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root 97be0f1d00 feat: lower memory dedupe threshold for more aggressive cleaning 2026-07-07 16:45:30 +02:00
Hitonabi 6f7498a956 Turn-Detection: Smart Turn v3 semantisch (Review P2-11) — live verifiziert
- voice_service /turn: smart-turn-v3.2 (8MB ONNX, ~110ms warm inkl. Features); Audio muss
  LINKS gepadded werden (rechts-Padding -> konstant 'complete', live diagnostiziert) und
  der Output ist empirisch P(unfertig) — Doku sagt es andersherum, Messung gewinnt
- backend /api/voice/turn: Proxy mit fail-open (Turn-Check ist Optimierung, kein Blocker)
- useVAD: Semantik-Hold — bei 'incomplete' bis 1,8s auf Fortsetzung warten und anhaengen,
  statt mitten im Gedanken zu antworten; Deckel 30s; fail-open bei Netzfehlern
- Verifiziert: fertig=true(0.74), mitten-im-Wort=false(0.04), via :9001 ok

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-02 11:21:45 +02:00
Hitonabi 403961da51 STT: Parakeet-TDT 0.6B v3 als Default-Engine (Review P1-6) — 2,0s -> 0,45s
- onnx-asr (int8, CPU) als neue STT-Engine im Voice-Sidecar; whisper bleibt lazy Fallback
- Engine per VOICE_STT_ENGINE + pro Request (Form-Feld engine) waehlbar
- A/B auf der Box (10,8s DE-Audio): parakeet 0,45s vs whisper-medium 2,44s, Transkript identisch gut
- Live deployt + verifiziert (auch ueber :9001-Proxy: 0,46s)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-02 10:41:27 +02:00
Hitonabi 11f0066b47 Feat: Edge-TTS-Engine (native dt. Azure-Stimmen, kein Akzent) + Probe-hören-Knopf
Edge-TTS als 4. Engine (gratis, kein Key, KEIN Cloning → natives Deutsch ohne Akzent — die einzige
Lösung gegen das Akzent-Problem aller Cloning-Engines). /voices listet dt. Edge-Stimmen (weiblich
zuerst, inkl. Gisela). Picker: Engine 'Edge (natürlich · gratis)' + Probe-hören-Knopf (festen Satz je
Engine/Stimme abspielen, ohne reinsprechen). Default bleibt Piper.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-28 00:44:01 +02:00
Hitonabi 8e7ce1b1d3 Feat: Sprechen-Tab — mit Hermes per Sprache reden (Browser-Voice + 3D-Avatar)
Voll-Duplex Sprach-Interaktion vom lokalen PC mit dem vollen Hermes-Agenten
(api_server :8642, OpenAI-kompatibel → gleiche Tools + geteiltes Mem0 wie CLI/Telegram).

- Voice-Sidecar (voice_service/, eigenes Py3.12-venv ~/.voice, :8650): STT faster-whisper
  (medium, de) + gestuftes TTS — Piper (schnell, Default) + Chatterbox (premium, Voice-Cloning,
  lazy-load, CPU-Start). Analog mem0_service.
- Backend: routers/voice.py (Proxy /api/voice/stt|tts|voices + /chat-SSE an Hermes mit
  Bearer API_SERVER_KEY + X-Hermes-Session-Id für server-seitigen Verlauf). config.py:
  VOICE_SERVICE_URL + HERMES_API_KEY (Fallback aus ~/.hermes/.env). System-Dienstliste +
  Wartung (Restart/Logs) um voice-service ergänzt.
- Frontend: Sprechen-Tab mit 3D-Avatar (VRM via three-vrm) — Lippensync (Web-Audio-Pegel),
  Blinzeln, Sentiment-Mimik, Ruhepose. Avatar-Picker (CORS-freie Galerie + .vrm-Upload + URL
  + VRoid-Hub-Link) + Stimm-Auswahl. Push-to-talk (Knopf/Leertaste). Deps: three, r3f, drei.
- Deploy: deploy/voice-service.service + deploy.sh (idempotenter Sidecar-Install, enable, restart).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-27 23:26:58 +02:00