- services/announce.py: persistenter Briefkasten (/srv/models/mc2-announce.json),
POST /api/voice/announce + GET /api/voice/announcements (Cursor-Polling)
- services/sentry.py: Health-Wächter (Engine/Hirn/Hermes/Mem0/Voice/Platte),
flankenerkannt (Alarm nach 3 Fehl-Ticks, Entwarnung, 6h-Erinnerung),
meldet in Briefkasten + Telegram; Hirn-Verdrängung durch IDE-Last = kein Alarm
- notify.sh spiegelt jede Telegram-Meldung in den Briefkasten (Updates/Radar
erreichen damit auch die Desktop-Lucy)
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
5 parallele EL-Calls -> 1x 502 (Concurrency-Limit). elevenlabs_tts retryt jetzt 429/5xx mit Backoff.
index.html wird nicht mehr gecacht -> nach Deploy kein altes Bundle mehr.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Nach dem Hirn-Wechsel auf fast (Qwen3.6) zeigte der Wächter noch auf "hermes"
(Hermes-4-14B) -> er haette das aus dem Warm-Set entfernte Modell wieder geladen.
warmer._brain_model() liest jetzt Hermes' model.default (Fallback fast); Startup-Warmup
BRAINS default "fast". Passt sich kuenftigen Hirn-Wechseln automatisch an.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Punkt 1 - Hirn warm: brains-Gruppe wird bei on-demand-Last ausserhalb der Gruppe
verdraengt; persist verhindert nur Idle-Unload, nicht Gruppen-Swap -> Hirn blieb bis zum
naechsten llama-swap-Neustart kalt. Neu: services/warmer.py als Hintergrund-Task (FastAPI
lifespan) prueft periodisch llama-swap /running; ist die Box idle, pingt es das Hirn
(Rolle hermes) vor. Waehrend aktiver Last (irgendwas geladen) haelt es sich raus.
Justierbar via MC_REWARM_* (ENABLED/INTERVAL/MODEL). Kein sudo, im Repo, deployt normal.
Punkt 2 - Updates-Doppelung: Aktionen gab es auf der Karte UND im Pflege-Drawer.
UpdatesCard zeigt jetzt nur noch die Status-Ampel + 'Updates verwalten & Pflege'-Button
(oeffnet den Drawer). Alle Aktionen (OS/Engine/Reboot/Modell-Upgrade) leben im Drawer mit
Job-Fortschritt -> keine Dublette, kuerzere Karte, Sudo-Modal raus.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
LiteLLM baut auf Python 3.14 nicht (orjson-Pin ohne cp314-Wheel). Stattdessen
eingebauter Gateway in MC2: routers/gateway_proxy.py (/v1/chat/completions,
/completions, /models) + services/router_logic.py (Komplexitaets-Routing
fast<->heavy, Streaming-Passthrough). gateway.py/routing.py/connect.py auf
builtin umgestellt (Endpunkt = MC :PORT/v1). Gleicher OpenAI-Vertrag,
spaeter gegen LiteLLM austauschbar.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Hitonabi