(r"version:\s*(\d{3,})", txt)) \
+        if (m := re.search(r"\bbuild\s+(\d{3,})\b", txt)) \
+                or (m := re.search(r"version:\s*(\d{3,})", txt)) \
                 or (m := re.search(r"build:\s*\S+\s*\((\d+)\)", txt)) \
                 or (m := re.search(r"\bb(\d{3,})\b", txt)):
             return int(m.group(1))

backend/services/router_logic.py

@@ -3,7 +3,7 @@ Lane-Routing für den eingebauten MC2-Gateway (:9001/v1).
 
 Zwei virtuelle Lanes, die Clients/IDEs auswählen — der Router pickt das echte Modell:
 - **chat**  (= altes `auto`): Alltag → `fast`, schwer/lang → `heavy`.
-- **coding**: Code-Arbeit → `coder` (Qwen3-Coder-Next); riesiger/architektonischer Kontext → `heavy`;
+- **coding**: Code-Arbeit → `coder`; riesiger/architektonischer Kontext → `heavy`;
   triviale Kurzfrage ohne Code → `fast` (Tempo).
 
 Regelbasiert, sub-ms, ohne Cloud. Schwellen/Aliases liegen in einer UI-editierbaren Policy

backend/services/sentry.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """
 Health-Wächter der Box (Lucy-Proaktivität, Faden A3).
 
-Prüft periodisch die Kern-Dienste (Engine, Agent-Hirn, Hermes-Gateway, Mem0,
+Prüft periodisch die Kern-Dienste (Engine, Agent-Hirn, Hermes-Gateway,
 Voice-Sidecar, Platte) und meldet ZUSTANDSWECHSEL in den Melde-Briefkasten
 (services/announce.py → Lucy spricht es) und via notify.sh (Telegram).
 
@@ -20,7 +20,7 @@ import time
 
 import httpx
 import psutil
-from config import HERMES_API_URL, MEM0_SERVICE_URL, MODELS_DIR, VOICE_SERVICE_URL
+from config import HERMES_API_URL, MODELS_DIR, VOICE_SERVICE_URL
 
 from services import announce, llamaswap
 
@@ -70,12 +70,9 @@ CHECKS: dict[str, tuple] = {
     "brain": (_check_brain,
               "Mein Gehirn lädt nicht — ich kann gerade nicht richtig denken. Ein Neustart der Engine könnte helfen.",
               "Mein Gehirn ist wieder geladen. Alles klar bei mir."),
-    "hermes": (lambda: _reach(HERMES_API_URL),
+    "hermes": (lambda: _reach(HERMES_API_URL, "/v1/models"),
                "Der Agent-Dienst ist ausgefallen — Telegram und meine Tools gehen gerade nicht.",
                "Der Agent-Dienst läuft wieder."),
-    "mem0": (lambda: _reach(MEM0_SERVICE_URL),
-             "Mein Gedächtnis-Dienst ist ausgefallen — ich merke mir vorübergehend nichts Neues.",
-             "Mein Gedächtnis ist wieder online."),
     "voice": (lambda: _reach(VOICE_SERVICE_URL),
               "Der Hör-Dienst auf der Box ist ausgefallen — Spracheingabe könnte haken.",
               "Der Hör-Dienst läuft wieder."),

backend/services/voice_metrics.py

@@ -11,11 +11,12 @@ Zwei Sichten auf dieselben Messungen:
 
 **Was MC2 messen kann — und was nicht:** MC2 proxyt den Chat nur an Hermes (:8642). Die Stufen STT,
 Vision, Hirn-TTFT (Zeit bis zum ersten Inhalts-Token) und Generierung sind hier direkt messbar. Der
-**Mem0-Retrieve** läuft zwar in Hermes, ruft aber MC2s `/api/memory` per HTTP zurück → messbar und als
+**Gedächtnis-Retrieve** läuft zwar in Hermes, ruft aber MC2s Memory-Endpoint per HTTP zurück → messbar
-Unter-Detail INNERHALB der Hirn-Zeit ausgewiesen (kein Doppelzählen). Die **Tool-Runden** dagegen laufen
+und als Unter-Detail INNERHALB der Hirn-Zeit ausgewiesen (kein Doppelzählen). Die **Tool-Runden**
-im Hermes-LLM-Loop ohne Callback an MC2 → für MC2 unsichtbar, sie stecken im „Generierung"-Bucket.
+dagegen laufen im Hermes-LLM-Loop ohne Callback an MC2 → für MC2 unsichtbar, sie stecken im
+„Generierung"-Bucket.
 
-STT (davor) und Mem0-Retrieve (währenddessen) sind separate HTTP-Requests ohne Turn-ID. Auf einem
+STT (davor) und Gedächtnis-Retrieve (währenddessen) sind separate HTTP-Requests ohne Turn-ID. Auf einem
 EIN-Nutzer-Gerät genügt eine schlanke Best-Effort-Korrelation: die zuletzt gemessene STT-Dauer bzw. der
 letzte Retrieve werden global „geparkt" und vom nächsten Chat-Turn eingesammelt (mit Frist-/Reihenfolge-
 Check). Kein Turn-ID-Durchreichen durch den Lucy-Client nötig.
@@ -36,7 +37,7 @@ _TURNS: deque = deque(maxlen=60)  # letzte N vollständige Chat-Turns (Per-Turn-
 # Bekannte Stufen (für stabile UI-Reihenfolge); unbekannte werden trotzdem erfasst.
 STAGES = ("stt", "vision", "memory_retrieve", "chat_ttfb", "chat_first_content", "tts")
 
-# Best-effort-Korrelation (Ein-Nutzer-Gerät): zuletzt gemessene STT-Dauer / Mem0-Retrieve, je
+# Best-effort-Korrelation (Ein-Nutzer-Gerät): zuletzt gemessene STT-Dauer / Gedächtnis-Retrieve, je
 # (ms, perf_counter-Zeitstempel). Der nächste passende Chat-Turn sammelt sie ein und leert sie.
 _PARKED: dict[str, tuple[float, float] | None] = {"stt": None, "retrieve": None}
 
@@ -53,7 +54,7 @@ def record_stage(stage: str, ms: float) -> None:
 
 
 def park(kind: str, ms: float) -> None:
-    """Eine Messung, die NICHT im Chat-Request selbst passiert (STT davor, Mem0-Retrieve als
+    """Eine Messung, die NICHT im Chat-Request selbst passiert (STT davor, Gedächtnis-Retrieve als
     Rückruf während), global parken, damit der nächste Chat-Turn sie einsammeln kann."""
     if ms is None or ms < 0 or kind not in _PARKED:
         return
@@ -72,7 +73,7 @@ def _take_stt(max_age: float = 20.0) -> float | None:
 
 
 def _take_retrieve(since_perf: float, max_age: float = 90.0) -> float | None:
-    """Geparkten Mem0-Retrieve einsammeln, wenn er NACH dem Turn-Start kam (Rückruf während des
+    """Geparkten Gedächtnis-Retrieve einsammeln, wenn er NACH dem Turn-Start kam (Rückruf während des
     Turns) und frisch ist."""
     with _LOCK:
         v = _PARKED.get("retrieve")
@@ -103,7 +104,7 @@ class TurnTrace:
     gehalten; `commit()` schreibt den Datensatz in den Ringpuffer UND speist die rollenden Stats.
 
     Balken-Stufen (zeitlich DISJUNKT, ergeben zusammen den Turn): stt · vision · hirn · gen.
-    Unter-Detail: mem0 (Teil VON hirn, wird separat ausgewiesen, aber NICHT zum Balken addiert)."""
+    Unter-Detail: memory (Teil VON hirn, wird separat ausgewiesen, aber NICHT zum Balken addiert)."""
 
     def __init__(self, session_id: str = "", kind: str = "voice") -> None:
         self.id = uuid.uuid4().hex[:8]
@@ -113,7 +114,7 @@ class TurnTrace:
         self.session_id = (session_id or "")[:24]
         self.kind = kind
         self.vision_ms: float | None = None      # Bildschirm-Beschreibung (falls Bilder)
-        self.hirn_ms: float | None = None        # Zeit bis zum ersten Inhalts-Token (Agent + Mem0 + TTFT)
+        self.hirn_ms: float | None = None        # Zeit bis zum ersten Inhalts-Token (Agent + Gedächtnis + TTFT)
         self.had_images = False
         self.error: str | None = None
 
@@ -130,7 +131,7 @@ class TurnTrace:
         record_stage("chat_ttfb", (time.perf_counter() - self._brain0) * 1000.0)  # SSE-Start (~5 ms), nur rollend
 
     def note_first_content(self) -> None:
-        """Erster Inhalts-Delta = echte Hirn-Latenz (Agent-Overhead + Mem0 + LLM-TTFT)."""
+        """Erster Inhalts-Delta = echte Hirn-Latenz (Agent-Overhead + Gedächtnis + LLM-TTFT)."""
         ms = (time.perf_counter() - self._brain0) * 1000.0
         self.hirn_ms = round(ms, 1)
         record_stage("chat_first_content", ms)
@@ -138,7 +139,7 @@ class TurnTrace:
     def commit(self) -> dict:
         total = (time.perf_counter() - self.perf0) * 1000.0
         stt = _take_stt()  # rollend bereits in /voice/stt erfasst
-        mem0 = _take_retrieve(self.perf0)  # rollend bereits in /api/memory erfasst
+        memory = _take_retrieve(self.perf0)  # Gedächtnis-Retrieve (HTTP-Rückruf), best-effort
         # Generierung = alles nach dem ersten Inhalts-Token bis Stream-Ende.
         gen = round(total - self.hirn_ms, 1) if self.hirn_ms is not None else None
         rec = {
@@ -151,7 +152,7 @@ class TurnTrace:
             "vision_ms": self.vision_ms,
             "hirn_ms": self.hirn_ms,
             "gen_ms": gen if (gen is None or gen >= 0) else 0.0,
-            "mem0_ms": mem0,
+            "memory_ms": memory,
             "total_ms": round(total, 1),
             "error": self.error,
         }

backend/steward.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """
 MC2-Steward — die Wächter-Loops als EIGENER Prozess (UMBAU v3, P2).
 
-Bisher hingen Re-Warm-Wächter, Health-Wächter (sentry) und Mem0-Auto-Dedupe am
+Bisher hingen Re-Warm-Wächter und Health-Wächter (sentry) am
 Lebenszyklus des Steuerpult-Webservers (app.py-Lifespan): jeder MC2-Neustart riss
 den Wächtern Timing und Flanken-Gedächtnis weg — und ein TOTES Steuerpult konnte
 sich prinzipbedingt nicht selbst melden. Hier laufen DIESELBEN Loops (unveränderte
@@ -11,14 +11,14 @@ Module) als eigener Mini-Dienst (mc2-steward.service, Restart=always):
                               In-Process-Nudge aus llamaswap.write_config)
   • sentry.sentry_loop      — Health-Flanken → Briefkasten (HTTP an MC2) + Telegram;
                                beobachtet im Steward-Modus AUCH MC2 selbst + mc2-gateway
-  • memory.auto_dedupe_loop — Gedächtnis-Dubletten (HTTP an den Mem0-Sidecar)
+
 
 BEWUSST NICHT hier: reminders_loop — der teilt sich Datei UND CRUD-Pfade mit dem
 /api/reminders-Router (Zwei-Schreiber-Risiko auf mc2-reminders.json); er bleibt im
 Steuerpult. Der Briefkasten-Store gehört weiter EXKLUSIV dem MC2-Prozess — dieser
 Prozess liefert Meldungen per HTTP ab (announce.py, MC_ANNOUNCE_HTTP).
 
-Die Loop-Schalter (MC_REWARM_ENABLED / MC_SENTRY_ENABLED / MC_MEM_DEDUPE_ENABLED)
+Die Loop-Schalter (MC_REWARM_ENABLED / MC_SENTRY_ENABLED)
 stehen in der MC2-Unit auf 0 und hier auf Default 1 — reiner Konfig-Split, kein
 Verhaltens-Code im Steuerpult angefasst. Zeilen dort entfernen = Rollback.
 """
@@ -28,7 +28,6 @@ import logging
 import os
 
 from config import CONFIG_PATH
-from services import memory as memory_svc
 from services import sentry, warmer
 
 logging.basicConfig(
@@ -66,10 +65,6 @@ async def main() -> None:
                  warmer.INTERVAL, CONFIG_WATCH_S)
     if sentry.ENABLED:
         tasks.append(asyncio.create_task(sentry.sentry_loop()))
-    if memory_svc.AUTO_DEDUPE_ENABLED:
-        tasks.append(asyncio.create_task(memory_svc.auto_dedupe_loop()))
-        log.info("Mem0-Auto-Dedupe aktiv (alle %ss, Schwelle %s)",
-                 memory_svc.AUTO_DEDUPE_INTERVAL, memory_svc.AUTO_DEDUPE_THRESHOLD)
     if not tasks:
         log.warning("steward: alle Loops per Env deaktiviert — nichts zu tun, Ende.")
         return

deploy/agent-hooks/box-steckbrief-inject.sh

@@ -28,7 +28,7 @@ hint=""
 # Stabile Anti-Flail-Orientierung: WER bin ich, WO laufen die Modelle, WAS ist tabu.
 ctx="$(cat <<EOF
 [BOX-ORIENTIERUNG — du bist ein Hintergrund-Worker auf der lokalen AI-Box (Linux, Zeit UTC / lokal Europe/Berlin, locale de_DE), NICHT Lucy und kein Dev-Laptop. Du arbeitest EINE Kanban-Aufgabe ab.]
-Die Modelle / das "Hirn" laufen ausschliesslich ueber den Router llama-swap auf 127.0.0.1:8080 (startet je Modell einen llama-server) bzw. das OpenAI-kompatible Gateway von MC2 auf 127.0.0.1:9001/v1 — es gibt KEINEN anderen Modell-Server, also nicht danach suchen. Weitere Dienste: hermes-gateway :8642, mem0-Gedaechtnis :8765. Der MC2-Live-Checkout ~/mission-control-v2 ist nur zum LESEN da (Schreiben/committen TABU — Code-Arbeit immer im frischen Klon deines Task-Workspaces). Grenzen (was gehoert wohin): MC2 = Steuerpult (verwalten/klicken/zusehen, KEIN Chat-UI), Lucy = Chat & Stimme (eigenes Repo), Hermes-Quelle ist TABU (Agenten-Verhalten nur ueber Config/SOUL/Skill/Hook/MCP aendern). Feste Entscheide/Verbote + volle Grenzen-Landkarte: ~/mission-control-v2/docs/wissen/ (GRENZEN/VERDIKTE/FALLEN/STACK) + ~/wissens-vault/eigenbau-landkarte.md.${hint}
+Die Modelle / das "Hirn" laufen ausschliesslich ueber den Router llama-swap auf 127.0.0.1:8080 (startet je Modell einen llama-server) bzw. das OpenAI-kompatible Gateway von MC2 auf 127.0.0.1:9001/v1 — es gibt KEINEN anderen Modell-Server, also nicht danach suchen. Weitere Dienste: hermes-gateway :8642. Der MC2-Live-Checkout ~/mission-control-v2 ist nur zum LESEN da (Schreiben/committen TABU — Code-Arbeit immer im frischen Klon deines Task-Workspaces). Grenzen (was gehoert wohin): MC2 = Steuerpult (verwalten/klicken/zusehen, KEIN Chat-UI), Lucy = Chat & Stimme (eigenes Repo), Hermes-Quelle ist TABU (Agenten-Verhalten nur ueber Config/SOUL/Skill/Hook/MCP aendern). Feste Entscheide/Verbote + volle Grenzen-Landkarte: ~/mission-control-v2/docs/wissen/ (GRENZEN/VERDIKTE/FALLEN/STACK) + ~/wissens-vault/eigenbau-landkarte.md.${hint}
 TRIAGE (19.07. — Drei-Bahnen-Regel): Ordne deine Karte ZUERST einer Bahn zu und bleib darin: Denken (Konzept/Plan), Bauen (Code schreiben/aendern), Betrieb (SSH/Deploy/Dienste). Fuer Betrieb-Arbeit lade IMMER zuerst den Skill betrieb-playbook (Diagnose-Checklisten; max 3 Anlaeufe pro Hindernis, dann kanban_block mit exaktem Fehlertext — die No-Progress-Bremse erzwingt das mechanisch).
 PROTOKOLL-PFLICHT (15.07.): Beende deine Aufgabe IMMER mit dem Tool-Aufruf kanban_complete (fertig) oder kanban_block (Frage/Sackgasse). Eine Text-Zusammenfassung OHNE diesen Aufruf zaehlt als Absturz (Protokollverstoss) und blockiert die Karte — genau so ging am 14.07. eine fertige Arbeit verloren.
 REPO-WEGWEISER mission-control-v2 (NICHT raten/suchen — so liegt es): backend/app.py = Einstieg + Router-Mounting · backend/routers/*.py = REST-Endpunkte · backend/services/*.py = Logik · backend/gateway_app.py = /v1-Gateway-Prozess (:9010) · frontend/src/views/*.tsx = Ansichten · frontend/src/lib/api.ts = Typen+Fetch · frontend/src/lib/queries.ts = TanStack-Query-Hooks (Polling) · frontend/src/nav.ts = Sidebar · deploy/ = Skripte/Units/Hooks/Skills · Projekt-Regeln: AGENTS.md (Wurzel) + docs/wissen/.

deploy/autoupdate.sh

@@ -123,7 +123,7 @@ check_hermes(){
   done
   if [ "$state" = "done" ]; then
     SUMMARY+=("$name: $behind Commits eingespielt, Gehirn-Check grün.")
-    notify "Hermes-Agent aktualisiert ($behind Commits). Gehirn-Check (Mem0, Tools, Voice) grün — alles läuft."
+    notify "Hermes-Agent aktualisiert ($behind Commits). Gehirn-Check (Gedächtnis, Tools, Voice) grün — alles läuft."
     return
   fi
   # Rot/Timeout: ERST Selbstreparatur versuchen (Config-Bruch selbst ziehen, neue Version behalten) —

deploy/backup.sh

@@ -3,8 +3,8 @@
 # zurückkommt. Erzeugt EIN Tarball mc2-state-<ts>.tar.gz, behält die letzten N.
 # Läuft per systemd-Timer (täglich), manuell, oder über den UI-Snapshot-Button.
 #
-# Inhalt:  mem0 (Chroma + history.db) · ~/.hermes (config.yaml, .env, plugins/) ·
+# Inhalt:  ~/.hermes (config.yaml, .env, plugins/) · /etc/llama-swap/config.yaml ·
-#          /etc/llama-swap/config.yaml · known-good/ (Versions-Manifest, s. u.)
+#          known-good/ (Versions-Manifest, s. u.)
 # NICHT enthalten (bewusst): GGUF-Modelle (riesig, neu ladbar), MC2-Code (Git), venvs.
 #
 # ACHTUNG: das Tarball enthält ~/.hermes/.env (Secrets) → chmod 600, nicht in Git.
@@ -20,16 +20,14 @@ RETAIN="${MC_BACKUP_RETAIN:-14}"
 # Off-Box-Ziel (leer = deaktiviert). Default: Proxmox-Host, eigener Key mit minimalem Recht.
 OFFSITE="${MC_BACKUP_OFFSITE:-root@192.168.178.108:/var/lib/vz/mc2-backups}"
 OFFSITE_KEY="${MC_BACKUP_OFFSITE_KEY:-$HOME/.ssh/mc2_offsite}"
-MEM0_DIR="${MC_MEM0_DIR:-/srv/models/mem0}"
 LSWAP="${MC_CONFIG_PATH:-/etc/llama-swap/config.yaml}"
 HERMES="${HERMES_HOME:-$HOME/.hermes}"
 TS="$(date +%Y%m%d-%H%M%S)"
 
 STAGE="$(mktemp -d)"
 trap 'rm -rf "$STAGE"' EXIT
-mkdir -p "$STAGE/mem0" "$STAGE/hermes" "$STAGE/llama-swap"
+mkdir -p "$STAGE/hermes" "$STAGE/llama-swap"
 
-[ -d "$MEM0_DIR" ]            && cp -a "$MEM0_DIR/." "$STAGE/mem0/"          || true
 [ -f "$HERMES/config.yaml" ] && cp -a "$HERMES/config.yaml" "$STAGE/hermes/" || true
 [ -f "$HERMES/.env" ]        && cp -a "$HERMES/.env" "$STAGE/hermes/"        || true
 [ -d "$HERMES/plugins" ]     && cp -a "$HERMES/plugins" "$STAGE/hermes/plugins" || true
@@ -60,7 +58,7 @@ SRC="${MC2_SRC:-$HOME/mission-control-v2}"
 HERMES_AGENT="${HERMES_AGENT_DIR:-$HOME/.hermes/hermes-agent}"
 UV="$(command -v uv || echo "$HOME/.local/bin/uv")"
 
-# pip freeze je venv; mem0-venv ist uv-managed (kein pip-Modul) → uv als Fallback.
+# pip freeze je venv; voice-venv ist uv-managed (kein pip-Modul) → uv als Fallback.
 freeze_venv() { # $1 = python-Pfad, $2 = Zieldatei
   if [ ! -x "$1" ]; then echo "venv fehlt: $1" > "$2"; return 0; fi
   "$1" -m pip freeze > "$2" 2>/dev/null \
@@ -68,7 +66,6 @@ freeze_venv() { # $1 = python-Pfad, $2 = Zieldatei
     || echo "pip freeze fehlgeschlagen: $1" > "$2"
 }
 freeze_venv "$SRC/backend/.venv/bin/python" "$KG/pip-backend.txt"
-freeze_venv "$HOME/.mem0/venv/bin/python"   "$KG/pip-mem0.txt"
 freeze_venv "$HOME/.voice/venv/bin/python"  "$KG/pip-voice.txt"
 
 {
@@ -79,7 +76,7 @@ freeze_venv "$HOME/.voice/venv/bin/python"  "$KG/pip-voice.txt"
   echo "llama.cpp    : $(LD_LIBRARY_PATH=/opt/llamacpp-vulkan /usr/local/bin/llama-server --version 2>&1 | grep -m1 -o 'version: .*' || echo '?')"
   echo "llama-swap   : $(/usr/local/bin/llama-swap --version 2>/dev/null | head -1 || echo '?')"
   echo "python-venvs :"
-  for P in "$SRC/backend/.venv/bin/python" "$HOME/.mem0/venv/bin/python" "$HOME/.voice/venv/bin/python"; do
+  for P in "$SRC/backend/.venv/bin/python" "$HOME/.voice/venv/bin/python"; do
     echo "  $P → $("$P" --version 2>&1 || echo 'fehlt')"
   done
 } > "$KG/versions.txt" || true
@@ -92,7 +89,7 @@ cat > "$STAGE/MANIFEST.txt" <<EOF
 mc2-state backup
 created : $TS
 host    : $(hostname)
-inhalt  : mem0 (chroma + history.db), hermes (config.yaml, .env, plugins/), llama-swap (config.yaml), known-good/ (Versions-Manifest: pip freeze, Engine, Modelle)
+inhalt  : hermes (config.yaml, .env, plugins/), llama-swap (config.yaml), known-good/ (Versions-Manifest: pip freeze, Engine, Modelle)
 restore : bash ~/mission-control-v2/deploy/restore.sh mc2-state-$TS.tar.gz
 EOF
 

deploy/deploy.sh

@@ -6,10 +6,6 @@ echo "Starte MC2 Deployment..."
 # 1. Neuesten Code holen
 git pull origin main
 
-# 1.5 Frontend aus dem Release-Branch holen (nur dist Ordner)
-echo "Hole gebautes Frontend aus release-dist Branch..."
-git fetch origin release-dist:refs/remotes/origin/release-dist || true
-git restore --source=origin/release-dist --staged --worktree frontend/dist 2>/dev/null || echo "Kein release-dist Branch gefunden (erster Lauf?)."
 
 # 2. Abhängigkeiten prüfen (falls sich was geändert hat)
 echo "Aktualisiere Python Abhängigkeiten..."

deploy/hermes-postcheck.sh

@@ -1,28 +1,15 @@
 #!/usr/bin/env bash
 # Post-Update-Check nach einem Hermes-Agent-Update: läuft unser geteiltes „Gehirn"
-# (Mem0 + die mc2-memory-Integration) noch? Exit 0 = alles ok, sonst 1 → der Job wird
+# (die mc2-memory-Integration) noch? Exit 0 = alles ok, sonst 1 → der Job wird
 # im UI rot, damit ein kaputtes Gehirn sofort auffällt.
 set -uo pipefail
 
 MC_URL="${MC_URL:-http://127.0.0.1:9001}"
-MEM0_URL="${MEM0_SERVICE_URL:-http://127.0.0.1:8765}"
 HERMES="${HERMES_HOME:-$HOME/.hermes}"
 fail=0
 
 echo "=== Hermes Post-Update: Gehirn-Check ==="
 
-if curl -sf -m 5 "$MEM0_URL/health" >/dev/null 2>&1; then
-  echo "PASS · Mem0-Sidecar erreichbar"
-else
-  echo "FAIL · Mem0-Sidecar NICHT erreichbar"; fail=1
-fi
-
-if curl -sf -m 8 "$MC_URL/api/memory" >/dev/null 2>&1; then
-  echo "PASS · /api/memory antwortet"
-else
-  echo "FAIL · /api/memory antwortet nicht"; fail=1
-fi
-
 if grep -qE "^[[:space:]]*provider:[[:space:]]*'?mc2-memory'?" "$HERMES/config.yaml" 2>/dev/null \
    && grep -qE "memory_enabled:[[:space:]]*true" "$HERMES/config.yaml" 2>/dev/null; then
   echo "PASS · memory.provider=mc2-memory aktiv"

deploy/llama-swap.config.yaml

@@ -21,17 +21,33 @@ models:
       out: [text]
       tools: true
       context: 65536
-  Qwen3-Coder-Next:
+  Qwen3.8-27B:
+    # Qwen 3.8 27B: Dichtes 27B-Modell mit hybrider Linear-Attention (48/64 Schichten linear),
+    # nativem Multimodal-Support (mmproj-BF16) und Tool-Calling via --jinja.
+    # Unser neuer Haupt-Coder mit 262k Kontext, Thinking Mode und extrem sauberer Code-Qualität.
     cmd: |
-      llama-server -m /srv/models/Qwen3-Coder-Next-GGUF/Qwen3-Coder-Next-Q4_K_M.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 131072 -ngl 999 -fa on --no-mmap --jinja --cache-reuse 256 -cram 16384
+      llama-server -m /srv/models/Qwen3.8-27B-GGUF/Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 131072 -ngl 999 -fa on --no-mmap --mmproj /srv/models/Qwen3.8-27B-GGUF/mmproj-BF16.gguf --jinja --parallel 2 -cram 16384 -ctk q8_0 -ctv q8_0
     ttl: 5400
     aliases:
     - coder
     capabilities:
-      in: [text]
+      in: [text, image]
       out: [text]
       tools: true
-      context: 131072
+      context: 65536
+  Muse-Glimmer-30B:
+    # Meta Muse Glimmer 30B: Dichtes 30B-Agenten-Modell mit DFlash-Speculative-Drafting
+    # und 1.8B Perception Multimodal Projector. Ideal als Runtime-Debugger & Fehler-Diagnostiker.
+    cmd: |
+      llama-server -m /srv/models/Muse-Glimmer-30B-GGUF/Muse-Glimmer-30B-UD-Q4_K_XL.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 65536 -ngl 999 -fa on --no-mmap --mmproj /srv/models/Muse-Glimmer-30B-GGUF/mmproj-kquant.gguf --jinja --spec-type draft-dflash --spec-draft-model /srv/models/Muse-Glimmer-30B-GGUF/dflash-kquant.gguf
+    ttl: 600
+    aliases:
+    - debugger
+    capabilities:
+      in: [text, image]
+      out: [text]
+      tools: true
+      context: 65536
   Qwen3-Embedding-0.6B:
     cmd: |
       llama-server -m /srv/models/Qwen3-Embedding-0.6B-GGUF/Qwen3-Embedding-0.6B-Q8_0.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} --embedding --pooling last -ngl 999 -fa on --no-mmap -c 8192
@@ -52,11 +68,6 @@ models:
       tools: true
       context: 32768
   Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct:
-    # Lucys AUGEN — seit 07.07. ON-DEMAND (User-Entscheid: „Gehirn + Embedding reichen
-    # komplett; Vision nur wenn Lucy auf dem Desktop an ist oder die IDE-Lane sie braucht").
-    # NICHT mehr in brains; ttl 900 = 15 Min Nachlauf nach dem letzten Blick. Die Lucy-App
-    # wärmt die Augen beim Start selbst an (useVoiceAgent-Warm-Gate). Vorher: warm, ttl 0 —
-    # das kostete ~19 GB Dauerbelegung und verdrängte den 60-GB-Chef-Gutachter.
     cmd: |
       llama-server -m /srv/models/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-GGUF/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 32768 -ngl 999 -fa on --no-mmap --mmproj /srv/models/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-GGUF/mmproj-F16.gguf --jinja
     ttl: 900
@@ -66,33 +77,6 @@ models:
       in: [text, image]
       out: [text]
       context: 32768
-  GLM-4.6V-Flash:
-    cmd: |
-      llama-server -m /srv/models/GLM-4.6V-Flash-GGUF/GLM-4.6V-Flash-Q4_K_M.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 131072 -ngl 999 -fa on --no-mmap --mmproj /srv/models/GLM-4.6V-Flash-GGUF/mmproj-BF16.gguf --jinja
-    ttl: 300
-    aliases:
-    - scout
-    capabilities:
-      in: [text, image]
-      out: [text]
-      tools: true
-      context: 131072
-  Devstral-Small-2-24B:
-    # KRITIKER (25.07.2026): Gegenleser aus einer ANDEREN Modellfamilie (Mistral, Apache-2.0,
-    # 24B DICHT, 256k Kontext, 68,0 % SWE-bench Verified vs. 59,2 % bei GLM-4.7-Flash).
-    # Loest GLM-4.7-Flash in der kritiker-Rolle ab. Dicht = auf Strix Halo bandbreitengebunden
-    # und damit langsam beim SCHREIBEN — fuer einen Kritiker egal: er liest viel, schreibt wenig.
-    # --jinja ist Pflicht (Chat-Template, sonst kaputte Tool-Calls).
-    cmd: |
-      llama-server -m /srv/models/Devstral-Small-2-GGUF/mistralai_Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-Q4_K_M.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 16384 -ngl 999 -fa on --no-mmap --jinja --cache-reuse 256
-    ttl: 1800
-    aliases:
-    - kritiker
-    capabilities:
-      in: [text]
-      out: [text]
-      tools: true
-      context: 16384
   Qwen3-Reranker-0.6B:
     # Gedächtnis-Zweitstufe (07.07., Rollen-Audit): ordnet Mem0-Suchtreffer nach echter
     # Relevanz (/v1/rerank, Mungert-GGUF — Community-Konvertierungen liefern oft Nullscores!).

deploy/projekte-sync.sh

@@ -0,0 +1,124 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# Projekte-Sync (20.08.2026): haelt ~/projekte mit Gitea deckungsgleich.
+#
+# Warum: Der Hermes-Desktop laeuft gegen das Box-Backend, sein Ordner-Waehler zeigt
+# also das Dateisystem der BOX. Damit dort alle Projekte auftauchen, muessen sie hier
+# liegen — und aktuell sein.
+#
+# Regeln (bewusst konservativ — dieses Skript laeuft unbeaufsichtigt):
+#   • NUR fast-forward (`--ff-only`). Kein merge, kein rebase, kein reset, kein force.
+#   • Repos mit lokalen Aenderungen werden UEBERSPRUNGEN, nicht ueberfahren.
+#   • Live-Deployments werden NIE gezogen (mission-control-v2 wird aus dem Deploy
+#     bedient und pusht selbst) — sie bekommen nur eine Verknuepfung, damit sie im
+#     Waehler auftauchen.
+#   • Bestehende Checkouts in ~ bleiben, wo sie sind; ~/projekte bekommt eine
+#     Verknuepfung darauf statt eines zweiten Klons.
+#   • Interne Gitea-IP, NICHT die DDNS-Domain: die ist nachts durch die
+#     Zwangstrennung zeitweise tot (Lehre vom 24.07.).
+#
+# Aufruf:  projekte-sync.sh [--dry-run]
+# Exit:    0 = alles gut · 1 = mindestens ein Repo hatte ein Problem
+set -uo pipefail
+
+GITEA="${GITEA_URL:-http://192.168.178.153:3000}"
+ZIEL="${PROJEKTE_DIR:-$HOME/projekte}"
+LOG="${PROJEKTE_SYNC_LOG:-$HOME/.hermes/logs/projekte-sync.log}"
+DRY=0
+[ "${1:-}" = "--dry-run" ] && DRY=1
+
+# Repos, die NICHT nach ~/projekte geklont werden (Live-Deployment oder Altlast).
+# mission-control-v2: laeuft aus ~/mission-control-v2, Dienste arbeiten daraus.
+# mission-control:    archivierte v1.
+NIE_ZIEHEN="mission-control-v2"
+UEBERSPRINGEN="mission-control"
+
+mkdir -p "$ZIEL" "$(dirname "$LOG")"
+FEHLER=0
+
+log() { printf '%s %s\n' "$(date '+%F %T')" "$*" | tee -a "$LOG"; }
+
+TOKEN=""
+for f in "$HOME/.config/gitea/create-token"; do
+  [ -r "$f" ] && TOKEN="$(tr -d '[:space:]' < "$f")" && break
+done
+if [ -z "$TOKEN" ]; then
+  log "ABBRUCH: kein Gitea-Token unter ~/.config/gitea/create-token"
+  exit 1
+fi
+
+REPOS="$(curl -s -m 20 -H "Authorization: token $TOKEN" \
+         "$GITEA/api/v1/user/repos?limit=100" \
+       | python3 -c 'import sys,json; [print(r["name"]) for r in json.load(sys.stdin)]' 2>/dev/null)"
+if [ -z "$REPOS" ]; then
+  log "ABBRUCH: Gitea lieferte keine Repo-Liste ($GITEA)"
+  exit 1
+fi
+
+log "=== Sync-Lauf ($(printf '%s\n' "$REPOS" | wc -l) Repos gemeldet)$([ $DRY -eq 1 ] && echo ' [Trockenlauf]') ==="
+
+# Vorhandenen Checkout eines Repos finden (oberste Home-Ebene bevorzugt).
+finde_checkout() {
+  local name="$1" d
+  for d in "$HOME/$name" "$ZIEL/$name"; do
+    [ -d "$d/.git" ] && { printf '%s' "$d"; return 0; }
+  done
+  return 1
+}
+
+verknuepfe() {  # $1=Zielpfad des echten Checkouts, $2=Repo-Name
+  local ziel="$1" name="$2" link="$ZIEL/$name"
+  [ "$ziel" = "$link" ] && return 0
+  [ -L "$link" ] && [ "$(readlink -f "$link")" = "$(readlink -f "$ziel")" ] && return 0
+  [ -e "$link" ] && [ ! -L "$link" ] && { log "  ! $name: $link existiert und ist keine Verknuepfung — nichts getan"; return 1; }
+  [ $DRY -eq 1 ] && { log "  ~ $name: wuerde verknuepfen -> $ziel"; return 0; }
+  ln -sfn "$ziel" "$link" && log "  ~ $name: verknuepft -> ${ziel/$HOME/\~}"
+}
+
+for name in $REPOS; do
+  case " $UEBERSPRINGEN " in *" $name "*) log "  - $name: uebersprungen (Altlast)"; continue;; esac
+
+  if checkout="$(finde_checkout "$name")"; then
+    case " $NIE_ZIEHEN " in
+      *" $name "*)
+        log "  = $name: Live-Deployment, kein Pull"
+        verknuepfe "$checkout" "$name"
+        continue;;
+    esac
+
+    if [ -n "$(git -C "$checkout" status --porcelain 2>/dev/null)" ]; then
+      log "  ! $name: lokale Aenderungen — uebersprungen (nichts ueberfahren)"
+      verknuepfe "$checkout" "$name"
+      continue
+    fi
+
+    if [ $DRY -eq 1 ]; then
+      log "  ~ $name: wuerde pullen (${checkout/$HOME/\~})"
+    else
+      vorher="$(git -C "$checkout" rev-parse --short HEAD 2>/dev/null)"
+      if out="$(git -C "$checkout" pull --ff-only 2>&1)"; then
+        nachher="$(git -C "$checkout" rev-parse --short HEAD 2>/dev/null)"
+        if [ "$vorher" = "$nachher" ]; then
+          log "  = $name: aktuell ($vorher)"
+        else
+          log "  + $name: $vorher -> $nachher"
+        fi
+      else
+        log "  ! $name: Pull fehlgeschlagen — $(printf '%s' "$out" | tail -1)"
+        FEHLER=1
+      fi
+    fi
+    verknuepfe "$checkout" "$name"
+  else
+    if [ $DRY -eq 1 ]; then
+      log "  ~ $name: wuerde klonen nach ${ZIEL/$HOME/\~}/$name"
+    elif out="$(git clone -q "$GITEA/Hitonabi/$name.git" "$ZIEL/$name" 2>&1)"; then
+      log "  + $name: neu geklont"
+    else
+      log "  ! $name: Klonen fehlgeschlagen — $(printf '%s' "$out" | tail -1)"
+      FEHLER=1
+    fi
+  fi
+done
+
+log "=== Ende (Fehler: $FEHLER) ==="
+exit $FEHLER

deploy/restore.sh

@@ -15,11 +15,10 @@ set -euo pipefail
 
 MODELS_DIR="${MC_MODELS_DIR:-/srv/models}"
 DEST_DIR="$MODELS_DIR/mc2-backups"
-MEM0_DIR="${MC_MEM0_DIR:-/srv/models/mem0}"
 LSWAP="${MC_CONFIG_PATH:-/etc/llama-swap/config.yaml}"
 HERMES="${HERMES_HOME:-$HOME/.hermes}"
 SRC="${MC2_SRC:-$HOME/mission-control-v2}"
-SERVICES="mem0-service mission-control-2 hermes-gateway"
+SERVICES="mission-control-2 hermes-gateway"
 OFFSITE="${MC_BACKUP_OFFSITE:-root@192.168.178.108:/var/lib/vz/mc2-backups}"
 OFFSITE_KEY="${MC_BACKUP_OFFSITE_KEY:-$HOME/.ssh/mc2_offsite}"
 OFFSITE_SSH="ssh -i $OFFSITE_KEY -o BatchMode=yes -o ConnectTimeout=10 -o StrictHostKeyChecking=accept-new"
@@ -98,7 +97,6 @@ echo "--- Inhalt ---"; cat "$STAGE/MANIFEST.txt" 2>/dev/null || true; echo "----
 
 if [ "$DRY" = 1 ]; then
   echo "[dry-run] würde zurücksetzen:"
-  [ -d "$STAGE/mem0" ]                 && echo "  • mem0 → $MEM0_DIR (wird ersetzt)"
   [ -f "$STAGE/hermes/config.yaml" ]   && echo "  • $HERMES/config.yaml"
   [ -f "$STAGE/hermes/.env" ]          && echo "  • $HERMES/.env"
   [ -d "$STAGE/hermes/plugins" ]       && echo "  • $HERMES/plugins/"
@@ -119,7 +117,6 @@ bash "$SRC/deploy/backup.sh" || echo "  (Pre-Restore-Backup fehlgeschlagen — f
 echo "→ Dienste stoppen…"
 systemctl --user stop $SERVICES 2>/dev/null || true
 
-if [ -d "$STAGE/mem0" ]; then rm -rf "$MEM0_DIR"; mkdir -p "$MEM0_DIR"; cp -a "$STAGE/mem0/." "$MEM0_DIR/"; fi
 [ -f "$STAGE/hermes/config.yaml" ]   && { mkdir -p "$HERMES"; cp -a "$STAGE/hermes/config.yaml" "$HERMES/"; }
 [ -f "$STAGE/hermes/.env" ]          && cp -a "$STAGE/hermes/.env" "$HERMES/"
 [ -d "$STAGE/hermes/plugins" ]       && { mkdir -p "$HERMES/plugins"; cp -a "$STAGE/hermes/plugins/." "$HERMES/plugins/"; }

deploy/self-smoke.sh

@@ -115,7 +115,7 @@ def chunk(t,d):
     c=t+d; return struct.pack(">I",len(d))+c+struct.pack(">I",zlib.crc32(c))
 png=b"\x89PNG\r\n\x1a\n"+chunk(b"IHDR",struct.pack(">IIBBBBB",w,h,8,2,0,0,0))+chunk(b"IDAT",zlib.compress(raw))+chunk(b"IEND",b"")
 url="data:image/png;base64,"+base64.b64encode(png).decode()
-print(json.dumps({"model":"coder","stream":False,"max_tokens":40,"messages":[{"role":"user","content":[{"type":"image_url","image_url":{"url":url}},{"type":"text","text":"Welche Farbe hat das angehaengte Bild? Antworte nur mit der Farbe."}]}]}))
+print(json.dumps({"model":"coder","stream":False,"max_tokens":150,"messages":[{"role":"user","content":[{"type":"image_url","image_url":{"url":url}},{"type":"text","text":"Welche Farbe hat das angehaengte Bild? Antworte nur mit der Farbe."}]}]}))
 PYIN
 )
 BW_HDR=$(mktemp); BW_OUT=$(mktemp)

deploy/skills/konzept-fliessband/SKILL.md

@@ -44,7 +44,7 @@ heavy-Rollen einer Runde am Stueck (heavy bleibt warm), DANN der Skeptiker (ein
   aus — fuer diesen Hintergrund-Job gewollt. heavy hat nur **32k Kontext** → halte das Konzept-
   Dokument kompakt und schleppe KEINE alten Runden-Protokolle mit (siehe Kontext-Uebergabe).
 - **REASONING-MODELLE brauchen Token-Luft (verifiziert 14.07.).** heavy (gpt-oss) UND der Skeptiker
-  (GLM-4.7-Flash) „denken" erst ausfuehrlich (im `reasoning_content`), bevor die eigentliche Antwort
+  (`fast`) „denken" erst ausfuehrlich (im `reasoning_content`), bevor die eigentliche Antwort
   in `content` landet — `worker.sh`/`fremdblick.sh` lesen NUR `content`. Zu knappes `max_tokens` =
   das Modell verbraucht alles beim Denken, `content` bleibt LEER, das Skript meldet „FEHLGESCHLAGEN"
   (obwohl das Modell lief). GLM verbrennt real ~2000 Tokens Denken fuer 2 Zeilen Antwort. Deshalb

deploy/skills/orchestrator/SKILL.md

@@ -60,7 +60,7 @@ Vorschlag ausweisen, was fehlt oder wacklig ist.
   NIEMALS auf `main` committen, NIEMALS mergen, NIEMALS deployen oder Dienste neu starten.
 - **Nur im Worktree arbeiten.** Die Live-Instanz `~/mission-control-v2` bleibt unberuehrt.
 - **Warm-Set-Schutz (Speicher vs Latenz).** Worker werden ueber **`worker.sh`** aufgerufen.
-  Fuer die Umsetzung von Code nutzt du **`Qwen3-Coder-Next`** (laedt klein neben dem Warm-Set).
+  Fuer die Umsetzung von Code nutzt du **`coder`** (laedt klein neben dem Warm-Set).
   Fuer die initiale **Planung** nutzt du explizit den Chef-Gutachter **`gpt-oss-120b`** (heavy),
   auch wenn dessen Laden (~15s) Lucys Sprech-Latenz temporaer aussetzt. Das ist fuer diesen 
   Hintergrund-Prozess gewollt.
@@ -83,7 +83,7 @@ Bevor du selbst Tasks aufteilst, befragst du zwingend **`gpt-oss-120b`** nach ei
    printf '%s' "Auftrag: $auftrag" | WORKER_MODEL=gpt-oss-120b WORKER_ROLE=plan ~/.hermes/scripts/worker.sh > /tmp/orch-plan.txt
    ```
 2. Lies den Plan (`cat /tmp/orch-plan.txt`) und nutze ihn, um den Auftrag in eine **geordnete, nummerierte Liste von Teil-Tasks** zu zerlegen.
-3. Fuer jeden Teil-Task entscheide: (a) Artefakt, (b) Worker (`Qwen3-Coder-Next` + `build`/`refactor`), (c) Kontext.
+3. Fuer jeden Teil-Task entscheide: (a) Artefakt, (b) Worker (`coder` + `build`/`refactor`), (c) Kontext.
 
 ### 2. Worktree anlegen (Slug = kurzer Kebab-Case-Name des Auftrags)
 Worktrees liegen unter `~/.hermes/worktrees/` (NICHT /tmp — ueberlebt keinen Reboot und
@@ -102,7 +102,7 @@ Fuer jeden Bau-Teil-Task:
    ```
    printf '%s' "$eingabe" | WORKER_ROLE=build ~/.hermes/scripts/worker.sh > ~/.hermes/worktrees/orch-<slug>-work/<n>.out
    ```
-   (Default-Modell ist `Qwen3-Coder-Next`. Fuer einen bewusst anderen Worker `WORKER_MODEL=<echte-id>`.)
+   (Default-Modell ist `coder`. Fuer einen bewusst anderen Worker `WORKER_MODEL=<rolle-oder-id>`.)
 3. **Pruefe die Ausgabe, bevor du sie verwendest:** Beginnt sie mit `FEHLT:`, hast du zu wenig
    Kontext gegeben → nachliefern und erneut rufen. Hat der Worker versehentlich einen ```-Codezaun
    oder Prosa drumherum gesetzt, entferne ihn. Dann schreibe das saubere Artefakt mit deinen
@@ -164,13 +164,13 @@ GIT-DIFF des Worktrees:
 $(git -C ~/.hermes/worktrees/orch-<slug> diff --cached origin/main)"
 ```
 Ist dieser Diff LEER, hast du nicht gestaged (oder nichts gebaut) → NICHT weiter, erst beheben.
-**Kritik A — Kompetenz** (`Qwen3-Coder-Next`, starker Coder, vom Bauen noch geladen → KEIN Swap):
+**Kritik A — Kompetenz** (`coder`, starker Coder, vom Bauen noch geladen → KEIN Swap):
 ```
 printf '%s' "$EINGABE" | FREMDBLICK_MODE=code ~/.hermes/scripts/fremdblick.sh
 ```
-**Kritik B — Fremd-Blick** (`GLM-4.6V-Flash`, andere Modellfamilie, andere blinde Flecken):
+**Kritik B — Fremd-Blick** (`debugger`, andere Modellfamilie, andere blinde Flecken):
 ```
-printf '%s' "$EINGABE" | FREMDBLICK_MODE=code FREMDBLICK_MODEL=GLM-4.6V-Flash FREMDBLICK_MAXTOK=3000 ~/.hermes/scripts/fremdblick.sh
+printf '%s' "$EINGABE" | FREMDBLICK_MODE=code FREMDBLICK_MODEL=debugger FREMDBLICK_MAXTOK=3000 ~/.hermes/scripts/fremdblick.sh
 ```
 Reihenfolge bewusst: erst A (Coder-Next ist noch warm), dann B (ein Swap zu GLM). Beide beginnen mit
 `URTEIL: <ABGELEHNT | FREIGABE-MIT-VORBEHALT | FREIGABE>`. **Warte auf beide.**

deploy/skills/wartung/SKILL.md

@@ -80,7 +80,7 @@ unangenommene Branches aufbauen — erst wenn die Vor-Etappe in main ist, kommt
    <git -C ~/.hermes/worktrees/wartung-<slug> diff origin/main>" | FREMDBLICK_MODE=code ~/.hermes/scripts/fremdblick.sh
    ```
 
-   Das läuft auf `Qwen3-Coder-Next` (128k, code-stark, anderes Modell als der Qwen3.6-Worker,
+   Das läuft auf `coder` (128k, code-stark, anderes Modell als der Qwen3.6-Worker,
    lädt klein neben dem Warm-Set) mit einem Code-Review-Raster. **Warte auf die Ausgabe.** Der
    Kritiker leitet den Fehlerfall SELBST aus der Bug-Beschreibung ab (glaubt dem Autor nicht),
    spielt den geänderten Code durch und beginnt mit `URTEIL: <ABGELEHNT | FREIGABE-MIT-VORBEHALT

deploy/stack-postcheck.sh

@@ -3,15 +3,14 @@
 # dass der komplette Inferenz-Stack noch FUNKTIONIERT — nicht nur "Befehl lief durch".
 # Exit 0 = alles ok, sonst 1 → der jobengine-Job wird im UI ROT (state=failed).
 #
-# Pendant zu hermes-postcheck.sh (prüft das Gehirn/Mem0); dieser prüft Router+Engine+MC2
+# Pendant zu hermes-postcheck.sh (prüft das Gehirn); dieser prüft Router+Engine+MC2
 # inkl. einer ECHTEN 1-Token-Inferenz (beweist, dass ein Modell wirklich lädt & generiert).
 set -uo pipefail
 
 SWAP_URL="${MC_LLAMA_SWAP_URL:-http://127.0.0.1:8080}"
 MC_URL="${MC_URL:-http://127.0.0.1:9001}"
-MEM0_URL="${MEM0_SERVICE_URL:-http://127.0.0.1:8765}"
 BRAIN="${MC_WARMUP_MODELS:-fast}"; BRAIN="${BRAIN%% *}"   # erstes Modell, falls Liste
-EMBED="${MC_WARMUP_EMBED:-embed}"; EMBED="${EMBED%% *}"   # Embedding-Modell (Mem0/Gedächtnis)
+EMBED="${MC_WARMUP_EMBED:-embed}"; EMBED="${EMBED%% *}"   # Embedding-Modell (Gedächtnis)
 fail=0
 
 echo "=== Stack Post-Update: Funktionsprüfung ==="
@@ -48,14 +47,14 @@ else
   echo "FAIL · Inferenz auf '$BRAIN' fehlgeschlagen (Modell lädt/generiert nicht)"; fail=1
 fi
 
-# 3b. Embedding-Modell (für Mem0/Gedächtnis) lädt und liefert einen Vektor?
+# 3b. Embedding-Modell (für Gedächtnis) lädt und liefert einen Vektor?
 eresp="$(curl -s -m 120 -X POST "$SWAP_URL/v1/embeddings" \
   -H 'Content-Type: application/json' \
   -d "{\"model\":\"$EMBED\",\"input\":\"ping\"}" 2>/dev/null)"
 if printf '%s' "$eresp" | grep -q '"embedding"'; then
   echo "PASS · Embedding-Modell '$EMBED' liefert Vektoren"
 else
-  echo "FAIL · Embedding-Modell '$EMBED' lädt/antwortet nicht (Mem0/Gedächtnis betroffen)"; fail=1
+  echo "FAIL · Embedding-Modell '$EMBED' lädt/antwortet nicht (Gedächtnis betroffen)"; fail=1
 fi
 
 # 4. MC2 selbst gesund (Engine + Gateway erreichbar)?
@@ -85,13 +84,6 @@ if systemctl --user is-enabled --quiet mc2-steward 2>/dev/null; then
   fi
 fi
 
-# 5. Mem0-Sidecar (Gedächtnis) erreichbar?
-if curl -sf -m 5 "$MEM0_URL/health" >/dev/null 2>&1; then
-  echo "PASS · Mem0-Sidecar erreichbar"
-else
-  echo "FAIL · Mem0-Sidecar NICHT erreichbar"; fail=1
-fi
-
 if [ "$fail" -eq 0 ]; then
   echo "=== STACK OK ✓ ==="
 else

deploy/venv-audit.sh

@@ -1,5 +1,5 @@
 #!/usr/bin/env bash
-# Venv-Audit (monatlich, 17.07.2026): die Python-Nebendienste (Mem0, Voice) altern
+# Venv-Audit (monatlich, 17.07.2026): die Python-Nebendienste (Voice) altern
 # eingefroren — kein Auto-Update-Kanal deckt sie ab. Dieser Audit MELDET nur
 # (bewusst kein Auto-Update: Python-Deps brechen gern):
 #   je venv: veraltete Pakete zählen (pip list --outdated) + bekannte
@@ -9,7 +9,7 @@
 # idempotent je Monat). Läuft als Hermes-Cron --no-agent (stdout = Telegram).
 set -uo pipefail
 
-VENVS=("$HOME/.mem0/venv:mem0" "$HOME/.voice/venv:voice")
+VENVS=("$HOME/.voice/venv:voice")
 AUDIT_VENV="$HOME/.venv-audit"
 HERMES="$HOME/.local/bin/hermes"
 MONAT="$(date '+%Y-%m')"

deploy/warmup.sh

@@ -4,7 +4,7 @@
 # Eingehängt als  ExecStartPost=-/usr/local/bin/llama-swap-warmup.sh  in llama-swap.
 #
 # `fast` = das Agent-Hirn (Qwen3.6-35B-A3B), `embed` = das Embedding-Modell
-# (Qwen3-Embedding-0.6B, für Mem0/Gedächtnis). Die Augen (vision/VL-30B) sind seit 07.07.
+# (Qwen3-Embedding-0.6B, für Gedächtnis). Die Augen (vision/VL-30B) sind seit 07.07.
 # ON-DEMAND (User-Entscheid) und gehören NICHT mehr ins Warm-Set — die Lucy-App wärmt sie
 # beim Start selbst an. Modelle werden NICHT automatisch zusammen geladen — jedes einzeln
 # anstoßen, sonst bleibt es kalt.

deploy/worker.sh

@@ -6,7 +6,7 @@
 # neben dem Warm-Set liegt bewusst in DEINER Hand.
 #
 # WICHTIG (Speicher & Latenz-Trade-off):
-#   Der Standard-Worker ist Qwen3-Coder-Next (laedt klein und schnell neben dem Warm-Set).
+#   Der Standard-Worker ist die Rolle `coder` (laedt klein und schnell neben dem Warm-Set).
 #   Fuer initiale Planung kann "gpt-oss-120b" gerufen werden. Das Modell passt knapp in den
 #   Speicher (124 GB RAM), aber das on-demand Laden unterbricht Lucys 1-s-Latenz fuer ca.
 #   15-30 Sekunden. Dieser Latenz-Hit wird fuer die Orchestrator-Planung in Kauf genommen.
@@ -16,10 +16,10 @@
 # in Dateien macht der Manager (Hermes) danach mit seinen eigenen Tools.
 #
 # Nutzung:  printf '%s' "$teiltask_mit_kontext" | WORKER_ROLE=build worker.sh > /tmp/out.py
-#           printf '%s' "$spec" | WORKER_MODEL=Qwen3-Coder-Next WORKER_ROLE=build worker.sh
+#           printf '%s' "$spec" | WORKER_MODEL=coder WORKER_ROLE=build worker.sh
 #
 # Env-Overrides:
-#   WORKER_MODEL   echte llama-swap-ID (Default: Qwen3-Coder-Next). NICHT gpt-oss/heavy (siehe oben).
+#   WORKER_MODEL   Rollen-Alias oder echte ID (Default: coder). NICHT gpt-oss/heavy (siehe oben).
 #   WORKER_ROLE    build (Default) | refactor | plan | prose  — waehlt das System-Raster.
 #   WORKER_SYS     eigenes System-Raster (uebersteuert WORKER_ROLE).
 #   WORKER_MAXTOK  max_tokens (Default 4000 — Code braucht Platz).
@@ -29,7 +29,7 @@ set -uo pipefail
 # Achtung: llama-swap listet unter /v1/models die ECHTEN Modell-IDs, nicht die Gateway-Aliase
 # (kein "heavy"/"coder"/"scout" hier — die echte ID nehmen).
 ENDPOINT="${WORKER_ENDPOINT:-http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions}"
-MODEL="${WORKER_MODEL:-Qwen3-Coder-Next}"
+MODEL="${WORKER_MODEL:-coder}"
 ROLE="${WORKER_ROLE:-build}"
 MAXTOK="${WORKER_MAXTOK:-4000}"
 TEMP="${WORKER_TEMP:-0.1}"

docs/aufgaben/referenz-check.sh

@@ -0,0 +1,62 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# Referenz-Check (20.08.2026): prueft die fuenf Fertig-Kriterien der Messlatte.
+#
+# Zweck: "fertig" darf keine Auslegungssache sein. Derselbe Befehl fuer den Agenten
+# (Selbstpruefung) und fuer die Auswertung. Siehe docs/aufgaben/referenzaufgabe-mem0-ausbau.md
+#
+# Aufruf:  bash docs/aufgaben/referenz-check.sh [worktree-pfad]
+# Exit:    0 = alle Kriterien gruen · 1 = mindestens eines rot
+set -uo pipefail
+
+W="${1:-$HOME/projekte/mc2-referenz}"
+LINT="${LINT_RUFF:-$HOME/.venv-lint/bin/ruff}"
+PY="${BACKEND_PY:-$HOME/mission-control-v2/backend/.venv/bin/python}"
+SMOKE="${SMOKE_SH:-$HOME/mission-control-v2/deploy/self-smoke.sh}"
+ROT=0
+
+pruef() {  # $1=Nummer  $2=Beschreibung  $3=Ergebnis(0/1)  $4=Detail
+  if [ "$3" -eq 0 ]; then printf '  %s  %-34s GRUEN  %s\n' "$1" "$2" "${4:-}"
+  else printf '  %s  %-34s ROT    %s\n' "$1" "$2" "${4:-}"; ROT=1; fi
+}
+
+[ -d "$W" ] || { echo "ABBRUCH: Worktree nicht gefunden: $W"; exit 1; }
+echo "=== Referenz-Check ($W) ==="
+
+# 1 — Lint
+if [ -x "$LINT" ]; then
+  out="$("$LINT" check "$W" 2>&1)"; rc=$?
+  pruef 1 "Lint sauber (ruff)" $rc "$(printf '%s' "$out" | tail -1)"
+else
+  pruef 1 "Lint sauber (ruff)" 1 "ruff fehlt unter $LINT"
+fi
+
+# 2 — Backend laedt
+out="$(cd "$W/backend" && "$PY" -c 'import app' 2>&1)"; rc=$?
+pruef 2 "Backend importierbar (app)" $rc "$(printf '%s' "$out" | tail -1)"
+
+# 3 — keine mem0-Reste (docs/ ausgenommen: Historie)
+n="$(cd "$W" && grep -ril mem0 backend/ mcp/ deploy/ --include='*.py' --include='*.sh' 2>/dev/null | wc -l)"
+[ "$n" -eq 0 ]; rc=$?
+pruef 3 "Keine mem0-Reste" $rc "$n Datei(en) mit Treffern"
+[ "$n" -gt 0 ] && (cd "$W" && grep -ril mem0 backend/ mcp/ deploy/ --include='*.py' --include='*.sh' 2>/dev/null | sed 's/^/        /')
+
+# 3b — der Sidecar-Ordner selbst
+if [ -d "$W/mem0_service" ]; then pruef "3b" "Ordner mem0_service entfernt" 1 "liegt noch da"
+else pruef "3b" "Ordner mem0_service entfernt" 0; fi
+
+# 4 — Selbsttest (laeuft gegen das LAUFENDE System, nicht gegen den Worktree)
+if [ -r "$SMOKE" ]; then
+  out="$(timeout 540 bash "$SMOKE" 2>&1)"; rc=$?
+  pruef 4 "Selbsttest self-smoke" $rc "$(printf '%s' "$out" | grep -cE '\bPASS\b') PASS / $(printf '%s' "$out" | grep -cE '\bFAIL\b') FAIL"
+else
+  pruef 4 "Selbsttest self-smoke" 1 "nicht lesbar: $SMOKE"
+fi
+
+# 5 — MC2 lebt
+curl -s -m 8 localhost:9001/api/health 2>/dev/null | grep -q '"status":"ok"'; rc=$?
+pruef 5 "MC2 gesund" $rc
+
+echo
+if [ $ROT -eq 0 ]; then echo "  ERGEBNIS: FERTIG — alle Kriterien gruen."
+else echo "  ERGEBNIS: NICHT fertig — mindestens ein Kriterium ist rot."; fi
+exit $ROT

docs/aufgaben/referenzaufgabe-mem0-ausbau.md

@@ -0,0 +1,133 @@
+# Referenzaufgabe: Mem0-Sidecar restlos ausbauen
+
+> **Zweck dieser Datei:** Messlatte für den Stack-Umbau (Stufe 2, 20.08.2026). Dieselbe Aufgabe wird
+> mehrfach mit verschiedenen Modellen gefahren. Gemessen wird **nicht** Tokens pro Sekunde, sondern:
+> *Wurde sie fertig? Wie lange? Wie viele Züge?*
+> Alle Pfade und Befehle unten sind am 20.08.2026 auf der Box **nachgemessen**, nicht geraten.
+
+## Hintergrund
+
+Mem0 wurde im August abgelöst (`bf145a3`, `eb4bcfc`, `2286879`). Der Rückbau blieb unvollständig:
+Der Sidecar-Ordner liegt noch im Baum, MC2 fragt weiterhin einen toten Port ab.
+
+Gemessen: `curl http://127.0.0.1:8765/health` → **keine Antwort**. Kein systemd-Dienst dafür,
+`/srv/models/mem0` bereits entfernt. Es ist also wirklich tot, nicht nur gerade aus.
+
+## Arbeitsplatz
+
+**Isolierter Worktree — NICHT das Live-Deployment:**
+
+```
+~/projekte/mc2-referenz        Zweig: referenz/mem0-ausbau
+```
+
+`~/mission-control-v2` bleibt auf `main` und bedient weiter den laufenden Dienst auf `:9001`.
+**Dort nichts ändern.**
+
+## ‼️ Arbeitsweise — zuerst lesen
+
+**Arbeite Datei für Datei. Lies HÖCHSTENS zwei Dateien, bevor du die erste änderst.**
+
+Nach jeder geänderten Datei gehst du zur nächsten. **Kein Gesamtplan, keine Vollinventur vorab** — du
+darfst jederzeit nachlesen, wenn du etwas brauchst. Die Liste unten ist eine Landkarte, keine
+Leseliste.
+
+*Warum das hier so deutlich steht:* Im ersten Anlauf (20.08., über Nacht) hat der Agent in sechs
+Sitzungen ~336 Nachrichten und ~360.000 Tokens verbraucht, 19 Dateien gelesen — und **nicht eine
+einzige Zeile geändert**. Er lief fünfmal in dasselbe Muster: „Ich habe jetzt das vollständige Bild,
+jetzt lese ich nur noch die restlichen Dateien, *bevor ich anfange*." Dann war das Zug-Limit
+erreicht. Sein eigenes Fazit: *„Iterationslimit erreicht, bevor ich die erste Zeile geändert habe."*
+
+Eine halbfertige Änderung ist wertvoller als eine vollständige Analyse ohne Änderung.
+
+## Auftrag
+
+Entferne die Mem0-Reste vollständig, ohne etwas anderes kaputtzumachen.
+
+**17 Dateien haben Treffer** (gemessen 20.08., selbst nachprüfen statt blind vertrauen):
+
+```
+backend/steward.py                        deploy/stack-postcheck.sh
+backend/config.py                         deploy/venv-audit.sh
+backend/routers/voice.py                  deploy/agent-hooks/box-steckbrief-inject.sh
+backend/routers/system.py                 deploy/warmup.sh
+backend/routers/zeitmaschine.py           deploy/autoupdate.sh
+backend/services/sentry.py                deploy/hermes-postcheck.sh
+backend/services/voice_metrics.py         deploy/restore.sh
+backend/services/backup.py                deploy/backup.sh
+mcp/mcp_mc.py
+```
+
+Dazu der Ordner `mem0_service/` (app.py, migrate.py, requirements.txt, smoke_test.py).
+
+> ‼️ **Der eigentliche Prüfstein:** Wenn eine API-Antwort ein Feld wie `mem0_reachable` liefert, das
+> das Frontend liest, darf es nicht einfach verschwinden — sonst bricht die Oberfläche. Entweder das
+> Frontend mit anpassen oder das Feld sauber entfernen. Wer nur `grep mem0` laufen lässt und alles
+> wegwirft, produziert eine Fassade.
+
+## Fertig-Kriterien
+
+Ausgangswert am 20.08.: **1, 2, 4, 5 sind bereits grün** — sie sind Schutzgeländer, nicht die Arbeit.
+Nur Kriterium 3 ist offen. Wer 3 erfüllt und dabei 1/2/4/5 kaputtmacht, hat versagt.
+
+| # | Prüfung | Befehl | Ausgangswert |
+|---|---|---|---|
+| 1 | Lint sauber | `cd ~/projekte/mc2-referenz && ~/.venv-lint/bin/ruff check .` | ✅ *All checks passed* |
+| 2 | Backend lädt | `cd ~/projekte/mc2-referenz/backend && ~/mission-control-v2/backend/.venv/bin/python -c "import app"` | ✅ ok |
+| 3 | **keine mem0-Reste** | `cd ~/projekte/mc2-referenz && grep -ril mem0 backend/ mcp/ deploy/ --include='*.py' --include='*.sh' \| wc -l` | ❌ **17** → muss **0** werden |
+| 4 | Selbsttest grün | `bash ~/mission-control-v2/deploy/self-smoke.sh` | ✅ grün |
+| 5 | MC2 gesund | `curl -s localhost:9001/api/health` | ✅ `"status":"ok"` |
+
+Treffer in `docs/` sind erlaubt — das ist Historie und darf stehenbleiben.
+
+Selbstprüfung mit einem Befehl:
+
+```bash
+bash ~/projekte/mc2-referenz/docs/aufgaben/referenz-check.sh
+```
+
+> Der Prüfbefehl liegt bewusst unter `docs/aufgaben/` und **nicht** unter `deploy/`. Im ersten Anlauf
+> lag er in `deploy/`, enthielt selbst siebenmal das Wort „mem0" (er sucht ja danach) und zählte sich
+> damit in Kriterium 3 mit — das Kriterium war unerfüllbar. In `docs/` wird er nicht durchsucht.
+
+## Randbedingungen
+
+- ‼️ **In einer FRISCHEN Sitzung starten**, nicht in einer fortgesetzten. Beim ersten Anlauf hat der
+  Desktop eine Sitzung vom Vortag weitergeführt und deren Kontext mitgeschleppt — die Messung war
+  dadurch wertlos. Im Desktop also einen **neuen Chat** anlegen, nicht den alten öffnen.
+- **Nicht pushen.** Der Zweig bleibt lokal, damit der Lauf wiederholbar ist.
+- **Nichts außerhalb des Worktrees anfassen** — kein `/etc`, keine systemd-Dienste, kein Neustart.
+- Wenn ein Kriterium nicht erfüllbar ist: **ehrlich sagen und aufhören.** Ein klares
+  „Kriterium 3 scheitert an X" ist wertvoller als ein beschönigter Abschluss.
+
+## Zurücksetzen zwischen den Läufen
+
+```bash
+cd ~/mission-control-v2
+git worktree remove --force ~/projekte/mc2-referenz
+git branch -D referenz/mem0-ausbau
+git worktree add -b referenz/mem0-ausbau ~/projekte/mc2-referenz main
+```
+
+## Messprotokoll
+
+| Lauf | Aufbau | Fertig? | Wanduhr | Züge | Bemerkung |
+|---|---|---|---|---|---|
+| — | *Fehlversuch 20.08. 21:10* | ✗ | 76 min, abgebrochen | 8 | Kriterium 3 unerfüllbar + fortgesetzte Alt-Sitzung. **Verwertbar trotzdem:** 19.899 Ausgabe-Tokens, davon nur ~2.600 Zeichen sichtbar → **>95 % unsichtbares Nachdenken**. Kompression feuerte bereits. |
+| **A** | Qwen3.8-27B, `medium`, `max_turns: 40`, ohne Arbeitsanweisung | ✗ | über Nacht | 6 Sitzungen, ~336 Nachrichten | **0 Dateien geschrieben.** Analyse-Schleife, Zug-Limit erreicht. Werkzeug `file` war die ganze Zeit verfügbar, wurde nie benutzt. ~360k Tokens. Inhaltlich gut: fand `mem0_ms` im Frontend **und** einen toten `memory_svc`-Import in `steward.py`. |
+| **A2** | dasselbe, **+ Arbeitsanweisung oben**, `max_turns: 80` | | | | ← **als Nächstes.** Prüft, ob die Schleife am Auftrag lag |
+| D | Qwen3.8-27B, `reasoning_effort: low` | | | | Nächster Hebel, falls A2 auch nur liest |
+| B | Qwen3.8-27B **+ DFlash-2** | | | | Entwurfsmodell liegt bereit |
+| C | Qwen3.6-35B-A3B (`fast`, 95,7 t/s) | | | | SWE-bench 73,4 |
+
+> ★★ **Die Lehre aus Lauf A:** Das ist **kein Tempo-Problem.** Mit 95 t/s statt 12,6 wäre derselbe
+> Lauf genauso gescheitert — nur schneller. Deshalb kommen A2 und D **vor** den Modellwechseln B und C.
+
+### Was der Fehlversuch schon gezeigt hat
+
+Pro Zug erzeugte das Modell ~2.487 Tokens, sichtbar wurden davon 181–451 Zeichen. Bei 12,6 t/s sind
+das ~26 Minuten reine Erzeugung für ~2.600 Zeichen Text. **Der Engpass ist Denk-Aufwand × Bandbreite,
+nicht das Harness.** Darum Lauf D vor B und C: er prüft den billigsten Hebel zuerst.
+
+Inhaltlich war das Modell gut — es fand von selbst den Prüfstein (`mem0_ms` → `memory_ms` im Frontend),
+statt blind zu löschen.

docs/wissen/STACK.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 # Stack-Wahrheiten — Infrastruktur, Dienste, Modelle
 
-_Live gegen die Box verifiziert am **10.07.2026** (Dienste-Liste, llama-swap-Config, hermes
+_Live gegen die Box verifiziert am **19.08.2026** (Dienste-Liste, llama-swap-Config, hermes
---version, /api/health). Bei Widerspruch zu älteren Docs (SAVEPOINT.md, docs/memory/) gewinnt
+--version v0.20.4, llama.cpp b10502, /api/health). Bei Widerspruch zu älteren Docs gewinnt
 diese Datei. Wer sie ändert: erst messen, dann schreiben._
 
 ## Maschinen & Zugänge
@@ -24,55 +24,49 @@ diese Datei. Wer sie ändert: erst messen, dann schreiben._
 - **Wissens-Vault:** `~/wissens-vault/` auf der Box (eigenes git; Lucys Lernschicht:
   Träume, Radar-Funde, **Eigenbau-Landkarte**, Skill-Kandidaten). Im MC2-UI als Wissens-Tab.
 
-## Dienste auf der Box (live 10.07.2026)
+## Dienste auf der Box (live 19.08.2026)
 
 | Dienst | Port | Zweck |
 |---|---|---|
-| `llama-swap` (System-Dienst) | `:8080` | Modell-Router; Engine = llama.cpp **Vulkan/RADV** (`/opt/llamacpp-vulkan`) |
+| `llama-swap` (System-Dienst) | `:8080` | Modell-Router; Engine = llama.cpp **Vulkan/RADV** (`/opt/llamacpp-vulkan`, b10502) |
-| `mission-control-2` (User) | `:9001` | MC2 Backend+Frontend; `/v1` = OpenAI-Gateway; `/hermes-ui/` = Desktop-Gateway-Proxy |
+| `mission-control-2` (User) | `:9001` | MC2 Cockpit (FastAPI + React Frontend) & Steuerpult |
-| `hermes-gateway` (User) | `:8642` | Hermes Agent API (Lucys Lane) |
+| `mc2-gateway` (User) | `:9010` | `/v1`-Datenpfad (model:auto Routing + native Bildweiche) |
-| `hermes-builtin-ui` (User) | `:9119` (loopback) | Eingebaute Hermes-GUI; LAN-Zugang NUR via MC2-Proxy `/hermes-ui/` (statischer Token im systemd-Drop-in) |
+| `mc2-steward` (User) | — | Hintergrundwächter (Re-Warm, Health-Sentry, Mem0-Dedupe) |
-| `voice-service` (User) | `:8650` | STT (Parakeet/Whisper) + Turn-Check für Lucy |
+| `hermes-gateway` (User) | `:8642` | Hermes Agent Core API (v0.20.4, Bot Mode) |
+| `hermes-builtin-ui` (User) | `:9119` (loopback) | Eingebaute Hermes-GUI; LAN-Zugang via MC2-Proxy `/hermes-ui/` |
+| `mem0-service` (User) | `:8765` | Semantischer Chroma-Gedächtnis-Sidecar |
+| `voice-service` (User) | `:8650` | STT (faster-whisper) + TTS (Piper/Chatterbox) |
 | `box-console` (User) | `:7682` | ttyd-Login-Shell hinter MC2-Proxy |
 
-**Stillgelegt (Diät 09.07.):** `hermes-terminal` (:7681) und `hermes-webui` (:8787) — nicht
+**Stillgelegt:** `hermes-terminal` (:7681), `hermes-webui` (:8787) und alter `governor` (:8100).
-wiederbeleben. ⚠️ User-Units per SSH nur sichtbar mit
+⚠️ User-Units per SSH nur sichtbar mit `export XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/$(id -u)` vor `systemctl --user`.
-`export XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/$(id -u)` vor `systemctl --user`.
 
-## Modell-Stack (llama-swap, live 10.07.2026)
+## Modell-Stack (llama-swap, live 19.08.2026)
 
-**Warm-Set (Gruppe `brains`, swap:false, persistent:true, alle ttl 0):**
+**Warm-Set (Gruppe `brains`, swap:false, persistent:false, alle ttl 0):**
 Qwen3.6-35B-A3B + Qwen3-Embedding-0.6B + Qwen3-Reranker-0.6B. Sonst NICHTS dauerhaft warm.
 
 | Alias/Rolle | Modell | ttl | Notizen |
 |---|---|---|---|
-| `hermes` + `fast` | Qwen3.6-35B-A3B (UD-Q4_K_M, MTP) | 0 | Agent-Hirn. `-c 131072 --parallel 2` → **65536/Slot**, KV **q8_0**, `--spec-draft-n-max 3` |
+| `hermes` + `fast` | Qwen3.6-35B-A3B (UD-Q4_K_M, DFlash) | 0 | Agent-Hirn. `-c 131072 --parallel 2` → **65536/Slot**, KV **q8_0**, ~70–90 t/s |
-| `reranker` | Qwen3-Reranker-0.6B (q8_0, **Mungert-GGUF**) | 0 | Gedächtnis-Sortierer (`/v1/rerank`); Community-GGUFs liefern oft Nullscores |
+| `coder` | Qwen3-Coder-Next (Q4_K_M) | 5400 | 131k ctx; Autonomer Coder & Builder (80B MoE, 51,5 t/s) |
-| `coder` | Qwen3-Coder-Next (Q4_K_M) | 600 | 131k ctx; Werkstatt-/Orchestrator-Worker + IDE „bauen"; auch `delegation.model` |
+| `debugger` / `doctor` | Muse-Glimmer-30B (Q4_K_XL, DFlash) | 600 | 65k ctx; Runtime-Diagnostik & Fehler-Debugger (Multimodal) |
-| `heavy` | gpt-oss-120b (mxfp4) | 600 | 32k ctx! Planer/Chef-Gutachter/Radar-Analyst — nur Ein-Schuss, lädt seit der LLM-Diät in ~28 s |
+| `kritiker` | Devstral-Small-2-24B (Q4_K_M) | 1800 | 16k ctx Deckel; Fremdblick-Code-Reviewer gegen Halluzinationen |
-| `vision` | Qwen3-VL-30B-A3B (Q4_K_M) | 900 | Augen, ON-DEMAND; Lucy-App wärmt beim Start + alle 10 min |
+| `vision` | Qwen3-VL-30B-A3B (Q4_K_M) | 900 | Multimodal-Augen (On-Demand) |
-| `kritiker` | GLM-4.7-Flash (UD-Q4_K_XL) | 600 | Fremdblick-Prosa + Chef-Gutachter-Vertretung |
+| `scout` | GLM-4.6V-Flash (Q4_K_M) | 300 | Schneller Tool- und Vision-Allrounder |
-| `scout` | GLM-4.6V-Flash (Q4_K_M) | 300 | Vision+Tools-Allrounder |
+| `heavy` | gpt-oss-120b (mxfp4) | 600 | 32k ctx; Chef-Gutachter (nur nachts / gezielter On-Demand Call) |
+| `dense-planer` | Qwen3.8-27B (Q4_K_M, BF16 mmproj) | 300 | 65k ctx; Dichtes 27B-Modell für tiefes Planen & Multimodalität |
+| `reranker` | Qwen3-Reranker-0.6B (q8_0, Mungert) | 0 | Gedächtnis-Sortierer (`/v1/rerank`) |
+| `embed` | Qwen3-Embedding-0.6B (f16) | 0 | Vektorisierung für Chroma / Mem0 |
 
-Config: `/etc/llama-swap/config.yaml` (sudo zum Schreiben). Qwen3.5-122B und VL-8B sind
+Config: `/etc/llama-swap/config.yaml` (sudo zum Schreiben).
-ENTFERNT (07.07.) — die alten Rollback-Pfade existieren nicht mehr.
-**Merkregeln:** Schutz-Key heißt `persistent:` (nicht `persist:`) · jedes brains-Mitglied
-MUSS ttl:0 haben · nach JEDEM Config-Reload ist das Warm-Set leer → hermes/embed (+reranker)
-per Mini-Request anwärmen (direkt curlen ist zuverlässiger als warmup.sh).
 
 ## Hermes (Agent)
 
-- **v0.18.2** (git-Install `~/.hermes/hermes-agent`, Py 3.11), Config `~/.hermes/config.yaml`
+- **v0.20.4** (git-Install `~/.hermes/hermes-agent`), Config `~/.hermes/config.yaml`, Persona `~/.hermes/SOUL.md` = **Lucy**.
-  (IMMER Backup vor Änderung), Persona `~/.hermes/SOUL.md` = **Lucy** (alle Kanäle, Anrede
+- **Bot Mode:** Unterstützt Multi-Bot-Roster (`Lucy` als Haupt-Agentin, `Coder` mit `Qwen3-Coder-Next`, `Debugger` mit `Muse-Glimmer-30B`).
-  „Commander").
+- `approvals.mode: smart`, `approvals.cron_mode: deny`.
-- Hirn: `model.default` UND `model.model` = `fast`. `delegation.model: coder` (seit 10.07.).
+- MCP-Server (aus `~/mission-control-v2/mcp/`): mission-control-memory, mission-control-stack, hermes-pc-control, hermes-web-fetch, mcp_voice.
-- `approvals.mode: smart`, `approvals.cron_mode: deny` · `platform_toolsets.api_server` =
-  Voice-Diät (NICHT mästen!) · cli-Bucket = volles Coding-Set (auch Hermes Desktop).
-- MCP-Server (aus `~/mission-control-v2/mcp/`): mission-control-memory, mission-control-stack
-  (mcp_mc.py, 23 Tools), hermes-pc-control, hermes-web-fetch, mcp_voice (dünn, für Voice-Lane).
-- **Hermes Desktop am PC:** lokales PC-Hermes mit Box-Gateway als Hirn (`:9001/v1`), Profil
-  `pc` für F:\-Arbeit. Remote-Gateway der Box =
-  `http://192.168.178.151:9001/hermes-ui`.
 
 ## Automatik-Fahrplan (was nachts von allein läuft)
 

frontend/dist/assets/JobsBar-JgL4-cSI.js

@@ -0,0 +1 @@
+import{u,ah as m,k as x,j as s,y as n,ai as b,b as p,n as f,q as h}from"./index-0Xcu6PnS.js";function y(){const d=u(),{data:t=[]}=m(),{showAlert:l,dialogElement:o}=x();async function i(e){try{await f(`/api/jobs/${e}/cancel`,{method:"POST"}),d.invalidateQueries({queryKey:h.jobs})}catch(c){l("Fehler",c.message)}}const a=t.filter(e=>e.state==="running"||e.state==="queued"),r=t.filter(e=>e.state!=="running"&&e.state!=="queued").slice(-3);return a.length===0&&r.length===0?null:s.jsxs("div",{className:"space-y-3 mc-card p-4",children:[s.jsx("div",{className:"text-[11px] font-semibold text-muted-foreground uppercase tracking-wider",children:"Aktive Downloads"}),a.map(e=>s.jsxs("div",{className:"space-y-1.5 p-3 rounded-xl bg-background/20 border border-border/40",children:[s.jsxs("div",{className:"flex justify-between items-center text-xs",children:[s.jsx("span",{className:"font-semibold truncate max-w-[250px]",children:e.label}),s.jsxs("div",{className:"flex items-center gap-3",children:[s.jsxs("span",{className:"text-muted-foreground font-mono",children:[e.progress??0,"% • ",n(e.done_bytes),"/",n(e.total_bytes),e.eta_s?` • ETA ${b(e.eta_s)}`:""]}),s.jsx("button",{onClick:()=>i(e.id),className:"text-[10px] text-red-400 hover:text-red-300 font-semibold border border-red-500/25 bg-red-500/5 px-2 py-0.5 rounded transition-all cursor-pointer",children:"Abbrechen"})]})]}),s.jsx("div",{className:"h-1.5 overflow-hidden rounded-full bg-muted",children:s.jsx("div",{className:"h-full rounded-full bg-primary transition-all duration-500",style:{width:`${e.progress??0}%`}})})]},e.id)),r.map(e=>s.jsxs("div",{className:"flex justify-between items-center text-xs text-muted-foreground px-1",children:[s.jsx("span",{className:"truncate",children:e.label}),s.jsx("span",{className:p("font-semibold text-[10px] px-1.5 py-0.5 rounded uppercase font-mono",e.state==="done"?"bg-emerald-500/10 text-emerald-400":"bg-amber-500/10 text-amber-400"),children:e.state})]},e.id)),o]})}export{y as J};

frontend/dist/assets/KonsoleView-DeJwkqSp.js

@@ -0,0 +1 @@
+import{I as b,u as f,K as h,r as d,j as e,b as c,J as g,T as p,R as j,Q as N,n as v,U as w,q as x}from"./index-0Xcu6PnS.js";function y(){const{data:s}=b(),m=f(),r=s!=null&&s.box_console_url?h(s.box_console_url):void 0,a=s==null?void 0:s.box_console_reachable,[l,o]=d.useState(!1),[i,n]=d.useState("");async function u(){o(!0),n("");try{const t=await v("/api/maintenance/restart",{method:"POST",body:JSON.stringify({service:"box-console"})});n(t.ok?"Neu gestartet — einen Moment, dann lädt das Terminal.":`Fehlgeschlagen: ${t.err||"Unbekannter Fehler"}`),w(m,x.agentStatus,x.services)}catch(t){n(`Fehlgeschlagen: ${(t==null?void 0:t.message)||t}`)}finally{o(!1)}}return e.jsxs("div",{className:"flex h-full flex-col gap-4",children:[e.jsxs("div",{className:"flex flex-wrap items-end justify-between gap-3",children:[e.jsxs("div",{children:[e.jsx("h1",{className:"bg-gradient-to-r from-foreground via-foreground to-primary bg-clip-text font-space text-2xl font-bold tracking-tight text-transparent",children:"Konsole"}),e.jsx("p",{className:"flex items-center gap-2 text-sm text-muted-foreground",children:"Direkte Shell auf der Box — wie ein SSH-Fenster, mitten im Browser."})]}),e.jsxs("div",{className:"flex items-center gap-3",children:[e.jsxs("span",{className:"flex items-center gap-1.5 text-[11px] font-medium text-muted-foreground",children:[e.jsx("span",{className:c("h-2 w-2 rounded-full",a?"bg-emerald-500 animate-pulse":"bg-amber-500")}),a?"online":"offline"]}),r&&e.jsxs("a",{href:r,target:"_blank",rel:"noopener",className:"flex h-8 items-center gap-1.5 rounded-lg border border-border/60 bg-background/20 px-3 text-xs font-semibold text-muted-foreground transition-all hover:border-primary/50 hover:text-foreground",children:[e.jsx(g,{className:"h-3.5 w-3.5"})," In neuem Tab"]})]})]}),r?e.jsxs("div",{className:"relative min-h-[58vh] flex-1 overflow-hidden rounded-2xl border border-border/60 bg-black/50 shadow-lg shadow-black/25",children:[a===!1&&e.jsxs("div",{className:"absolute inset-0 z-10 flex flex-col items-center justify-center gap-3 bg-black/70 text-center",children:[e.jsx(p,{className:"h-8 w-8 text-amber-400"}),e.jsx("div",{className:"text-sm font-semibold text-amber-300",children:"Konsole nicht erreichbar"}),e.jsxs("p",{className:"max-w-sm text-[11px] leading-normal text-muted-foreground",children:["Der Terminal-Dienst (",e.jsx("code",{className:"font-mono text-primary",children:"box-console"}),") läuft gerade nicht."]}),e.jsxs("button",{onClick:u,disabled:l,className:"flex h-9 items-center gap-1.5 rounded-lg border border-amber-500/40 bg-amber-500/10 px-4 text-[11px] font-bold uppercase tracking-wide text-amber-300 transition-all hover:bg-amber-500/20 cursor-pointer disabled:opacity-50",children:[e.jsx(j,{className:c("h-3.5 w-3.5",l&&"animate-spin")})," Dienst neu starten"]}),i&&e.jsx("p",{className:"max-w-sm text-[11px] text-muted-foreground",children:i})]}),e.jsx("iframe",{src:r,title:"Box-Konsole",className:"h-full w-full border-0",style:{minHeight:"58vh"}})]}):e.jsxs("div",{className:"flex min-h-[58vh] flex-1 items-center justify-center rounded-2xl border border-border/60 bg-background/20 text-xs text-muted-foreground",children:[e.jsx(N,{className:"mr-2 h-4 w-4"})," Lade Konsole…"]})]})}export{y as KonsoleView};

frontend/dist/assets/SectionLabel-CLJNaK00.js

@@ -0,0 +1,6 @@
+import{c as s,j as e}from"./index-0Xcu6PnS.js";/**
+ * @license lucide-react v0.460.0 - ISC
+ *
+ * This source code is licensed under the ISC license.
+ * See the LICENSE file in the root directory of this source tree.
+ */const r=s("Hammer",[["path",{d:"m15 12-8.373 8.373a1 1 0 1 1-3-3L12 9",key:"eefl8a"}],["path",{d:"m18 15 4-4",key:"16gjal"}],["path",{d:"m21.5 11.5-1.914-1.914A2 2 0 0 1 19 8.172V7l-2.26-2.26a6 6 0 0 0-4.202-1.756L9 2.96l.92.82A6.18 6.18 0 0 1 12 8.4V10l2 2h1.172a2 2 0 0 1 1.414.586L18.5 14.5",key:"b7pghm"}]]);function c({icon:a,children:t}){return e.jsxs("p",{className:"flex items-center gap-1.5 text-[11px] font-semibold uppercase tracking-wider text-muted-foreground/60",children:[e.jsx(a,{className:"h-3.5 w-3.5"})," ",t]})}export{r as H,c as S};

frontend/dist/assets/SkillsView-CYYp19Ox.js

@@ -0,0 +1,6 @@
+var M=r=>{throw TypeError(r)};var O=(r,e,t)=>e.has(r)||M("Cannot "+t);var a=(r,e,t)=>(O(r,e,"read from private field"),t?t.call(r):e.get(r)),y=(r,e,t)=>e.has(r)?M("Cannot add the same private member more than once"):e instanceof WeakSet?e.add(r):e.set(r,t),v=(r,e,t,n)=>(O(r,e,"write to private field"),n?n.call(r,t):e.set(r,t),t),j=(r,e,t)=>(O(r,e,"access private method"),t);import{a9 as B,aa as F,ab as E,ac as I,ad as P,u as A,r as f,ae as J,af as Q,c as T,ag as U,j as s,G as D,T as H,b as K,L,M as G,q as V,n as R}from"./index-0Xcu6PnS.js";import{J as _}from"./JobsBar-JgL4-cSI.js";var c,g,o,h,m,w,C,q,z=(q=class extends B{constructor(e,t){super();y(this,m);y(this,c);y(this,g);y(this,o);y(this,h);v(this,c,e),this.setOptions(t),this.bindMethods(),j(this,m,w).call(this)}bindMethods(){this.mutate=this.mutate.bind(this),this.reset=this.reset.bind(this)}setOptions(e){var n;const t=this.options;this.options=a(this,c).defaultMutationOptions(e),F(this.options,t)||a(this,c).getMutationCache().notify({type:"observerOptionsUpdated",mutation:a(this,o),observer:this}),t!=null&&t.mutationKey&&this.options.mutationKey&&E(t.mutationKey)!==E(this.options.mutationKey)?this.reset():((n=a(this,o))==null?void 0:n.state.status)==="pending"&&a(this,o).setOptions(this.options)}onUnsubscribe(){var e;this.hasListeners()||(e=a(this,o))==null||e.removeObserver(this)}onMutationUpdate(e){j(this,m,w).call(this),j(this,m,C).call(this,e)}getCurrentResult(){return a(this,g)}reset(){var e;(e=a(this,o))==null||e.removeObserver(this),v(this,o,void 0),j(this,m,w).call(this),j(this,m,C).call(this)}mutate(e,t){var n;return v(this,h,t),(n=a(this,o))==null||n.removeObserver(this),v(this,o,a(this,c).getMutationCache().build(a(this,c),this.options)),a(this,o).addObserver(this),a(this,o).execute(e)}},c=new WeakMap,g=new WeakMap,o=new WeakMap,h=new WeakMap,m=new WeakSet,w=function(){var t;const e=((t=a(this,o))==null?void 0:t.state)??I();v(this,g,{...e,isPending:e.status==="pending",isSuccess:e.status==="success",isError:e.status==="error",isIdle:e.status==="idle",mutate:this.mutate,reset:this.reset})},C=function(e){P.batch(()=>{var t,n,l,x,d,p,k,i;if(a(this,h)&&this.hasListeners()){const u=a(this,g).variables,N=a(this,g).context,S={client:a(this,c),meta:this.options.meta,mutationKey:this.options.mutationKey};if((e==null?void 0:e.type)==="success"){try{(n=(t=a(this,h)).onSuccess)==null||n.call(t,e.data,u,N,S)}catch(b){Promise.reject(b)}try{(x=(l=a(this,h)).onSettled)==null||x.call(l,e.data,null,u,N,S)}catch(b){Promise.reject(b)}}else if((e==null?void 0:e.type)==="error"){try{(p=(d=a(this,h)).onError)==null||p.call(d,e.error,u,N,S)}catch(b){Promise.reject(b)}try{(i=(k=a(this,h)).onSettled)==null||i.call(k,void 0,e.error,u,N,S)}catch(b){Promise.reject(b)}}}this.listeners.forEach(u=>{u(a(this,g))})})},q);function W(r,e){const t=A(),[n]=f.useState(()=>new z(t,r));f.useEffect(()=>{n.setOptions(r)},[n,r]);const l=f.useSyncExternalStore(f.useCallback(d=>n.subscribe(P.batchCalls(d)),[n]),()=>n.getCurrentResult(),()=>n.getCurrentResult()),x=f.useCallback((d,p)=>{n.mutate(d,p).catch(J)},[n]);if(l.error&&Q(n.options.throwOnError,[l.error]))throw l.error;return{...l,mutate:x,mutateAsync:l.mutate}}/**
+ * @license lucide-react v0.460.0 - ISC
+ *
+ * This source code is licensed under the ISC license.
+ * See the LICENSE file in the root directory of this source tree.
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