bilder: Hirn und Coder sehen selbst - ueber Bild-Zwillinge, Text bleibt mit Draft schnell

llama.cpp kann Draft-Beschleunigung und Bilder nicht zusammen (HTTP 500 "failed to process
speculative batch", b11057 und b11157 geprueft; speculative.n_max=0 je Anfrage hilft nicht).
Darum bekommen Hirn und Coder je einen Bild-Zwilling: gleiche Gewichte plus Projektor, ohne
Draft (vision, coder-bild), in einer eigenen llama-swap-Gruppe, die den Coder nicht verdraengt.
Probe 24.09.: beide 8/8 Bildmerkmale; Hirn-Zwilling 68 t/s, Coder-Zwilling 12,5 t/s.

Bild-Weiche v3 im Gateway: Bild im aktuellen Schritt geht an den Zwilling der Rolle, aeltere
Bilder werden einmal beschrieben (gemerkt) und als Text mitgeschickt, damit der Rest einer
Agenten-Aufgabe wieder beim schnellen Modell laeuft. Qwen3-VL gibt "vision" ab, der Coder
verliert den Projektor, der mit Draft nur HTTP 500 lieferte.

Radar misst die Bildfaehigkeit des heutigen Modells ueber dessen Zwilling (sonst gewaenne
jeder bildfaehige Kandidat mit "versteht Bilder"). Pruefstand: Coder darf vor dem Aendern
lesen (Version 3). Modelle-Seite zeigt "Bilder: ja" ueber den Zwilling.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

backend/tests/test_radar.py

@@ -634,3 +634,23 @@ def test_baseline_misst_neu_wenn_sich_die_proben_geaendert_haben(ps, tmp_path, m
 def test_kein_ablenker_klingt_nach_plattenplatz(ps):
     namen = {w["function"]["name"] for w in ps.WERKZEUGE_HIRN}
     assert "system_speicher" not in namen and "system_arbeitsspeicher" in namen
+
+
+def test_baseline_misst_bilder_ueber_den_zwilling(monkeypatch, ps):
+    """Seit 24.09. sieht das heutige Hirn über seinen Bild-Zwilling (vision) — die Baseline muss das wissen."""
+    hirn = {"name": "Qwen3.6-35B-A3B", "aliases": ["hermes", "fast"], "gguf_path": "/m/hirn.gguf",
+            "cmd": "llama-server -m /m/hirn.gguf --spec-type draft-dflash"}
+    zwilling = {"name": "Qwen3.6-35B-A3B-Bild", "aliases": ["vision"], "gguf_path": "/m/hirn.gguf",
+                "cmd": "llama-server -m /m/hirn.gguf --mmproj /m/mmproj.gguf"}
+    fremd = {"name": "Qwen3-VL", "aliases": [], "gguf_path": "/m/vl.gguf", "cmd": "llama-server -m /m/vl.gguf --mmproj x"}
+    monkeypatch.setattr(radar.llamaswap, "list_models", lambda: [hirn, zwilling, fremd])
+    aufrufe = []
+    monkeypatch.setattr(ps, "baseline", lambda rolle, pfad, **kw: aufrufe.append(kw) or {"werte": {}})
+    radar._baseline("hirn", time.time() + 60)
+    assert aufrufe[0]["bild"] is True and aufrufe[0]["bild_modell"] == "vision"
+
+    # Ohne Zwilling (Projektor auf anderen Gewichten zählt nicht): keine Bild-Probe.
+    monkeypatch.setattr(radar.llamaswap, "list_models", lambda: [hirn, fremd])
+    radar._baseline("hirn", time.time() + 60)
+    assert aufrufe[1]["bild"] is False and aufrufe[1]["bild_modell"] is None
+    assert aufrufe[0]["kennung"] != aufrufe[1]["kennung"]      # neuer Zwilling → neue Baseline