Der Abzug stand noch auf --parallel 2 / context 65536, die laufende Box seit
34a9862 auf --parallel 1 / 131072 (gesetzt ueber deploy/coder-vollkontext.sh,
aber nie in den Abzug uebernommen).
Ein Deploy haette den Coder damit zurueck auf den halben Slot gesetzt und den
Fix von 34a9862 rueckgaengig gemacht - genau der Datenverlust-Pfad, den der
vorige Commit in deploy.sh abgesichert hat.
Jetzt inhaltlich deckungsgleich mit /etc/llama-swap/config.yaml; es
unterscheiden sich nur noch Kommentare.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Systemaudit vom 27.08.2026. Alle Befunde gemessen, nicht vermutet.
VIER STILLE DEFEKTE
1. mc2-steward startete seit Wochen nicht (live: 207.609 Neustarts).
steward.py importierte services.memory, das beim Mem0-Ausbau geloescht
wurde -> ImportError bei jedem Start. Re-Warm- und Health-Waechter
waren damit tot.
2. Jedes Hermes-Update wurde automatisch zurueckgerollt.
hermes-postcheck.sh prueft vier Dinge, die es seit dem 07.08. nicht mehr
gibt (Sidecar :8765, /api/memory, memory.provider, mc2-memory-Plugin).
Die Checks konnten nicht gruen werden -> autoupdate.sh wertete jedes
Update als rot und rollte es zurueck. Checks ersatzlos entfernt; der
Tool-Smoke laeuft ohnehin durch den echten Agenten.
3. 7 von 12 Skills waren per Knopfdruck nicht startbar.
deploy.sh kopiert Skills mit tr '-' '_' nach ~/.hermes/skills/,
routers/skills.py gab Hermes aber den Ordnernamen MIT Bindestrich.
Der Knopf meldete Erfolg, ausgefuehrt wurde nichts. Neu: _hermes_name().
4. deploy.sh warf bei jedem Deploy die Live-Modellkonfiguration weg.
MC2 schreibt /etc/llama-swap/config.yaml selbst; die Repo-Datei ist nur
ein Abzug (ihm fehlt u.a. kritiker/Devstral). Jetzt: erst sichern, Diff
zeigen, dann kopieren. MC_DEPLOY_SKIP_SWAP_CONFIG=1 ueberspringt.
MEM0-AUSBAU VOLLENDET (Kriterium 3: 17 -> 0 Dateien)
- mem0_service/, mcp/mcp_memory.py und hermes/plugins/mc2-memory entfernt;
das Plugin schickte bei JEDEM Turn zwei 404-Requests an tote Routen.
- MEMORY_DB/MEM0_SERVICE_URL, _mem0_reachable(), MC_MEMORY_DB und
MC_MEM_DEDUPE_ENABLED aus Config/Router/Unit entfernt.
- mem0_ms war strukturell tot (park("retrieve") wird nirgends mehr
aufgerufen) -> aus Backend, API-Typ und Latenzkarte entfernt.
- Verbinden-Tab: tote Gedaechtnis-MCP-Leitung raus, Status-Kachel bleibt.
- AGENTS.md beschrieb Mem0 noch als aktiv - korrigiert.
GATEWAY-ROBUSTHEIT
- _proxy gab bei ungueltigen Payloads HTTP 500 (gemessen 5/5: Rohtext,
leerer Body, JSON-Liste, JSON-String, null) -> jetzt 5/5 HTTP 400.
- Bild-Weiche ohne Deckel: 10 Bilder x 2 Versuche x 240 s hielten den
Client bis zu 80 min. Neu: MC_CODER_IMAGE_MAX (4), Rueckfall auf die
Vision-Umleitung.
- /v1/models: nicht-JSON von der Engine gab 500 -> jetzt 502.
UNITS UND DEPLOY
- mc2-steward.service, dessen warmset-Drop-in und voice-service.service
fehlten im Repo, obwohl maintenance.py und stack-postcheck.sh sie
voraussetzen. 1:1 von der laufenden Box uebernommen.
- deploy.sh startete mc2-steward nie neu; restore.sh liess mc2-gateway und
mc2-steward mit alter Config weiterlaufen. Beide ergaenzt.
FRONTEND
- useEigenleben rief /api/eigenleben - existiert im Backend nicht und wurde
nirgends genutzt. Samt Typen entfernt.
- Anleitung beschrieb einen Gedaechtnis-Tab, den es nicht gibt.
- Abgeglichen: alle uebrigen 63 Frontend-Aufrufe treffen echte Routen, alle
5 SSE-Invalidation-Keys sind gemappt, keine ungefangenen Promises.
Gates: compileall gruen - ruff "All checks passed" - tsc gruen - vite build
gruen (dist aktualisiert) - Importe app/steward/gateway_app gruen.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Ergebnis des Rollen-Audits 07.07. (User: 'das beste, aber sinnvollste'):
(1) KRITIKER: fremdblick-Prosa + Chef-Gutachter-Vertretung liefen auf der
9B-Vision-GLM, obwohl es reine Text-Jobs sind. Neu: GLM-4.7-Flash
(30B-A3B, MIT, Unsloth UD-Q4_K_XL, 17,5 GB, on-demand ttl 600, Alias
'kritiker'). Gleicher Fremd-Vendor wie bisher -> die 'andere Brille'
des Kritiker-Konzepts bleibt. 4.6V-Flash bleibt scout (Bild-Jobs).
(2) RERANKER (die eine echte Rollen-Luecke): Mem0-Suche war reine
Vektor-Aehnlichkeit. Neu: Qwen3-Reranker-0.6B (q8_0, Mungert-GGUF —
Community-Konvertierungen liefern bekannt Nullscores) via llama-swap
/v1/rerank ordnet die Top-20 Kandidaten nach echter Relevanz um.
NUR die Reihenfolge aendert sich: score bleibt Vektor-Score (Hermes-
Plugin-Filter RECALL_MIN_SCORE bleibt kalibriert), rerank_score kommt
als neues Feld dazu; jeder Fehler -> lautlos Vektor-Reihenfolge.
Env: MC_RERANK_ENABLED/_URL/_MODEL/_TIMEOUT/_CANDIDATES. In brains
(verdraengungssicher, ~0,7 GB).
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
User-Entscheid 07.07.: 'Gehirn + Embedding reichen komplett aus' — die Augen
(VL-30B, ~19 GB) werden nur gebraucht, wenn Lucy auf dem Desktop an ist oder
die IDE-Lane sie ruft. Warm-Set = nur noch Qwen3.6 + embed; damit passt der
60-GB-Chef-Gutachter (gpt-oss) wieder neben das Hirn.
- llama-swap.config.yaml: VL-30B aus brains raus, ttl 0 -> 900 (15 min
Nachlauf); Kommentare entstaubt. AUSSERDEM Template<->Live-Drift beendet:
Template hatte coder-lite wiederbelebt (live seit 05.07. entfernt) und
KV q4_k (lief NIE live) — beides auf Live-Wahrheit (q8_0, kein coder-lite)
zurueckgesetzt; Qualitaet vor ein paar GB, RAM-Engpass ist mit der Diaet weg.
- warmup.sh: Default 'fast vision' -> 'fast' (Root-Kopie unter
/usr/local/bin braucht spaeter einmal sudo cp — bis dahin waermt ein
llama-swap-Restart vision einmalig, ttl 900 raeumt es wieder ab)
- warmer.py: Docstring auf neues Warm-Set angepasst
- Lucy-Seite (eigenes Repo): App waermt die Augen beim Start + alle 10 min,
solange sie laeuft — Augen-Lebenszyklus == Lucy-Lebenszyklus
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Live war VL-30B (Augen) schon auf ttl:0 gesetzt, der Repo-Schnappschuss
deploy/llama-swap.config.yaml stand aber noch auf ttl:300 -> bei einer
Neu-Provisionierung aus dem Repo waere der Warm-Set-Auskuehl-Bug
zurueckgekommen (persistent schuetzt nicht gegen ttl-Selbstentladen).
Kommentar auf den Live-Stand (Augen/vision, brains-Mitglied) aktualisiert.
Reiner Snapshot-Fix, kein Live-Effekt (Deploy fasst llama-swap-Config nicht an).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Nutzer-Fund (Screenshots 03.07.): drei UI-Diskrepanzen im Modell-Manager.
1) Augen (VL-8B) hatten ttl 300 + fehlten im Warmup — standen also entgegen
dem UI-Versprechen NICHT immer bereit. Jetzt ttl 0 (Box live + Snapshot)
und Warmup-Default "fast vision".
2) Warn-Text beschrieb das alte Verdraengungs-Verhalten (seit persistent-Fix
falsch) — jetzt: Set bleibt geladen, bei Ueberlauf scheitert das grosse
Modell. 3) "Reserviert" als Vorsichts-Schaetzung/Obergrenze gekennzeichnet
(68,8 GB Schaetzer vs. 25 GB real — Schaetzer-Umbau ist eigener Faden).
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Live gefunden (Zed-Start warf Lucys Hirn raus): llama-swap ignoriert
unbekannte Group-Keys stillschweigend — der Verdrängungsschutz der
brains-Gruppe war seit jeher wirkungslos. set_group() schreibt jetzt
beide Keys (persistent für llama-swap, persist für MC2-API/UI),
budget.py rechnet die echte Ko-Residenz (on-demand reserviert das
Warm-Set statt 0), Warn-Texte beschreiben Überlauf statt Verdrängung.
Box-Config live gefixt + verifiziert: Coder und Qwen3.6 gleichzeitig ready.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Bench (Box, Vulkan, 32k ctx): gpt-oss-120b tg 54-55 t/s vs. Qwen3.5-122B 23,5 t/s bei
60 statt 73 GB. Beide OHNE Alias-Wechsel deployt — Qualitaets-Entscheid beim User.
brains-Gruppe nach Reload wieder angewaermt (hermes/embed/vision ready).
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
