Hitonabi/mission-control-v2
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Hitonabi d2ab662146 Immer-bereit-Set ehrlich gemacht: vision ttl 0, Warmup inkl. vision, Texte 
Nutzer-Fund (Screenshots 03.07.): drei UI-Diskrepanzen im Modell-Manager.
1) Augen (VL-8B) hatten ttl 300 + fehlten im Warmup — standen also entgegen
   dem UI-Versprechen NICHT immer bereit. Jetzt ttl 0 (Box live + Snapshot)
   und Warmup-Default "fast vision".
2) Warn-Text beschrieb das alte Verdraengungs-Verhalten (seit persistent-Fix
   falsch) — jetzt: Set bleibt geladen, bei Ueberlauf scheitert das grosse
   Modell. 3) "Reserviert" als Vorsichts-Schaetzung/Obergrenze gekennzeichnet
   (68,8 GB Schaetzer vs. 25 GB real — Schaetzer-Umbau ist eigener Faden).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-03 09:10:44 +02:00
Hitonabi a2091b4f5f Warmhalte-Fix: llama-swap-Key heißt persistent, nicht persist 
Live gefunden (Zed-Start warf Lucys Hirn raus): llama-swap ignoriert
unbekannte Group-Keys stillschweigend — der Verdrängungsschutz der
brains-Gruppe war seit jeher wirkungslos. set_group() schreibt jetzt
beide Keys (persistent für llama-swap, persist für MC2-API/UI),
budget.py rechnet die echte Ko-Residenz (on-demand reserviert das
Warm-Set statt 0), Warn-Texte beschreiben Überlauf statt Verdrängung.
Box-Config live gefixt + verifiziert: Coder und Qwen3.6 gleichzeitig ready.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-03 08:46:23 +02:00
Hitonabi 2a4eb51bd7 Kandidaten live testbar: gpt-oss-120b (2,3x schneller als heavy) + VL-30B in Config (Review P3-17 abgeschlossen) 
Bench (Box, Vulkan, 32k ctx): gpt-oss-120b tg 54-55 t/s vs. Qwen3.5-122B 23,5 t/s bei
60 statt 73 GB. Beide OHNE Alias-Wechsel deployt — Qualitaets-Entscheid beim User.
brains-Gruppe nach Reload wieder angewaermt (hermes/embed/vision ready).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-02 14:52:22 +02:00
Hitonabi 88c2659a9c P3: llama-swap capabilities deklariert + Plugin lernt Tool-Namen (Hermes-0.18-API) 
- deploy-Config: capabilities (in/out/tools/context) je Modell — /v1/models informiert
  Clients korrekt; context = nutzbarer Kontext pro Request (c/parallel)
- mc2-memory: sync_turn nutzt messages aus Hermes >=0.18 — nur Tool-NAMEN (Ergebnisse
  bleiben draussen: untrusted/Poisoning-Vektor); deployt, Postcheck gruen
- Mem0 v3-Algorithmus auf der Box verifiziert (BM25/Entity/Hybrid in 2.0.8 aktiv)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-02 11:25:46 +02:00
Hitonabi a1cea1a1ea deploy-Config: Kommentar aus dem cmd-Literalblock heraus (waere Teil des Kommandos gewesen) 
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-02 11:09:29 +02:00
Hitonabi 68ad291a8f P2: Vision im Stream (C2), TTS-Warmup-Retry (L2), parallel-2-Config vorbereitet 
- voice.py: Bildschirm-Sicht laeuft IM SSE-Stream (+hermes.vision.progress-Event fuer
  Warte-Ansage), Vision-Timeout 120->45s (MC_VISION_TIMEOUT); deployt + Smoke-Test ok
- useVoiceAgent: Warm-Gate mit Retry/Backoff + sichtbarer Meldung statt stummem Fake-ready
- deploy-Config: hermes -c 131072 --parallel 2 (+KV Q8_0) — Mem0-Extraktion blockiert
  Voice-Turns nicht mehr; speicherneutral. Live-Schaltung: User
- Report: P2-Nachtrag; C5 (pricing/token_stats) war Fehlalarm — in Benutzung

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-02 11:07:00 +02:00
Hitonabi e08d812598 Brain-Bench + Latenz-Metrik (Review P1-9/P1-10) 
- Bench-Matrix Qwen3.6 (5 Configs, separater Port): MTP n-max 3 bestaetigt (+26% tg),
  n-max 4 lohnt nicht, KV Q8_0 gratis (78,6=78,6 t/s) bei halbem KV-Speicher
- deploy-Config: -ctk/-ctv q8_0 am hermes-Eintrag (Live-Schaltung: User-Freigabe noetig)
- voice.py: chat_first_content-Metrik (echte Hirn-Latenz bis erster Inhalts-Token)
- Report um Umsetzungs-Nachtrag ergaenzt

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-02 10:56:23 +02:00
Hitonabi 9967155332 Backend: Box-Sync + Drift-Fixes (Review P0-3) 
- deploy/llama-swap.config.yaml: Live-Box-Config jetzt versioniert (war untracked + veraltet)
- config.py: Template -fa 1 -> -fa on (Box-Standard)
- llamaswap.py: cache-reuse NICHT bei mmproj-Modellen anhaengen (verifizierte Vision-Falle)
- voice.py: Thinking-Deaktivierung fuer Voice-Chat (MC_VOICE_NO_THINK)
- connect.py: IDE-Snippets zeigen nur noch die coding-Lane

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-02 10:29:01 +02:00