Pruefstand+Radar: MTP-Fairness, Tempo-Baseline-Refresh, Puls-Langzeit-Historie

Drei Luecken aus der Selbst-Review 17.07.:
1. MTP-Fairness: Kandidaten mit MTP-Kopf (Dateiname oder nextn-Tensoren im
   GGUF-Kopf) bekommen eine Zusatz-Tempomessung mit draft-mtp; Steckbrief
   rechnet best-of speed/speed_mtp - das Live-Hirn laeuft schliesslich MIT MTP.
2. Baseline-Refresh: baseline.json traegt jetzt den Engine-Build; weicht die
   installierte Engine ab (So-Auto-Update), misst der Pruefstand-Cron nur den
   Tempo-Teil aller Rollen neu (Geister-Zahlen-Schutz, Qualitaet bleibt gueltig).
3. Langzeit-Historie: Puls wird als JSONL angehaengt statt ueberschrieben;
   Radar vergleicht zusaetzlich gegen ~8 Wochen zurueck und meldet
   SCHLEICHENDE REGRESSION, die woechentlich unter der 10-%-Schwelle bleibt.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

deploy/trend-radar-feed.sh

@@ -21,6 +21,7 @@ set -uo pipefail
 MC="$HOME/mission-control-v2"
 STATE_DIR="$HOME/.hermes/state"
 STATE="$STATE_DIR/trend-radar-state.json"
+HIST="$STATE_DIR/trend-radar-puls-history.jsonl"   # Langzeit-Verlauf (Lücke 3, 17.07.)
 PS_QUEUE="$STATE_DIR/pruefstand/queue"
 PS_DONE="$STATE_DIR/pruefstand/done"
 WATCHLIST="$MC/deploy/trend-radar-watchlist.json"
@@ -61,11 +62,12 @@ echo
 # =====================================================================
 # 1. LIVE-PULS aller Rollen (heavy zuletzt → Analyst findet es noch warm)
 # =====================================================================
-echo "### 1. LIVE-PULS (echte Messung über llama-swap, Vergleich zur Vorwoche)"
-python3 - "$ENDPOINT" "$STATE" "$TMPD/puls.json" <<'PY'
+echo "### 1. LIVE-PULS (echte Messung über llama-swap, Vergleich zur Vorwoche + Langzeit)"
+python3 - "$ENDPOINT" "$STATE" "$TMPD/puls.json" "$HIST" <<'PY'
 import json, sys, time, urllib.request
 
 endpoint, state_pfad, out_pfad = sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3]
+hist_pfad = sys.argv[4]
 ROLLEN = ["hermes", "coder", "vision", "scout", "heavy"]  # heavy zuletzt (Analyst-Wärme)
 
 def chat(model, timeout=420):
@@ -117,6 +119,40 @@ for rolle, w in puls.items():
             if d <= -10:
                 zeile += "  ⚠️ REGRESSION"
     print(zeile)
+
+# Langzeit-Vergleich (~8 Wochen): fängt SCHLEICHENDE Regression, die jede Woche
+# einzeln unter der 10-%-Schwelle bleibt (Lücke 3, 17.07.).
+eintraege = []
+try:
+    with open(hist_pfad, encoding="utf-8") as f:
+        for l in f:
+            l = l.strip()
+            if l:
+                try:
+                    eintraege.append(json.loads(l))
+                except Exception:
+                    pass
+except FileNotFoundError:
+    pass
+grenze = time.time() - 49 * 86400
+alte = [z for z in eintraege if (z.get("ts") or 0) <= grenze]
+ref = alte[-1] if alte else None
+if ref:
+    treffer = []
+    for rolle, w in puls.items():
+        a = (ref.get("puls") or {}).get(rolle) or {}
+        if a.get("tg") and w.get("tg"):
+            d = 100 * w["tg"] / a["tg"] - 100
+            if d <= -10:
+                treffer.append(f"- LANGZEIT {rolle}: tg {w['tg']} vs. {a['tg']} "
+                               f"({ref.get('datum','?')}, Engine b{ref.get('engine','?')}) "
+                               f"= {d:+.0f} %  ⚠️ SCHLEICHENDE REGRESSION")
+    if treffer:
+        print(f"Langzeit-Vergleich (vs. {ref.get('datum','?')}):")
+        for t in treffer:
+            print(t)
+    else:
+        print(f"Langzeit-Vergleich vs. {ref.get('datum','?')}: unauffällig.")
 json.dump(puls, open(out_pfad, "w"))
 PY
 PULS_BLOCK="$(cat "$TMPD/puls.json" 2>/dev/null || echo '{}')"
@@ -408,17 +444,24 @@ PY
 echo "### 6. PRÜFSTAND-QUEUE"
 echo "$ERGEBNIS"
 
-# ---------- Puls in den State (für den Vorwochen-Vergleich) ----------
-python3 - "$STATE" "$TMPD/puls.json" <<'PY'
-import json, sys
+# ---------- Puls in den State (Vorwoche) + an die Langzeit-Historie anhängen ----------
+python3 - "$STATE" "$TMPD/puls.json" "$HIST" "${INST_NUM:-}" <<'PY'
+import json, sys, time
 try:
     state = json.load(open(sys.argv[1]))
 except Exception:
     state = {}
 try:
-    state["puls"] = json.load(open(sys.argv[2]))
+    puls = json.load(open(sys.argv[2]))
 except Exception:
-    pass
+    puls = None
+if puls:
+    state["puls"] = puls
+    with open(sys.argv[3], "a", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(json.dumps({"ts": int(time.time()),
+                            "datum": time.strftime("%Y-%m-%d"),
+                            "engine": sys.argv[4], "puls": puls},
+                           ensure_ascii=False) + "\n")
 json.dump(state, open(sys.argv[1], "w"))
 PY