feat(2.0): W2+W3 — HF-Link/Suche + Modell-Verwaltungs-UX

W2: install akzeptiert HF-URL ODER org/repo (normalize_repo); GET /api/hf/
search + /api/hf/quants; Frontend AddModel-Panel (URL+Quant-Dropdown+freie
Suche) im Discover-Tab. W3: POST /api/models/{id}/role + /ctx; Installiert-
Tab mit Rollen-Select (fast/heavy/coder/...), ctx-Edit, Loeschen → LLM
tauschen per Klick.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/services/hf.py

@@ -1,11 +1,54 @@
-"""HuggingFace-Helfer: GGUF-Dateien eines Repos auflösen (inkl. Split-Teile) + Größen."""
+"""HuggingFace-Helfer: GGUF-Dateien eines Repos auflösen (inkl. Split-Teile) + Größen,
+freie Suche, Repo-URL→ID, verfügbare Quants."""
 
 import os
+import re
 import sys
 
 import httpx
 
 
+def normalize_repo(s: str) -> str:
+    """Akzeptiert volle HF-URL oder `org/repo` → liefert immer `org/repo`."""
+    s = (s or "").strip()
+    m = re.search(r"huggingface\.co/([^/\s]+/[^/\s?#]+)", s)
+    if m:
+        return m.group(1)
+    return s.strip("/")
+
+
+def list_quants(repo: str) -> list[str]:
+    """Verfügbare Quant-Stufen eines Repos (aus den GGUF-Dateinamen, ohne mmproj)."""
+    quants: set[str] = set()
+    for e in _tree(repo):
+        p = str(e.get("path", ""))
+        if p.lower().endswith(".gguf") and "mmproj" not in p.lower():
+            m = re.search(r"(I?Q\d[\w]*|F16|BF16|FP16|F32)", p, re.IGNORECASE)
+            if m:
+                quants.add(m.group(1).upper())
+    # gängige Reihenfolge zuerst
+    order = {"Q4_K_M": 0, "Q4_K_S": 1, "Q5_K_M": 2, "Q6_K": 3, "Q8_0": 4, "Q3_K_M": 5, "Q2_K": 6}
+    return sorted(quants, key=lambda q: (order.get(q, 99), q))
+
+
+def search(q: str, limit: int = 20) -> list[dict]:
+    """Freie HF-Suche nach GGUF-Repos."""
+    url = (f"https://huggingface.co/api/models?search={q}"
+           f"&filter=gguf&sort=downloads&direction=-1&limit={limit}")
+    try:
+        with httpx.Client(timeout=12.0) as c:
+            data = c.get(url).json()
+    except Exception:
+        return []
+    out = []
+    for m in (data if isinstance(data, list) else []):
+        rid = m.get("id")
+        if rid:
+            out.append({"repo": rid, "downloads": int(m.get("downloads") or 0),
+                        "likes": int(m.get("likes") or 0)})
+    return out
+
+
 def hf_bin() -> str:
     """Pfad zur `hf`-CLI (bevorzugt neben dem laufenden Python im venv)."""
     cand = os.path.join(os.path.dirname(sys.executable), "hf")

backend/services/llamaswap.py

@@ -188,6 +188,33 @@ def list_groups() -> dict:
     return read_config().get("groups") or {}
 
 
+def set_role(model_id: str, role: str | None) -> bool:
+    """Rolle (llama-swap-Alias) eines bestehenden Modells setzen/ändern. So tauscht man
+    z.B. das `fast`-Hirn: Rolle `fast` auf ein anderes Modell legen (Alias wandert)."""
+    cfg = read_config()
+    if model_id not in (cfg.get("models") or {}):
+        return False
+    set_role_alias(cfg, model_id, role)
+    write_config(cfg)
+    return True
+
+
+def set_ctx(model_id: str, ctx: int) -> bool:
+    """Kontextlänge (-c) eines bestehenden Modells ändern."""
+    cfg = read_config()
+    spec = (cfg.get("models") or {}).get(model_id)
+    if not spec:
+        return False
+    cmd = str(spec.get("cmd", ""))
+    if _CTX_RE.search(cmd):
+        cmd = re.sub(r"-(?:c|-ctx-size)\s+\d+", f"-c {ctx}", cmd)
+    else:
+        cmd = cmd.rstrip() + f" -c {ctx}"
+    spec["cmd"] = LiteralScalarString(cmd if cmd.endswith("\n") else cmd + "\n")
+    write_config(cfg)
+    return True
+
+
 def delete_model(model_id: str) -> bool:
     """Entfernt einen Modell-Eintrag aus der config.yaml (und aus allen Gruppen)."""
     cfg = read_config()