Feat: Sprechen-Tab — mit Hermes per Sprache reden (Browser-Voice + 3D-Avatar)
Voll-Duplex Sprach-Interaktion vom lokalen PC mit dem vollen Hermes-Agenten (api_server :8642, OpenAI-kompatibel → gleiche Tools + geteiltes Mem0 wie CLI/Telegram). - Voice-Sidecar (voice_service/, eigenes Py3.12-venv ~/.voice, :8650): STT faster-whisper (medium, de) + gestuftes TTS — Piper (schnell, Default) + Chatterbox (premium, Voice-Cloning, lazy-load, CPU-Start). Analog mem0_service. - Backend: routers/voice.py (Proxy /api/voice/stt|tts|voices + /chat-SSE an Hermes mit Bearer API_SERVER_KEY + X-Hermes-Session-Id für server-seitigen Verlauf). config.py: VOICE_SERVICE_URL + HERMES_API_KEY (Fallback aus ~/.hermes/.env). System-Dienstliste + Wartung (Restart/Logs) um voice-service ergänzt. - Frontend: Sprechen-Tab mit 3D-Avatar (VRM via three-vrm) — Lippensync (Web-Audio-Pegel), Blinzeln, Sentiment-Mimik, Ruhepose. Avatar-Picker (CORS-freie Galerie + .vrm-Upload + URL + VRoid-Hub-Link) + Stimm-Auswahl. Push-to-talk (Knopf/Leertaste). Deps: three, r3f, drei. - Deploy: deploy/voice-service.service + deploy.sh (idempotenter Sidecar-Install, enable, restart). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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# Kern (immer nötig — STT + Piper-TTS + Server). Chatterbox + torch zieht install.sh
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# separat best-effort nach (CPU-Wheel), damit der Voice-Loop auch ohne Premium-Engine läuft.
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fastapi
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uvicorn
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python-multipart
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soundfile
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numpy
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faster-whisper
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piper-tts==1.2.0
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