Feat: Fundierte 4-Typen-Memory-Taxonomie + LLM-Auto-Einordnung

Saubere Neuordnung der Gedaechtnis-Kategorien an der etablierten Memory-Taxonomie
(semantisch/prozedural/episodisch), bewusst knapp (Best Practice: 3-5, klar beschrieben):
  identity (Identitaet & Vorlieben) · knowledge (Wissen & Fakten) ·
  rules (Regeln & Konventionen) · events (Ereignisse & Entscheidungen)
Loest die alten gemischten 5 (user/instruction/stable/versioned/ephemeral) ab.

Auto-Einordnung: OSS-mem0 kann nicht nativ kategorisieren (Cloud-Feature) -> nach der
Fakt-Extraktion ordnet dasselbe (Thinking-freie) Hirn jeden neuen Fakt per JSON-Call
genau einer Kategorie zu (classify_facts im Sidecar /learn). Behebt den "alles ist stable"-
Bug. Manuelle Eintraege: Kategorie weiter waehlbar (Default knowledge).

Umgesetzt in mem0_service, backend (services/routers), mcp_memory (Tool-Docs) und Frontend
(MemoryView + GraphView: Labels/Farben/Filter). Kein Migrationsbedarf (leerer Start).

Live verifiziert: gemischter Absatz -> identity/rules/knowledge/events korrekt zugeordnet.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

mcp/mcp_memory.py

@@ -55,11 +55,11 @@ def _delete(path: str):
 def get_memories(category: str = "") -> str:
     """Lädt gespeicherte Fakten/Entscheidungen aus dem geteilten Gedächtnis.
     Nutze dies EINMAL am Session-Beginn, wenn du Projekt-Kontext brauchst — nicht wiederholt.
-    category: user | instruction | stable | versioned | ephemeral | (leer = alle)"""
+    category: identity | knowledge | rules | events | (leer = alle)"""
     items = _get("/api/memory", **({"category": category} if category else {}))
     if not items:
         return "Keine Memories gespeichert."
-    icon = {"stable": "🔵", "versioned": "🟡", "ephemeral": "⏱", "user": "👤", "instruction": "📋"}
+    icon = {"identity": "👤", "knowledge": "🔵", "rules": "📋", "events": "🕒"}
     return "\n".join(
         f"{icon.get(m['category'], '·')} [{m['category']}] {m['content']}  (ID: {m['id'][:8]})"
         for m in items
@@ -81,12 +81,12 @@ def search_memories(q: str) -> str:
 
 
 @mcp.tool()
-def add_memory(content: str, category: str = "stable", source: str = "agent") -> str:
+def add_memory(content: str, category: str = "knowledge", source: str = "agent") -> str:
     """Speichert EINEN dauerhaften Fakt im geteilten Gedächtnis (alle Tools sehen ihn).
     Nur aufrufen, WENN gerade etwas Dauerhaftes entstanden ist (Konvention, Architektur-
     Entscheidung, Tech-Version, Nutzer-Präferenz) UND es noch nicht existiert (vorher
     search_memories!). Knapp & atomar. Existiert ein passender Eintrag → update_memory.
-    category: user | instruction | stable | versioned | ephemeral"""
+    category: identity (Nutzer/Vorlieben) | knowledge (Fakten/Stack) | rules (Regeln/Konventionen) | events (Ereignisse/Entscheidungen)"""
     m = _post("/api/memory", {"content": content, "category": category, "source": source})
     return f"Gespeichert (ID: {m['id'][:8]}): {content}"