phase1b: Backend entruempelt und robuster (35 tote Routen raus, Sperren, ehrliche Update-Pruefung)

Ballast raus:
- 35 Routen ohne Nutzer entfernt (agent/*, fit, roles, ctx, drafts, groups, routing/policy,
  system/history, system/self-update, maintenance/reboot, zeitmaschine/inhalt, zeitplan,
  voice/health|metrics|trace|voices|reference|tts). Von 95 auf 60.
- Tote Module geloescht: agent-Router, roles, agent_aktivitaet, metrics_history (samt
  10-s-Sampler), voice_metrics, migrate_config, parse_mc2_timeout, scripts/.
- Unbenutzte Funktionen und Konstanten entfernt (Modell-Upgrade-Empfehlung, Draft-/Kontext-
  Setzer, Konsole, PC-Ausfuehrer-Probe, Routing-Policy-Editor ...).

Robuster:
- Jobs in eigener Prozessgruppe (Abbrechen beendet wirklich alles), Zeitlimit je Job-Art,
  start_job_exklusiv: zwei Klicks starten kein doppeltes Update mehr; alte Jobs raeumen sich auf.
- Update-Pruefung meldet Fehler (pruef_fehler, Lampe "Pruefung unklar") statt "aktuell".
- Nach jedem Update sofort neu pruefen (update_stand) statt 10 Minuten alten Stand zeigen.
- llama-swap-Config: Sperre (RLock + flock) fuer UI, Radar, Aufraeumen und Hirn-Umstellung.
- Hermes-Config: bei Lesefehler nichts schreiben, atomar, mit Sicherung.
- Live-Strom und Gateway-Warnung blockieren den Event-Loop nicht mehr (Lucy, OpenChamber).
- Gateway antwortet bei Engine-Ausfall im OpenAI-Fehlerformat (502) statt nacktem 500.
- Abgestuerzte Waechter-Pruefung wird ein gelber Hinweis statt still zu verschwinden.
- Download laedt nur den gewuenschten Quant (vorher bei Fehlen alle Teile aller Varianten),
  Download-Jobs in Gruppe "download"; HF-Suche kodiert den Suchbegriff.
- Herkunftspruefung: schreibende /api-Aufrufe fremder Webseiten werden abgelehnt (keine
  Anmeldung, User-Entscheid); Skripte, Desktop-Lucy und /v1 unveraendert.
- Modellpfade: Eintragen und Loeschen nur innerhalb von MODELS_DIR.
- Dienste-Liste fragt keine abgebauten Dienste mehr ab (PC-Ausfuehrer haette 3 s gekostet).
- SSE-Fehlerzeilen von /api/voice/chat als gueltiges JSON.
- mission-control-2.service: --timeout-graceful-shutdown 3 (Neustart ohne 10-s-Haenger).

Tests: 92 gruen (neu: Herkunft, Quant-Auswahl, abgestuerzte Pruefung).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

backend/services/hf.py

@@ -33,13 +33,12 @@ def list_quants(repo: str) -> list[str]:
 
 def search(q: str = "", limit: int = 24) -> list[dict]:
     """Freie HF-Suche nach GGUF-Repos. Ohne q → Top-GGUF nach Downloads (Stöbern)."""
-    url = (f"https://huggingface.co/api/models?filter=gguf"
-           f"&sort=downloads&direction=-1&limit={limit}")
+    params: dict[str, str | int] = {"filter": "gguf", "sort": "downloads", "direction": -1, "limit": limit}
     if q and q.strip():
-        url += f"&search={q.strip()}"
+        params["search"] = q.strip()   # von httpx kodiert (vorher roh an die URL gehängt)
     try:
         with httpx.Client(timeout=12.0) as c:
-            data = c.get(url).json()
+            data = c.get("https://huggingface.co/api/models", params=params).json()
     except Exception:
         return []
     out = []
@@ -80,15 +79,19 @@ def resolve_gguf(repo: str, quant: str = "Q4_K_M") -> dict:
     # mmproj separat (Vision-Projektor)
     mmproj = next((e["path"] for e in ggufs if "mmproj" in e["path"].lower()), None)
     model = [e for e in ggufs if "mmproj" not in e["path"].lower()]
-    # bevorzugt den gewünschten Quant
-    pref = [e for e in model if q in e["path"].lower()]
-    chosen = pref or model
+    # Nur der gewünschte Quant. Bis 24.09.2026 fiel die Auswahl sonst auf ALLE Modelldateien zurück —
+    # bei aufgeteilten Repos lud der Download dann alle Teile aller Varianten (hunderte GB).
+    chosen = [e for e in model if q in e["path"].lower()]
     if not chosen:
         return {"files": [], "first": None, "total_bytes": 0, "mmproj": mmproj, "split": False}
-    # Split? Wenn die gewählten Dateien -of- enthalten → alle Teile dieser Gruppe.
+    # Split? Wenn die gewählten Dateien -of- enthalten → alle Teile EINER Gruppe (gleicher Präfix).
     split = any("-of-" in e["path"].lower() for e in chosen)
     if split:
-        parts = sorted([e for e in chosen if "-of-" in e["path"].lower()], key=lambda e: e["path"])
+        def _gruppe(pfad: str) -> str:
+            return re.sub(r"-\d{5}-of-\d{5}\.gguf$", "", pfad, flags=re.IGNORECASE)
+        erste = min(e["path"] for e in chosen if "-of-" in e["path"].lower())
+        parts = sorted([e for e in chosen if "-of-" in e["path"].lower() and _gruppe(e["path"]) == _gruppe(erste)],
+                       key=lambda e: e["path"])
         files = [e["path"] for e in parts]
         first = files[0]
         total = sum(_size(e) for e in parts)