ChatIn.images (Liste, 1 data-URL je Monitor); _describe_images schickt alle
Screenshots in EINER Nachricht ans VL-Modell -> Lucy sieht beide Bildschirme.
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Statt das Bild an die fast-MoE (schwaechere Vision) zu geben: das VL-Modell
beschreibt den Screenshot, die Beschreibung geht als Text-Kontext an Hermes.
-> bessere Bilderkennung UND Lucy behaelt ihr volles Hirn/Gedaechtnis.
MC_VISION_MODEL (default 'vision') steuerbar.
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ChatIn.image (data:-URL); bei Bild wird die User-Message multimodal
([text]+[image_url]) an Hermes gebaut -> fast/Qwen3.6 (mmproj) bzw. Vision-
Modell verarbeitet den Screenshot. Lucys 'Augen' fuer die Desktop-App.
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/api/health liefert jetzt brain:{role,model,ready} (echter /running-Check —
ein abgestuerztes/nicht geladenes Agent-Hirn 'fast' erscheint dort nicht).
Frontend zeigt 'Hirn offline (model)' + Amber-Punkt, statt dass der Ausfall
nur als App-Fehler ('Provider returned an empty stream') auftaucht.
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mcp_mc.py: 7 -> 23 Tools (hf_search/quants, install/delete/load/unload_model,
set_model_role, list_jobs, cancel_job, list_services, backup_now, list_backups,
token_stats, check_updates, apply_update, service_logs). Hermes kann den Stack jetzt
vollständig steuern (alles was die MC2-UI kann).
executor.py: _ensure_streams() — unter pythonw (kein Konsolenfenster, für
Scheduled-Task-Autostart) sind sys.stdout/stderr=None und uvicorn-Logging crasht
beim Start. Jetzt Umleitung auf %LOCALAPPDATA%\HermesPCExecutor\executor.log.
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Das Embedding-Modell (Alias `embed`, fuer Mem0/Gedaechtnis) ist zwar brains-Member
(persist), aber Pingen von `fast` laedt die anderen Gruppenmitglieder NICHT mit —
es blieb kalt bis zur ersten /v1/embeddings-Anfrage.
- warmup.sh: waermt jetzt zusaetzlich die Embedding-Modelle ueber /v1/embeddings
(anderer Endpunkt als chat), gesteuert via MC_WARMUP_EMBED (default "embed").
- stack-postcheck.sh: prueft nach jedem Update zusaetzlich, dass das Embedding-Modell
laedt und einen Vektor liefert (sonst ist Mem0/Gedaechtnis betroffen) -> Job rot.
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ROOT CAUSE: Die Unit pinnte MC_ENGINE_UPDATE_CMD=/usr/local/bin/update-llamacpp —
ein Alt-Skript aus der ROCm-Zeit, das den ROCm-Build nach /opt/llamacpp (totes
Rollback-Dir) zog statt des aktiven Vulkan-Builds nach /opt/llamacpp-vulkan. Es
endete mit 0 → Job "DONE", aber die aktive Engine blieb auf 9821. Mein
deploy/update-engine.sh lag dadurch komplett brach. Fix: Pin aus der Unit raus →
Backend nutzt den Default `sudo bash <repo>/deploy/update-engine.sh`.
Zusätzlich (vom User vermutet): mit geladenem Modell laeuft llama-server → die
Binary ist "Text file busy", in-place ueberschreiben scheitert. update-engine.sh
und update-swap.sh stoppen llama-swap jetzt VOR dem Austausch und starten danach,
mit robustem Fehlerpfad (set -uo statt -e, Service kommt immer zurueck, sonst
Rollback aus .bak).
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Bisher kein Schutz: Doppelklick/zwei Tabs konnten zwei update-engine.sh parallel
starten → racende .bak-Sicherung + parallele llama-swap-Restarts + sich gegenseitig
als kaputt sehende Postchecks.
Backend: jobengine.start_job bekommt group-Tag + active_in_group(); os/engine/swap/
hermes-update sind group="maintenance" und lehnen einen Start ab, solange eines laeuft
({ok:false, status:"busy", running:<label>}). Schuetzt auch gegen parallele Sessions.
Frontend: laeuft ein Wartungs-Job, zeigt der Drawer ein Banner "Update laeuft: <label>"
und sperrt "Jetzt aktualisieren" + "Nach Updates suchen". Logs/Job-Fortschritt/Dienste
bleiben voll nutzbar (Dashboard nicht hart gesperrt). Busy-Antwort wird als Hinweis gezeigt.
Modell-Upgrades bleiben erlaubt (parallel unkritisch).
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update-engine.sh / update-swap.sh sichern jetzt den alten Build/die alte Binary
VOR dem Ueberschreiben (.bak), verifizieren nach dem Restart per stack-postcheck.sh
und rollen bei Fehler automatisch zurueck (Binary/Dir wiederherstellen + restart +
erneut pruefen). Exit-Codes: 0 = neuer Build verifiziert, 1 = fehlgeschlagen aber
Rollback ok (alter Stand laeuft wieder), 2 = Update UND Rollback kaputt.
Da die Skripte den Postcheck nun selbst fahren (um reagieren zu koennen), entfaellt
das `&& stack-postcheck` in engine/swap-update-job. OS-Update behaelt den reinen
Detect-Check (apt-Downgrade waere unsicher). Backups sind winzig (Engine 86M,
Swap 14M) bei 1.6TB frei.
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Bisher hatte nur das Hermes-Update einen echten Post-Check; OS/Engine/Router
liefen mit Exit 0 durch, auch wenn der neue Build den Stack zerschoss (gruener
Job trotz totem Stack). Neu: deploy/stack-postcheck.sh prueft nach jedem Update
funktional — llama-swap aktiv, /v1/models 200, ECHTE 1-Token-Inferenz auf dem
Hirn-Modell (beweist Laden+Generieren), MC2 /api/health engine_reachable, Mem0
erreichbar. Eingehaengt als `<update> && bash stack-postcheck.sh` in os/engine/
swap-update-job → Exit 1 macht den jobengine-Job ROT. Pendant zu hermes-postcheck.sh.
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_os_upgradable zaehlte mit `grep -c upgradable`, os_update_details parste
`[upgradable from:]` — beides englisch. Auf der deutschsprachigen Box gibt apt
aber `[aktualisierbar von:]` aus → Zaehler 0 und leere Detailliste, obwohl
`apt list --upgradable` 7 Pakete zeigt. Fix: apt mit LC_ALL=C aufrufen, dann
ist die Ausgabe immer englisch und beide greifen wieder.
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Sigma-Drag-Muster (downNode/mousemovebody/mouseup) → Knoten frei ziehen; 'Neu anordnen' rechnet das
ForceAtlas2-Layout neu (aufräumen nach manuellem Verschieben).
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Graph- + Detail-Panel auf h-[calc(100vh-13rem)] min-h-560 (Panel scrollbar). Detail-Spalte 280→300px.
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- _installed_engine_build matchte nur 'build: <hash> (N)' / 'bNNNN', aber der
aktuelle llama-server meldet 'version: 9821 (hash)'. Dadurch war installed_build
immer None → Engine-Badge fiel auf ungenauen mtime-Vergleich zurueck. Jetzt
praeziser Build-Nummer-Vergleich (latest > installed).
- .gitattributes erzwingt LF fuer *.sh/*.service/*.timer: die Box hatte
core.autocrlf aktiv und checkte deploy.sh mit CRLF aus -> 'set -euo pipefail'
wurde zu 'pipefail\r' (invalid option name), Deploy brach ab.
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- engine_update_job leert jetzt _engine_cache nach Abschluss (on_done),
sonst zeigte das Dashboard bis zu 1h "Update verfuegbar" trotz erfolgter
Aktualisierung (1h-Cache wurde nie invalidiert wie bei den anderen Jobs).
- check_updates_job leert zusaetzlich _comp_cache, damit "Nach Updates suchen"
auch den Hermes-Status frisch prueft.
- Neu: GET /api/maintenance/update-details (os|engine|hermes) liefert, was
genau aktualisiert wird (apt-Paketliste, Engine Build X->Y + Release-Notes,
Hermes-Commits HEAD..origin/branch).
- Frontend: "Aktualisieren"-Buttons -> "Anzeigen"; oeffnen ein Detail-Fenster
mit den konkreten Aenderungen, erst "Jetzt aktualisieren" startet das Update.
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Auto-Lernen speicherte News (Bahn-Ausfall, SpaceX...) + Meta-Aussagen ('Nutzer fragt nach X') als
Fakten. custom_instructions weisen die Extraktion jetzt an, NUR dauerhaft nützliche Nutzer-/Projekt-/
Stack-Fakten zu behalten und Vergängliches komplett zu ignorieren. (10 Altlasten bereits gelöscht.)
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Avatar fest auf /avatar.vrm (frontend/public/avatar.vrm → dist). Galerie/Upload/URL raus;
AvatarPicker → reine VoiceControls (nur Stimme). vrmStore.ts gelöscht. avatar.vrm ist gitignored
(23 MB, lizenz-/redistributionssensibel) — liegt auf der Box, nicht in git.
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Avatar schaut zur Kamera (vrm.lookAt = camera), Kopf driftet zu wechselnden Zielen (Umschauen),
Hüfte/Arme verlagern Gewicht, lehnt sich beim Sprechen leicht vor. Über Ruhepose + Lippensync/Mimik.
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Ursache des Dauerfehlers: "Standardstimme" = Rachel = Library-Voice → Free-Tier verbietet die per API
(402). Fix: /voices liefert bei ElevenLabs NUR eigene Stimmen (category!=premade); Picker wählt
automatisch die erste echte Stimme (nie leer/Standardstimme). UI auf 2 Engines reduziert (EL premium +
Edge gratis), Default-Engine = elevenlabs. Chatterbox/Piper aus /voices+/health entfernt.
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5 parallele EL-Calls -> 1x 502 (Concurrency-Limit). elevenlabs_tts retryt jetzt 429/5xx mit Backoff.
index.html wird nicht mehr gecacht -> nach Deploy kein altes Bundle mehr.
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Frontend feuerte Satz-TTS parallel; 3 gleichzeitige Chatterbox-Generierungen zerschossen sich
(alignment-Bug -> 502, keine Stimme, Status blieb 'thinking'). Jetzt seriell (1 Call gleichzeitig,
Reihenfolge bleibt). Wenn nichts abgespielt wird -> Fehlermeldung statt Dauer-'denkt'.
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Klon-Output war zu laut/übersteuert -> Peak auf 0.9 normalisiert. alignment_stream_analyzer-NoneType
ließ einzelne Sätze fehlschlagen (im Voice-Loop 'Stimme kam nicht') -> bis zu 3 Versuche.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Edge-TTS als 4. Engine (gratis, kein Key, KEIN Cloning → natives Deutsch ohne Akzent — die einzige
Lösung gegen das Akzent-Problem aller Cloning-Engines). /voices listet dt. Edge-Stimmen (weiblich
zuerst, inkl. Gisela). Picker: Engine 'Edge (natürlich · gratis)' + Probe-hören-Knopf (festen Satz je
Engine/Stimme abspielen, ohne reinsprechen). Default bleibt Piper.
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Sidecar: /tts + /voices + /health um Engine `elevenlabs` erweitert (Flash v2.5, Key zur Laufzeit
aus env ODER ~/.hermes/.env → Nachtragen ohne Deploy). Default bleibt Piper. Frontend: ElevenLabs
im Stimm-Picker (fest sichtbar) inkl. „Key fehlt"-Hinweis + Quota-Note. Chatterbox-DE war zu akzentig.
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Über die Ruhepose gelegte Sinus-Bewegung auf Spine/Chest/Hips/Neck/Head/Arme; beim Sprechen
(Audiopegel) nickt der Kopf stärker. Kein Animations-File. Frontend neu gebaut (dist).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Wartungs-Tab im SystemDrawer neu strukturiert:
- UPDATES: eine einheitliche Liste (OS, Engine, Hermes-Agent, Modell-Upgrades) mit
Status + Aktion-Button, der nur aktiv ist wenn ein Update ansteht (statt Klick-Karten,
die sofort updaten). Konsistent mit der Dashboard-UpdatesCard.
- DIENSTE: neue Sektion, alle systemd-Units mit Status-Punkt (aus /api/system/services,
jetzt inkl. mem0-service) + Restart + Logs-Sprung.
- BACKUP: kompakt (letztes Backup + Snapshot-Button + Restore-Hinweis).
- GEFAHRENZONE: Reboot abgetrennt. Jobs nur wenn vorhanden.
Hermes-Update-Button: POST /api/maintenance/hermes-update -> Job (Backup -> `hermes update
--yes` (git pull + deps) -> hermes-gateway restart). Backend: hermes_update_job + USER_SERVICES
um mem0-service/hermes-terminal ergaenzt (Restart ging vorher nicht), mem0 in services-API.
Live verifiziert: Button hat Hermes d470ed0 -> 3b44a3c aktualisiert, Integration intakt
(memory.provider, Plugin laedt), Pre-Update-Backup angelegt, Drawer rendert fehlerfrei.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Bug: UI zeigte nie ein Hermes-Update, obwohl die CLI eins anzeigte. Ursache: MC2 verglich
das neueste GitHub-RELEASE (frozen v2026.6.19) gegen das installierte Commit — Hermes wird
aber aus git main aktualisiert (`hermes update` = git pull origin <branch>), und main laeuft
den Releases voraus. Darum war update immer false.
Fix: _hermes_agent_update() macht jetzt git fetch + zaehlt Commits HEAD..origin/<branch>
(genau wie `hermes update --check`). update=true wenn behind>0; latest = origin-Kurzhash +
behind-Count. Tote Release-Helfer (_gh_latest, _commit_ts) + HERMES_AGENT_REPO-Import entfernt.
Verifiziert: MC2 == CLI (beide "Update verfuegbar, 1 Commit hinter origin/main").
Frontend (UpdatesCard) rendert components bereits korrekt — nur das Backend-Signal war falsch.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Schliesst den offenen "Update"-Punkt aus dem Upgrade-Playbook (Backup war Schicht 1):
- mem0_service/requirements.txt jetzt GEPINNT (mem0ai==2.0.8, chromadb==1.5.9,
fastapi==0.138.1, uvicorn==0.49.0) -> Upgrades nur absichtlich. Grund: der Sidecar
nutzt mem0-Interna (NoThink-Swap, Roh-Chroma-Zugriff), die ein blindes Upgrade still
brechen koennte.
- mem0_service/smoke_test.py: prueft add/Suche/Auto-Lernen/Deutsch/Auto-Einordnung/Graph
gegen eine WEGWERF-Collection (fasst /srv/models/mem0 nicht an). Vor/nach mem0-Upgrades
laufen lassen. Live: alle Tests gruen.
- docs/UPGRADE.md: sichere Upgrade-Prozedur (Backup -> Pin -> install -> smoke_test ->
gruen=restart / rot=anpassen oder restore) + reagraph/React- und Hermes-Plugin-Hinweise.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Behebt 3 von 4 Backup-Luecken (Schicht 1, lokal):
- backup.sh sichert jetzt den ECHTEN Zustand als ein Tarball mc2-state-<ts>.tar.gz:
mem0 (Chroma+history.db), ~/.hermes (config.yaml, .env, plugins/), llama-swap config.
Vorher wurde nur die alte/leere mc2-memory.db gesichert. chmod 600 (enthaelt .env).
- restore.sh: --list / --dry-run / [--yes] <datei|latest>; macht VOR dem Zurueckspielen
ein Sicherheits-Backup, stoppt/startet Dienste, Health-Check. Live round-trip verifiziert.
- mc2-backup.timer/.service: taegliches Backup ~03:30 (vorher gab es KEINE Automatik).
- backend/services/backup.py delegiert an backup.sh (eine Quelle der Wahrheit); UI-Button
+ /api/system/backups zeigen die Tarballs.
- docs/BACKUP.md: Backup/Restore-Anleitung.
Offen (Schicht 2): Off-Box-Spiegel (Box ist Bare Metal -> PBS-Client oder rsync in LXC).
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custom_instructions als zwingende Sprach-Direktive — mem0s englischer Extraktions-Prompt
zog sonst Richtung Englisch. Eigennamen/Befehle/Modellnamen (PowerShell-Push, Qwen3.6, …)
bleiben unveraendert. Live verifiziert: gemischter DE/EN-Input -> Fakten auf Deutsch.
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Saubere Neuordnung der Gedaechtnis-Kategorien an der etablierten Memory-Taxonomie
(semantisch/prozedural/episodisch), bewusst knapp (Best Practice: 3-5, klar beschrieben):
identity (Identitaet & Vorlieben) · knowledge (Wissen & Fakten) ·
rules (Regeln & Konventionen) · events (Ereignisse & Entscheidungen)
Loest die alten gemischten 5 (user/instruction/stable/versioned/ephemeral) ab.
Auto-Einordnung: OSS-mem0 kann nicht nativ kategorisieren (Cloud-Feature) -> nach der
Fakt-Extraktion ordnet dasselbe (Thinking-freie) Hirn jeden neuen Fakt per JSON-Call
genau einer Kategorie zu (classify_facts im Sidecar /learn). Behebt den "alles ist stable"-
Bug. Manuelle Eintraege: Kategorie weiter waehlbar (Default knowledge).
Umgesetzt in mem0_service, backend (services/routers), mcp_memory (Tool-Docs) und Frontend
(MemoryView + GraphView: Labels/Farben/Filter). Kein Migrationsbedarf (leerer Start).
Live verifiziert: gemischter Absatz -> identity/rules/knowledge/events korrekt zugeordnet.
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Empty State der Gedaechtnis-Seite fragt nicht mehr nach kanned Facts (war zu sehr
auf eine Person zugeschnitten), sondern leitet ein Onboarding-GESPRAECH mit Hermes
an: das UI zeigt einen fertigen, generischen Onboarding-Prompt (Hermes interviewt
den Nutzer in 5 Schritten). Buttons: "Im Terminal starten" (kopiert Prompt + springt
zum Terminal-Tab via mc-navigate-Event) und "Prompt kopieren"; Hinweis auf Telegram +
manuelles Anlegen. Das Gespraech fuellt das Gedaechtnis dann ueber den Auto-Lern-Hook.
App.tsx: mc-navigate CustomEvent -> setView (Tab-Wechsel aus Views heraus).
Live verifiziert (Onboarding-State, Prompt, Terminal-Navigation, kein Fehler).
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Kompletter Umbau des Memory-Tabs: Graph ist jetzt Standard/Held statt sekundaerer
Toggle. Kompakte Werkzeugleiste (semantische Suche, "+ Eintrag" als Button statt
Riesenbox, Liste/Graph-Umschalter, Dedup). Statuszeile mit Zaehlern (Fakten, auto
gelernt, manuell, Kategorien). Suche filtert auch den Graphen (clientseitig).
Empty State mit "Starter-Vorlage" (Beginner Template): auf Knopfdruck fuegt der
Nutzer 6 kuratierte Beispiel-Fakten ueber den Stack ein (source=template, einzeln
editier-/loeschbar) - nichts wird automatisch injiziert. Vorschau der Vorlage sichtbar.
Live gegen die Box verifiziert (Empty State, Template-Flow, Graph-Render, Stats).
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shutdown() + on_session_end() schreiben verbliebene Queue-Eintraege synchron raus
(_flush), damit kurzlebige Prozesse den Hintergrund-Worker nicht mitten im /learn-POST
killen. Live verifiziert: hands-off Auto-Lernen via Gateway (source=hermes) + Recall.
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Hängt Hermes ans geteilte Mem0-Gedächtnis ohne Tool-Loop-Risiko:
- sync_turn (nach jedem Turn) → /api/memory/learn (infer=True, Hintergrund-Worker,
nicht-blockierend) → Mem0 extrahiert dauerhafte Fakten automatisch.
- prefetch (vor dem Turn) → semantische Suche → relevante Fakten als Kontext.
- get_tool_schemas()=[] → context-only, keine Agent-Tools (memory bleibt in
disabled_toolsets). Single Source of Truth bleibt der MC2-Sidecar.
Installation nach ~/.hermes/plugins/mc2-memory/ via deploy.sh; Aktivierung box-lokal
in ~/.hermes/config.yaml (memory.memory_enabled: true + memory.provider: mc2-memory).
Provider-Ebene verifiziert (Auto-Lernen + semantischer Recall gegen Box).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
hermes_brain_info() suchte das role==hermes-Modell + verglich gegen NousResearch-Hermes-
Releases. Da das Hirn jetzt ein beliebiges Modell ist (fast = Qwen3.6 via Alias), war das
irrefuehrend. Neu: _active_brain_name() liest Hermes' model.default und loest den Alias/Namen
auf das installierte Modell auf; recommended/update_available entfallen; Budget-Check bleibt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>