Feat: Fundierte 4-Typen-Memory-Taxonomie + LLM-Auto-Einordnung

Saubere Neuordnung der Gedaechtnis-Kategorien an der etablierten Memory-Taxonomie
(semantisch/prozedural/episodisch), bewusst knapp (Best Practice: 3-5, klar beschrieben):
  identity (Identitaet & Vorlieben) · knowledge (Wissen & Fakten) ·
  rules (Regeln & Konventionen) · events (Ereignisse & Entscheidungen)
Loest die alten gemischten 5 (user/instruction/stable/versioned/ephemeral) ab.

Auto-Einordnung: OSS-mem0 kann nicht nativ kategorisieren (Cloud-Feature) -> nach der
Fakt-Extraktion ordnet dasselbe (Thinking-freie) Hirn jeden neuen Fakt per JSON-Call
genau einer Kategorie zu (classify_facts im Sidecar /learn). Behebt den "alles ist stable"-
Bug. Manuelle Eintraege: Kategorie weiter waehlbar (Default knowledge).

Umgesetzt in mem0_service, backend (services/routers), mcp_memory (Tool-Docs) und Frontend
(MemoryView + GraphView: Labels/Farben/Filter). Kein Migrationsbedarf (leerer Start).

Live verifiziert: gemischter Absatz -> identity/rules/knowledge/events korrekt zugeordnet.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

frontend/src/views/GraphView.tsx

@@ -4,10 +4,10 @@ import { Trash2, Sparkles, Share2 } from "lucide-react"
 import { type MemoryGraph } from "@/lib/api"
 
 const CAT_COLOR: Record<string, string> = {
-  user: "#22d3ee", instruction: "#a78bfa", stable: "#6366f1", versioned: "#fbbf24", ephemeral: "#f472b6",
+  identity: "#22d3ee", knowledge: "#6366f1", rules: "#a78bfa", events: "#fbbf24",
 }
 const CAT_LABEL: Record<string, string> = {
-  user: "User", instruction: "Regel", stable: "Fakt", versioned: "Version", ephemeral: "Temporär",
+  identity: "Identität", knowledge: "Wissen", rules: "Regeln", events: "Ereignisse",
 }
 const AUTO = new Set(["auto", "agent", "hermes"])