Feat: Fundierte 4-Typen-Memory-Taxonomie + LLM-Auto-Einordnung

Saubere Neuordnung der Gedaechtnis-Kategorien an der etablierten Memory-Taxonomie
(semantisch/prozedural/episodisch), bewusst knapp (Best Practice: 3-5, klar beschrieben):
  identity (Identitaet & Vorlieben) · knowledge (Wissen & Fakten) ·
  rules (Regeln & Konventionen) · events (Ereignisse & Entscheidungen)
Loest die alten gemischten 5 (user/instruction/stable/versioned/ephemeral) ab.

Auto-Einordnung: OSS-mem0 kann nicht nativ kategorisieren (Cloud-Feature) -> nach der
Fakt-Extraktion ordnet dasselbe (Thinking-freie) Hirn jeden neuen Fakt per JSON-Call
genau einer Kategorie zu (classify_facts im Sidecar /learn). Behebt den "alles ist stable"-
Bug. Manuelle Eintraege: Kategorie weiter waehlbar (Default knowledge).

Umgesetzt in mem0_service, backend (services/routers), mcp_memory (Tool-Docs) und Frontend
(MemoryView + GraphView: Labels/Farben/Filter). Kein Migrationsbedarf (leerer Start).

Live verifiziert: gemischter Absatz -> identity/rules/knowledge/events korrekt zugeordnet.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/routers/memory.py

@@ -10,7 +10,7 @@ router = APIRouter(prefix="/api")
 
 class MemIn(BaseModel):
     content: str
-    category: str = "stable"
+    category: str = "knowledge"
     source: str = "manual"
 
 
@@ -28,7 +28,7 @@ class LearnIn(BaseModel):
     text: str | None = None
     messages: list[dict] | None = None
     source: str = "auto"
-    category: str = "stable"
+    category: str = "knowledge"
 
 
 @router.get("/memory/export")

backend/services/memory.py

@@ -19,7 +19,7 @@ import httpx
 
 from config import MEM0_SERVICE_URL
 
-CATEGORIES = ("user", "instruction", "stable", "versioned", "ephemeral")
+CATEGORIES = ("identity", "knowledge", "rules", "events")
 
 _TIMEOUT = httpx.Timeout(60.0, connect=5.0)  # LLM-Extraktion kann ein paar Sekunden dauern