fix(stack): Mem0 restlos ausgebaut + vier stille Defekte behoben

Systemaudit vom 27.08.2026. Alle Befunde gemessen, nicht vermutet.

VIER STILLE DEFEKTE

1. mc2-steward startete seit Wochen nicht (live: 207.609 Neustarts).
   steward.py importierte services.memory, das beim Mem0-Ausbau geloescht
   wurde -> ImportError bei jedem Start. Re-Warm- und Health-Waechter
   waren damit tot.

2. Jedes Hermes-Update wurde automatisch zurueckgerollt.
   hermes-postcheck.sh prueft vier Dinge, die es seit dem 07.08. nicht mehr
   gibt (Sidecar :8765, /api/memory, memory.provider, mc2-memory-Plugin).
   Die Checks konnten nicht gruen werden -> autoupdate.sh wertete jedes
   Update als rot und rollte es zurueck. Checks ersatzlos entfernt; der
   Tool-Smoke laeuft ohnehin durch den echten Agenten.

3. 7 von 12 Skills waren per Knopfdruck nicht startbar.
   deploy.sh kopiert Skills mit tr '-' '_' nach ~/.hermes/skills/,
   routers/skills.py gab Hermes aber den Ordnernamen MIT Bindestrich.
   Der Knopf meldete Erfolg, ausgefuehrt wurde nichts. Neu: _hermes_name().

4. deploy.sh warf bei jedem Deploy die Live-Modellkonfiguration weg.
   MC2 schreibt /etc/llama-swap/config.yaml selbst; die Repo-Datei ist nur
   ein Abzug (ihm fehlt u.a. kritiker/Devstral). Jetzt: erst sichern, Diff
   zeigen, dann kopieren. MC_DEPLOY_SKIP_SWAP_CONFIG=1 ueberspringt.

MEM0-AUSBAU VOLLENDET (Kriterium 3: 17 -> 0 Dateien)
- mem0_service/, mcp/mcp_memory.py und hermes/plugins/mc2-memory entfernt;
  das Plugin schickte bei JEDEM Turn zwei 404-Requests an tote Routen.
- MEMORY_DB/MEM0_SERVICE_URL, _mem0_reachable(), MC_MEMORY_DB und
  MC_MEM_DEDUPE_ENABLED aus Config/Router/Unit entfernt.
- mem0_ms war strukturell tot (park("retrieve") wird nirgends mehr
  aufgerufen) -> aus Backend, API-Typ und Latenzkarte entfernt.
- Verbinden-Tab: tote Gedaechtnis-MCP-Leitung raus, Status-Kachel bleibt.
- AGENTS.md beschrieb Mem0 noch als aktiv - korrigiert.

GATEWAY-ROBUSTHEIT
- _proxy gab bei ungueltigen Payloads HTTP 500 (gemessen 5/5: Rohtext,
  leerer Body, JSON-Liste, JSON-String, null) -> jetzt 5/5 HTTP 400.
- Bild-Weiche ohne Deckel: 10 Bilder x 2 Versuche x 240 s hielten den
  Client bis zu 80 min. Neu: MC_CODER_IMAGE_MAX (4), Rueckfall auf die
  Vision-Umleitung.
- /v1/models: nicht-JSON von der Engine gab 500 -> jetzt 502.

UNITS UND DEPLOY
- mc2-steward.service, dessen warmset-Drop-in und voice-service.service
  fehlten im Repo, obwohl maintenance.py und stack-postcheck.sh sie
  voraussetzen. 1:1 von der laufenden Box uebernommen.
- deploy.sh startete mc2-steward nie neu; restore.sh liess mc2-gateway und
  mc2-steward mit alter Config weiterlaufen. Beide ergaenzt.

FRONTEND
- useEigenleben rief /api/eigenleben - existiert im Backend nicht und wurde
  nirgends genutzt. Samt Typen entfernt.
- Anleitung beschrieb einen Gedaechtnis-Tab, den es nicht gibt.
- Abgeglichen: alle uebrigen 63 Frontend-Aufrufe treffen echte Routen, alle
  5 SSE-Invalidation-Keys sind gemappt, keine ungefangenen Promises.

Gates: compileall gruen - ruff "All checks passed" - tsc gruen - vite build
gruen (dist aktualisiert) - Importe app/steward/gateway_app gruen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Hitonabi
2026-08-27 14:58:42 +02:00
co-authored by Claude Opus 5
parent 34a9862591
commit 84dc34c0a3
65 changed files with 394 additions and 1440 deletions
@@ -2,8 +2,8 @@ import { Gauge } from "lucide-react"
import { useVoiceTrace } from "@/lib/queries"
import type { VoiceTurn } from "@/lib/api"
// Balken-Stufen in kanonischer Reihenfolge (zeitlich disjunkt). Mem0 ist ein Unter-Detail
// INNERHALB von „Hirn" und wird NICHT als eigenes Segment addiert (sonst Doppelzählung).
// Balken-Stufen in kanonischer Reihenfolge (zeitlich disjunkt). Der Gedächtnis-Abruf läuft
// Hermes-intern und ist für MC2 nicht messbar — er steckt in „Hirn".
const SEGMENTS = [
{ key: "stt_ms", label: "STT", color: "#f59e0b" },
{ key: "vision_ms", label: "Sehen", color: "#a78bfa" },
@@ -39,7 +39,6 @@ function culprit(t: VoiceTurn): { label: string; color: string; ms: number } | n
function TurnRow({ t, scale }: { t: VoiceTurn; scale: number }) {
const title = SEGMENTS.map((s) => `${s.label} ${fmt(t[s.key] as number | null)}`).join(" · ")
+ (t.mem0_ms != null ? ` (davon Gedächtnis ${fmt(t.mem0_ms)})` : "")
return (
<div className="flex items-center gap-2.5">
<span className="w-14 shrink-0 text-right font-mono text-[10px] text-muted-foreground/60">{ago(t.ts)}</span>
@@ -103,7 +102,6 @@ export function LatencyCard() {
{latest && !latest.error && (
<div className="mt-0.5 font-mono text-[11px] text-muted-foreground/70">
{SEGMENTS.filter((s) => (latest[s.key] as number | null) != null).map((s) => `${s.label} ${fmt(latest[s.key] as number)}`).join(" · ")}
{latest.mem0_ms != null && <span className="text-muted-foreground/50"> · davon Gedächtnis {fmt(latest.mem0_ms)}</span>}
</div>
)}
</div>
@@ -128,7 +126,7 @@ export function LatencyCard() {
)}
<div className="mt-3 border-t border-border/30 pt-2 text-[10px] leading-relaxed text-muted-foreground/70">
Hirn" = Zeit bis zum ersten Wort (Agent + Mem0-Suche + Modell); Tool-Runden stecken in „Antwort". Reine
Hirn" = Zeit bis zum ersten Wort (Agent + Gedächtnis-Suche + Modell); Tool-Runden stecken in „Antwort". Reine
Telegram-Turns laufen an MC2 vorbei und erscheinen hier nicht.
</div>
</div>