phase1b: Backend entruempelt und robuster (35 tote Routen raus, Sperren, ehrliche Update-Pruefung)
Ampel / ampel (push) Successful in 26s

Ballast raus:
- 35 Routen ohne Nutzer entfernt (agent/*, fit, roles, ctx, drafts, groups, routing/policy,
  system/history, system/self-update, maintenance/reboot, zeitmaschine/inhalt, zeitplan,
  voice/health|metrics|trace|voices|reference|tts). Von 95 auf 60.
- Tote Module geloescht: agent-Router, roles, agent_aktivitaet, metrics_history (samt
  10-s-Sampler), voice_metrics, migrate_config, parse_mc2_timeout, scripts/.
- Unbenutzte Funktionen und Konstanten entfernt (Modell-Upgrade-Empfehlung, Draft-/Kontext-
  Setzer, Konsole, PC-Ausfuehrer-Probe, Routing-Policy-Editor ...).

Robuster:
- Jobs in eigener Prozessgruppe (Abbrechen beendet wirklich alles), Zeitlimit je Job-Art,
  start_job_exklusiv: zwei Klicks starten kein doppeltes Update mehr; alte Jobs raeumen sich auf.
- Update-Pruefung meldet Fehler (pruef_fehler, Lampe "Pruefung unklar") statt "aktuell".
- Nach jedem Update sofort neu pruefen (update_stand) statt 10 Minuten alten Stand zeigen.
- llama-swap-Config: Sperre (RLock + flock) fuer UI, Radar, Aufraeumen und Hirn-Umstellung.
- Hermes-Config: bei Lesefehler nichts schreiben, atomar, mit Sicherung.
- Live-Strom und Gateway-Warnung blockieren den Event-Loop nicht mehr (Lucy, OpenChamber).
- Gateway antwortet bei Engine-Ausfall im OpenAI-Fehlerformat (502) statt nacktem 500.
- Abgestuerzte Waechter-Pruefung wird ein gelber Hinweis statt still zu verschwinden.
- Download laedt nur den gewuenschten Quant (vorher bei Fehlen alle Teile aller Varianten),
  Download-Jobs in Gruppe "download"; HF-Suche kodiert den Suchbegriff.
- Herkunftspruefung: schreibende /api-Aufrufe fremder Webseiten werden abgelehnt (keine
  Anmeldung, User-Entscheid); Skripte, Desktop-Lucy und /v1 unveraendert.
- Modellpfade: Eintragen und Loeschen nur innerhalb von MODELS_DIR.
- Dienste-Liste fragt keine abgebauten Dienste mehr ab (PC-Ausfuehrer haette 3 s gekostet).
- SSE-Fehlerzeilen von /api/voice/chat als gueltiges JSON.
- mission-control-2.service: --timeout-graceful-shutdown 3 (Neustart ohne 10-s-Haenger).

Tests: 92 gruen (neu: Herkunft, Quant-Auswahl, abgestuerzte Pruefung).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Hitonabi
2026-09-24 15:08:44 +02:00
co-authored by Claude Opus 5.5
parent c8718fcde0
commit e9f488b56c
42 changed files with 799 additions and 2197 deletions
+9 -3
View File
@@ -7,6 +7,7 @@ verstreute, still scheiternde String-Suche durch einen testbaren SSE-Zeilenparse
import json
import logging
import threading
import time
from services.token_stats import increment_tokens
@@ -37,12 +38,17 @@ def warn_truncation(model: str, max_tokens: int | None = None) -> None:
return
_trunc_last[model] = now
log.warning("gateway: finish_reason=length bei %s — Antwort am Kontext-/Token-Limit abgerissen", model)
# Im eigenen Thread abliefern: announce.add spricht im Gateway-Prozess per HTTP mit MC2 (bis 5 s).
# Synchron hätte das den Event-Loop des Gateways und damit jeden LLM-Strom der Box angehalten.
threading.Thread(target=_melde_abriss, args=(model,), daemon=True).start()
def _melde_abriss(model: str) -> None:
try:
from services import announce
announce.add(
f"Eine Antwort von „{model}“ ist am Token-/Kontext-Limit abgerissen "
f"(finish_reason=length). War das ein Nacht-Worker, ist seine Aufgabe zu groß "
f"geschnitten — besser in Etappen teilen (eine Etappe = ein Worker-Lauf).",
f"Eine Antwort von „{model}“ ist am Token- oder Kontext-Limit abgerissen "
f"(finish_reason=length). Meist war die Aufgabe zu groß für einen Durchgang.",
"[Kontext-Limit]", "gateway", "silent")
except Exception:
log.warning("gateway: Kontext-Limit-Warnung nicht zustellbar", exc_info=True)