Hitonabi/mission-control-v2
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Report: VL-30B-Bench (90-92 t/s, Vision-Upgrade-Kandidat) + gpt-oss-Handoff dokumentiert

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Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Hitonabi
2026-07-02 12:01:15 +02:00
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@@ -260,7 +260,7 @@ Quelle: `/api/voice/metrics` (live) + eigener TTFT-Test gegen llama-swap.
| **P2-14 Cockpit/SystemDrawer** | ⏸ **bewusst vertagt:** reiner Qualitäts-Refactor von live deployter UI; braucht eine eigene Session mit Browser-Verifikation (MC_API_TARGET-Workflow) statt eines Blind-Splits am Session-Ende | | **P2-14 Cockpit/SystemDrawer** | ⏸ **bewusst vertagt:** reiner Qualitäts-Refactor von live deployter UI; braucht eine eigene Session mit Browser-Verifikation (MC_API_TARGET-Workflow) statt eines Blind-Splits am Session-Ende |
| **P3-15 Mem0 v3** | ✅ verifiziert aktiv (BM25/Entity/Hybrid in 2.0.8); mc2-memory nutzt jetzt `sync_turn(messages)` — lernt Tool-NAMEN mit (Ergebnisse bewusst nicht: Poisoning-Vektor). Deployt, Postcheck grün | | **P3-15 Mem0 v3** | ✅ verifiziert aktiv (BM25/Entity/Hybrid in 2.0.8); mc2-memory nutzt jetzt `sync_turn(messages)` — lernt Tool-NAMEN mit (Ergebnisse bewusst nicht: Poisoning-Vektor). Deployt, Postcheck grün |
| **P3-16 llama-swap** | ✅ `capabilities` (in/out/tools/context) je Modell in deploy-Config; Swap-Matrix aktuell unnötig (brains-Gruppe reicht) | | **P3-16 llama-swap** | ✅ `capabilities` (in/out/tools/context) je Modell in deploy-Config; Swap-Matrix aktuell unnötig (brains-Gruppe reicht) |
| **P3-17 Kandidaten** | 🔄 Downloads laufen (nohup, Box): Qwen3-VL-30B-A3B (~18 GB) + gpt-oss-120B (~63 GB) nach /srv/models/; 1,6 TB frei. Bench nach Abschluss (Log: /tmp/dl_candidates.log) | | **P3-17 Kandidaten** | 🟢/🔄 **Qwen3-VL-30B-A3B heruntergeladen + gebencht: tg 90–92 t/s** (MoE 3B aktiv, 19 GB, Vulkan) — klarer Upgrade-Kandidat für die Bildschirm-Sicht (`MC_VISION_MODEL`), Qualitäts-Check mit echten Screenshots + brains-Budget-Entscheid (19 vs. 6 GB warm) beim User. gpt-oss-120B lädt noch (nohup); danach: `bash /tmp/candidate_bench.sh` auf der Box vergleicht ihn gegen heavy (Skript liegt bereit) |
| **P3-18 Lemonade** | ✅ **Verdikt: nicht als Unterbau.** lemonade-sdk 9.1.4 (Python) installiert + Server lief (OpenAI-API, gute Registry inkl. gpt-oss/GLM) — aber: Python-Edition **offiziell deprecated** (C++-Installer ist der Weg), Server blockiert komplett während Model-Downloads (Health tot >10 min bei 400-MB-Modell), Ryzen-AI-Hybrid auf 9700X unsupported. **Empfehlung für den lokalen GPU-Klon: llama.cpp-Vulkan + llama-swap — derselbe Stack wie die Box** (ein Betriebsmodell, ein Know-how, bewährte Configs). Lemonade-C++ nur, falls Whisper+TTS+LLM aus einer Hand gewünscht | | **P3-18 Lemonade** | ✅ **Verdikt: nicht als Unterbau.** lemonade-sdk 9.1.4 (Python) installiert + Server lief (OpenAI-API, gute Registry inkl. gpt-oss/GLM) — aber: Python-Edition **offiziell deprecated** (C++-Installer ist der Weg), Server blockiert komplett während Model-Downloads (Health tot >10 min bei 400-MB-Modell), Ryzen-AI-Hybrid auf 9700X unsupported. **Empfehlung für den lokalen GPU-Klon: llama.cpp-Vulkan + llama-swap — derselbe Stack wie die Box** (ein Betriebsmodell, ein Know-how, bewährte Configs). Lemonade-C++ nur, falls Whisper+TTS+LLM aus einer Hand gewünscht |
| **MC3-Vollbau** | ⛔ außerhalb des Review-Scopes — eigenes Projekt (Prototyp steht unter #mc3) | | **MC3-Vollbau** | ⛔ außerhalb des Review-Scopes — eigenes Projekt (Prototyp steht unter #mc3) |