From adc73c817fd9cf76950d8053dc48695ae173df53 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Hitonabi Date: Fri, 14 Aug 2026 18:16:20 +0200 Subject: [PATCH] fix(config): Qwen3.6-35B-A3B bleibt warmes Gehirn (90 t/s MoE), Qwen3.8-27B on-demand bereitgestellt --- deploy/llama-swap.config.yaml | 25 +++++++++++++++---------- 1 file changed, 15 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/deploy/llama-swap.config.yaml b/deploy/llama-swap.config.yaml index 48dfc57..fbb3bfa 100644 --- a/deploy/llama-swap.config.yaml +++ b/deploy/llama-swap.config.yaml @@ -3,27 +3,32 @@ healthCheckTimeout: 300 globalTTL: 0 models: - Qwen3.8-27B: - # Qwen 3.8 27B: Dichtes 27B-Modell mit hybrider Linear-Attention (48/64 Schichten linear), - # nativem Multimodal-Support (mmproj-BF16), Tool-Calling via --jinja. - # parallel 2 + c 131072: 2 Slots à 65k (Slot 2 = Mem0-Lern-Extraktion); KV Q8_0 für hohe Qualität. + Qwen3.6-35B-A3B: + # parallel 2 + c 131072: 2 Slots à 65k (Slot 2 = Mem0-Lern-Extraktion, blockiert Voice-Turns + # nicht mehr); KV Q8_0 macht das speicherneutral zu vorher (65k f16). Bench 2026-07-02: + # Q8_0 kostet 0 t/s, MTP n-max 3 = +26% vs. ohne Spec. (Q4_K-KV stand mal im Template, + # lief aber NIE live — bewusst bei Q8_0 geblieben: Qualität vor ein paar GB, seit der + # Warm-Set-Diät 07.07. ist RAM nicht mehr der Engpass.) cmd: | - llama-server -m /srv/models/Qwen3.8-27B-GGUF/Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 131072 -ngl 999 -fa on --no-mmap --mmproj /srv/models/Qwen3.8-27B-GGUF/mmproj-BF16.gguf --jinja --parallel 2 -cram 16384 -ctk q8_0 -ctv q8_0 + llama-server -m /srv/models/Qwen3.6-35B-A3B-MTP-GGUF/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 131072 -ngl 999 -fa on --no-mmap --jinja --parallel 2 -cram 16384 -ctk q8_0 -ctv q8_0 --spec-type draft-dflash --spec-draft-model /srv/models/Qwen3.6-35B-A3B-DFlash-GGUF/giocom-Qwen3.6-35B-A3B-DFlash-Q8_0.gguf ttl: 0 aliases: - hermes - fast + # context = nutzbarer Kontext PRO REQUEST (c geteilt durch parallel-Slots). capabilities: - in: [text, image] + in: [text] out: [text] tools: true context: 65536 - Qwen3.6-35B-A3B: + Qwen3.8-27B: + # Qwen 3.8 27B: Dichtes 27B-Modell mit hybrider Linear-Attention (48/64 Schichten linear), + # nativem Multimodal-Support (mmproj-BF16), Tool-Calling via --jinja. cmd: | - llama-server -m /srv/models/Qwen3.6-35B-A3B-MTP-GGUF/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 131072 -ngl 999 -fa on --no-mmap --jinja --parallel 2 -cram 16384 -ctk q8_0 -ctv q8_0 --spec-type draft-dflash --spec-draft-model /srv/models/Qwen3.6-35B-A3B-DFlash-GGUF/giocom-Qwen3.6-35B-A3B-DFlash-Q8_0.gguf + llama-server -m /srv/models/Qwen3.8-27B-GGUF/Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 131072 -ngl 999 -fa on --no-mmap --mmproj /srv/models/Qwen3.8-27B-GGUF/mmproj-BF16.gguf --jinja --parallel 2 -cram 16384 -ctk q8_0 -ctv q8_0 ttl: 300 capabilities: - in: [text] + in: [text, image] out: [text] tools: true context: 65536 @@ -118,4 +123,4 @@ groups: members: - Qwen3-Embedding-0.6B - Qwen3-Reranker-0.6B - - Qwen3.8-27B + - Qwen3.6-35B-A3B