feat(2.0): Phase 6c — eingebauter OpenAI-Gateway (model:auto) statt LiteLLM

LiteLLM baut auf Python 3.14 nicht (orjson-Pin ohne cp314-Wheel). Stattdessen
eingebauter Gateway in MC2: routers/gateway_proxy.py (/v1/chat/completions,
/completions, /models) + services/router_logic.py (Komplexitaets-Routing
fast<->heavy, Streaming-Passthrough). gateway.py/routing.py/connect.py auf
builtin umgestellt (Endpunkt = MC :PORT/v1). Gleicher OpenAI-Vertrag,
spaeter gegen LiteLLM austauschbar.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/services/connect.py

@@ -9,23 +9,24 @@ die häufigste Fehlerquelle. Der Aufrufer übergibt den Host explizit.
 
 import json
 
+from config import PORT
+
 DEFAULT_HOST = "192.168.178.151"
-GATEWAY_PORT = 4000
-MC_PORT = 9000
 
 # Modelle, die der Gateway anbietet (model:auto = Standard).
 GATEWAY_MODELS = ["auto", "fast", "heavy", "coder", "vision"]
 
 
 def _gw(host: str) -> str:
-    return f"http://{host}:{GATEWAY_PORT}/v1"
+    # Eingebauter Gateway: MC2 serviert /v1 selbst (gleicher Port wie das Cockpit).
+    return f"http://{host}:{PORT}/v1"
 
 
 def build_snippets(host: str = DEFAULT_HOST,
                    mcp_script_path: str = r"C:\\Users\\TobisPC\\mission-control-v2\\mcp\\mcp_memory.py",
                    mcp_python: str = "python") -> dict:
     gw = _gw(host)
-    mc_url = f"http://{host}:{MC_PORT}"
+    mc_url = f"http://{host}:{PORT}"
 
     cline = json.dumps({
         "apiProvider": "openai",
@@ -66,13 +67,12 @@ def build_snippets(host: str = DEFAULT_HOST,
         ]
     }, indent=2)
 
-    # Claude Code: Anthropic-Format → LiteLLM kann /v1/messages anbieten.
+    # Claude Code spricht Anthropic-Format; der eingebaute Gateway ist OpenAI-kompatibel.
     claude_code = (
-        f'# Claude Code gegen den lokalen Gateway (Anthropic-kompatibel via LiteLLM):\n'
-        f'export ANTHROPIC_BASE_URL="http://{host}:{GATEWAY_PORT}"\n'
-        f'export ANTHROPIC_API_KEY="local"\n'
-        f'export ANTHROPIC_MODEL="auto"\n'
-        f'# (LiteLLM muss den Anthropic-/v1/messages-Endpunkt aktiviert haben — auf der Box prüfen.)'
+        f"# Der eingebaute Gateway ist OpenAI-kompatibel ({gw}, model: auto).\n"
+        f"# Claude Code nutzt das Anthropic-Format — dafür braucht es einen Anthropic-Shim\n"
+        f"# (z.B. LiteLLM /v1/messages) als Aufsatz. Für lokale Modelle direkt: Cline / OpenCode /\n"
+        f"# Continue / Zed nutzen (oben), die sprechen OpenAI-kompatibel mit diesem Gateway."
     )
 
     memory_mcp = json.dumps({