Hitonabi/mission-control-v2
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phase2e: Modelltausch schreibt die llama-swap-Config einmal statt bis zu siebenmal

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- llamaswap.sammeln(): Aenderungen lesen dieselbe Config aus dem Speicher, geschrieben wird
  einmal am Ende, bei einem Fehler gar nicht
- Radar-Tausch und Hirn-Umstellung nutzen es; Hermes wird erst nach dem Schreiben umgestellt
- Test-Attrappe fuer update_brain_model: der Radar-Test faesst auf der Box nie die echte
  Hermes-Config an
- Doku: Ziel-Modell, strukturierter Verlauf, Sammel-Schreiben

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Hitonabi
2026-09-24 18:18:47 +02:00
co-authored by Claude Opus 5.5
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commit a47489fa85
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backend/services/agent.py
+21 -15
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@@ -107,12 +107,14 @@ def agent_status() -> dict:
}
def set_agent_brain(model_id: str) -> dict:
def set_agent_brain(model_id: str, hermes_umstellen: bool = True) -> dict:
"""Setzt ein (bereits installiertes) Modell als Agent-Hirn — WARM-bewusst:
1) vergibt den 'hermes'-Alias (das Agent-Hirn-Slot),
2) tauscht es in die residente brains-Gruppe (altes Hirn raus, fast/vision bleiben),
3) zeigt die Hermes-Config auf den 'hermes'-Alias + Gateway-Restart.
So bleibt das neue Hirn warm und der Agent nutzt es sofort."""
So bleibt das neue Hirn warm und der Agent nutzt es sofort.
hermes_umstellen=False: Schritt 3 macht der Aufrufer selbst — etwa das Radar, das erst nach dem
einen gesammelten Schreibvorgang der llama-swap-Config Hermes neu startet."""
from services import llamaswap
models = {m["name"]: m for m in llamaswap.list_models()}
if model_id not in models:
@@ -122,26 +124,30 @@ def set_agent_brain(model_id: str) -> dict:
# Idempotent härten: auch wenn schon Hirn, warm (brains) + ttl 0 sicherstellen.
try:
from services.llamaswap import set_ttl
brains = (llamaswap.list_groups().get("brains") or {}).get("members") or []
if model_id not in brains:
llamaswap.set_group("brains", brains + [model_id], swap=False, persist=True)
set_ttl(model_id, 0)
with llamaswap.sammeln():
brains = (llamaswap.list_groups().get("brains") or {}).get("members") or []
if model_id not in brains:
llamaswap.set_group("brains", brains + [model_id], swap=False, persist=True)
set_ttl(model_id, 0)
except PermissionError as exc:
return {"ok": False, "reason": str(exc)}
return {"ok": True, "old": old, "new": model_id, "note": "ist bereits das Agent-Hirn"}
try:
llamaswap.set_role(model_id, "hermes") # 1) Alias
brains = (llamaswap.list_groups().get("brains") or {}).get("members") or []
new_members = [x for x in brains if x not in (old, model_id)] + [model_id]
llamaswap.set_group("brains", new_members, swap=False, persist=True) # 2) warm
# 2b) TTL härten: neues Hirn nie auto-entladen; altes Hirn auf Default entspannen.
from services.llamaswap import DEFAULT_TTL, set_ttl
set_ttl(model_id, 0)
if old:
set_ttl(old, DEFAULT_TTL)
# Alias, Gruppe und ttl als EIN Schreibvorgang (24.09.2026) — jeder einzelne entlud alle Modelle.
with llamaswap.sammeln():
llamaswap.set_role(model_id, "hermes") # 1) Alias
brains = (llamaswap.list_groups().get("brains") or {}).get("members") or []
new_members = [x for x in brains if x not in (old, model_id)] + [model_id]
llamaswap.set_group("brains", new_members, swap=False, persist=True) # 2) warm
# 2b) TTL härten: neues Hirn nie auto-entladen; altes Hirn auf Default entspannen.
set_ttl(model_id, 0)
if old:
set_ttl(old, DEFAULT_TTL)
except PermissionError as exc:
return {"ok": False, "reason": str(exc)}
update_brain_model("hermes") # 3) Config + Restart
if hermes_umstellen:
update_brain_model("hermes") # 3) Config + Restart
# Weiche Budget-Warnung (kein Hard-Block): passt Hirn + größtes on-demand zusammen ins GTT?
warning = None
try: