Immer-bereit-Set ehrlich gemacht: vision ttl 0, Warmup inkl. vision, Texte

Nutzer-Fund (Screenshots 03.07.): drei UI-Diskrepanzen im Modell-Manager.
1) Augen (VL-8B) hatten ttl 300 + fehlten im Warmup — standen also entgegen
   dem UI-Versprechen NICHT immer bereit. Jetzt ttl 0 (Box live + Snapshot)
   und Warmup-Default "fast vision".
2) Warn-Text beschrieb das alte Verdraengungs-Verhalten (seit persistent-Fix
   falsch) — jetzt: Set bleibt geladen, bei Ueberlauf scheitert das grosse
   Modell. 3) "Reserviert" als Vorsichts-Schaetzung/Obergrenze gekennzeichnet
   (68,8 GB Schaetzer vs. 25 GB real — Schaetzer-Umbau ist eigener Faden).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

deploy/llama-swap.config.yaml

@@ -44,7 +44,8 @@ models:
   Qwen3-VL-8B-Instruct:
     cmd: |
       llama-server -m /srv/models/Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF/Qwen3VL-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 32768 -ngl 999 -fa on --no-mmap --mmproj /srv/models/Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF/mmproj-Qwen3VL-8B-Instruct-F16.gguf --jinja
-    ttl: 300
+    # ttl 0 (03.07.): Mitglied des Immer-bereit-Sets — ein Selbstauslöser widerspräche dem UI-Versprechen.
+    ttl: 0
     aliases:
     - vision
     capabilities: