Warmhalte-Fix: llama-swap-Key heißt persistent, nicht persist

Live gefunden (Zed-Start warf Lucys Hirn raus): llama-swap ignoriert
unbekannte Group-Keys stillschweigend — der Verdrängungsschutz der
brains-Gruppe war seit jeher wirkungslos. set_group() schreibt jetzt
beide Keys (persistent für llama-swap, persist für MC2-API/UI),
budget.py rechnet die echte Ko-Residenz (on-demand reserviert das
Warm-Set statt 0), Warn-Texte beschreiben Überlauf statt Verdrängung.
Box-Config live gefixt + verifiziert: Coder und Qwen3.6 gleichzeitig ready.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

backend/services/agent.py

@@ -65,7 +65,7 @@ def hermes_brain_info() -> dict:
         groups = llamaswap.list_groups()
         persist = set()
         for g in groups.values():
-            if isinstance(g, dict) and g.get("persist"):
+            if isinstance(g, dict) and (g.get("persist") or g.get("persistent")):
                 persist.update(g.get("members") or [])
 
         cur_name = cur["name"] if cur else None
@@ -197,7 +197,8 @@ def set_agent_brain(model_id: str) -> dict:
         if b and not b.get("fits", True):
             warning = (f"Speicher-Warnung: Hirn (~{b.get('brain_gb')} GB) + größtes on-demand-"
                        f"Modell (~{b.get('largest_ondemand_gb')} GB) übersteigen das GTT-Budget "
-                       f"(~{b.get('gtt_gb')} GB) — heavy/coder würden das Hirn verdrängen.")
+                       f"(~{b.get('gtt_gb')} GB) — das Hirn ist persistent, heavy/coder laden "
+                       f"DANEBEN: Überlauf droht (Lade-Crash/Swapping statt Verdrängung).")
     except Exception:
         log.debug("set_agent_brain: Budget-Check fehlgeschlagen", exc_info=True)
     return {"ok": True, "old": old, "new": model_id, "warning": warning}

backend/services/budget.py

@@ -1,11 +1,13 @@
 """
 Speicher-Budget & SETUP-BEWUSSTE ctx-Vergabe — EINE Quelle der Wahrheit.
 
-Modelliert die auf der Box VERIFIZIERTE Residenz-Realität (llama-swap, Ein-Gruppen-
+Modelliert die auf der Box VERIFIZIERTE Residenz-Realität (llama-swap, GTT ~124 GB):
-Residenz, GTT ~124 GB):
+  • Die `persistent`-Gruppe (brains = Hirn+embed+vision) bleibt IMMER resident —
-  • Das Agent-Hirn (Rolle `hermes`) ist IMMER resident.
+    seit dem Key-Fix 03.07.2026 greift der Schutz wirklich (vorher stand `persist`
-  • Weitere persist-Mitglieder (fast/vision) dürfen verdrängt werden, wenn ein großes
+    in der Config, das llama-swap stillschweigend ignorierte; on-demand-Last
-    on-demand-Modell lädt.
+    verdrängte damals die ganze Gruppe).
+  • Ein on-demand-Modell (heavy/coder/…) lädt NEBEN die brains-Gruppe und muss
+    deren Footprint mit einplanen.
 Daraus folgt, wie viel Speicher NEBEN einem Zielmodell reserviert bleiben muss —
 und damit der größte Kontext, der wirklich passt (nicht nur für das Modell allein).
 
@@ -77,9 +79,10 @@ def params_b_for(name: str) -> float:
 
 def _coresident_members(groups: dict) -> set:
     """Modelle, die GLEICHZEITIG warm sind: Mitglieder aller `swap:false`-Gruppen
-    (Ko-Residenz, z.B. brains = Hirn+embed+vision). Ein Modell AUSSERHALB dieser Gruppen
+    (Ko-Residenz, z.B. brains = Hirn+embed+vision). Seit dem `persistent`-Fix (03.07.2026)
-    ist on-demand und verdrängt beim Laden die GANZE Gruppe — llama-swap swappt Gruppen
+    überlebt die Gruppe auch on-demand-Last: Coder/heavy laden DANEBEN, nicht an ihre
-    (live verifiziert: heavy laden → brains-Gruppe komplett raus, heavy läuft allein)."""
+    Stelle (live verifiziert: Coder + Qwen3.6 gleichzeitig `ready`). Die frühere
+    Beobachtung „heavy verdrängt die Gruppe" war der ignorierte `persist`-Key."""
     out: set = set()
     for g in (groups or {}).values():
         if isinstance(g, dict) and g.get("swap") is False:
@@ -89,14 +92,14 @@ def _coresident_members(groups: dict) -> set:
 
 def reserved_gb(role: str | None) -> dict:
     """Speicher, der NEBEN einem Zielmodell der gegebenen Rolle resident bleibt — gemäß der
-    VERIFIZIERTEN llama-swap-Gruppen-Swap-Semantik (NICHT der früheren Annahme „Hirn bleibt
+    seit dem `persistent`-Fix (03.07.2026) geltenden Semantik: die ko-residente
-    immer"). Nur die ko-residente `swap:false`-Gruppe läuft gemeinsam; ein on-demand-Modell
+    `swap:false`-Gruppe (brains) bleibt IMMER geladen, on-demand-Modelle laden daneben.
-    verdrängt die Gruppe und läuft ALLEIN mit dem vollen GTT.
 
     - Modell IN der Ko-Residenz-Gruppe (Hirn/embed/vision): koexistiert mit den ÜBRIGEN
       Gruppen-Mitgliedern → reserviert deren Summe.
-    - Modell AUSSERHALB (heavy/coder/coder-lite/fast/scout): läuft allein (Gruppe wird beim
+    - Modell AUSSERHALB (heavy/coder/coder-lite/scout): lädt NEBEN die Gruppe →
-      Laden rausgeswappt) → reserviert NICHTS, darf den vollen GTT für Kontext nutzen.
+      reserviert deren GESAMTE Summe (früher 0.0, weil der kaputte `persist`-Key die
+      Gruppe verdrängen ließ — diese Rechnung erlaubte zu große Kontexte).
     """
     from services import llamaswap
     models = llamaswap.list_models()
@@ -115,8 +118,9 @@ def reserved_gb(role: str | None) -> dict:
         others = sum(footprint_gb(m) for m in models
                      if m["name"] in cores and m["name"] != holder_name)
         return {"reserved_gb": others, "mode": "co-resident", "brain_gb": brain_gb}
-    # on-demand: verdrängt die Ko-Residenz-Gruppe → läuft allein, voller GTT für Kontext.
+    # on-demand: lädt neben die (persistente) Ko-Residenz-Gruppe → deren Summe reservieren.
-    return {"reserved_gb": 0.0, "mode": "ondemand-alone", "brain_gb": brain_gb}
+    warm = sum(footprint_gb(m) for m in models if m["name"] in cores)
+    return {"reserved_gb": warm, "mode": "ondemand-beside-warmset", "brain_gb": brain_gb}
 
 
 def setup_aware_ctx(params_b: float, quant: str, role: str | None = None) -> dict:

backend/services/llamaswap.py

@@ -392,10 +392,16 @@ def set_spec_draft(model_id: str, draft_path: str | None) -> dict:
 def set_group(group: str, members: list[str], swap: bool = False, persist: bool = False) -> None:
     """llama-swap-`groups`-Eintrag setzen. swap=False → alle Mitglieder dürfen
     GLEICHZEITIG laufen (Ko-Residenz, keine Nachlade-Latenz). persist=True →
-    Mitglieder werden nie automatisch entladen."""
+    Mitglieder werden nie von anderen Gruppen verdrängt.
+
+    llama-swap kennt dafür AUSSCHLIESSLICH den Key `persistent` — `persist` wird von ihm
+    stillschweigend ignoriert (so verlor das Hirn seinen Verdrängungsschutz; live gefunden
+    03.07.2026: Coder-Last warf die brains-Gruppe raus). `persist` wird zusätzlich weiter
+    geschrieben, weil MC2-API/UI (routers/models.py, agent.py, Frontend) diesen Key lesen."""
     cfg = read_config()
     groups = cfg.setdefault("groups", {})
-    groups[group] = {"swap": swap, "persist": persist, "members": list(members)}
+    groups[group] = {"swap": swap, "persist": persist, "persistent": persist,
+                     "members": list(members)}
     write_config(cfg)
 
 

deploy/llama-swap.config.yaml

@@ -103,7 +103,10 @@ models:
 groups:
   brains:
     swap: false
+    # llama-swap versteht NUR `persistent` (Verdrängungsschutz); `persist` ist der
+    # MC2-interne Lese-Key (API/UI) und wird von llama-swap ignoriert. Beide pflegen!
     persist: true
+    persistent: true
     members:
     - Qwen3-Embedding-0.6B
     - Qwen3-VL-8B-Instruct

frontend/dist/index.html

@@ -7,7 +7,7 @@
     <link rel="manifest" href="/manifest.webmanifest" />
     <link rel="icon" type="image/svg+xml" href="/favicon.svg" />
     <title>Mission Control 2.0</title>
-    <script type="module" crossorigin src="/assets/index-CxXfDlAe.js"></script>
+    <script type="module" crossorigin src="/assets/index-BwrPCJGM.js"></script>
     <link rel="stylesheet" crossorigin href="/assets/index-_Rap01H_.css">
   </head>
   <body>

frontend/src/views/models/Cockpit.tsx

@@ -210,7 +210,7 @@ export function Cockpit() {
   async function handleBrainUpdate(repo: string) {
     const b = brain?.budget
     const warn = b && !b.fits
-      ? `\n\n⚠ Speicher-Warnung: Dieses Brain (~${b.brain_gb} GB) muss immer resident sein. Zusammen mit dem größten on-demand-Modell (~${b.largest_ondemand_gb} GB) sprengt das das Budget (${b.gtt_gb} GB) → heavy/coder würden das Brain verdrängen. Erwäge ein kleineres Brain oder weniger Kontext.`
+      ? `\n\n⚠ Speicher-Warnung: Dieses Brain (~${b.brain_gb} GB) bleibt immer resident (persistent). Zusammen mit dem größten on-demand-Modell (~${b.largest_ondemand_gb} GB) sprengt das das Budget (${b.gtt_gb} GB) → beim Laden von heavy/coder droht ein Überlauf. Erwäge ein kleineres Brain oder weniger Kontext.`
       : ""
     showConfirm(
       "Agent-Hirn aktualisieren?",