fix(stack): Mem0 restlos ausgebaut + vier stille Defekte behoben
Systemaudit vom 27.08.2026. Alle Befunde gemessen, nicht vermutet.
VIER STILLE DEFEKTE
1. mc2-steward startete seit Wochen nicht (live: 207.609 Neustarts).
steward.py importierte services.memory, das beim Mem0-Ausbau geloescht
wurde -> ImportError bei jedem Start. Re-Warm- und Health-Waechter
waren damit tot.
2. Jedes Hermes-Update wurde automatisch zurueckgerollt.
hermes-postcheck.sh prueft vier Dinge, die es seit dem 07.08. nicht mehr
gibt (Sidecar :8765, /api/memory, memory.provider, mc2-memory-Plugin).
Die Checks konnten nicht gruen werden -> autoupdate.sh wertete jedes
Update als rot und rollte es zurueck. Checks ersatzlos entfernt; der
Tool-Smoke laeuft ohnehin durch den echten Agenten.
3. 7 von 12 Skills waren per Knopfdruck nicht startbar.
deploy.sh kopiert Skills mit tr '-' '_' nach ~/.hermes/skills/,
routers/skills.py gab Hermes aber den Ordnernamen MIT Bindestrich.
Der Knopf meldete Erfolg, ausgefuehrt wurde nichts. Neu: _hermes_name().
4. deploy.sh warf bei jedem Deploy die Live-Modellkonfiguration weg.
MC2 schreibt /etc/llama-swap/config.yaml selbst; die Repo-Datei ist nur
ein Abzug (ihm fehlt u.a. kritiker/Devstral). Jetzt: erst sichern, Diff
zeigen, dann kopieren. MC_DEPLOY_SKIP_SWAP_CONFIG=1 ueberspringt.
MEM0-AUSBAU VOLLENDET (Kriterium 3: 17 -> 0 Dateien)
- mem0_service/, mcp/mcp_memory.py und hermes/plugins/mc2-memory entfernt;
das Plugin schickte bei JEDEM Turn zwei 404-Requests an tote Routen.
- MEMORY_DB/MEM0_SERVICE_URL, _mem0_reachable(), MC_MEMORY_DB und
MC_MEM_DEDUPE_ENABLED aus Config/Router/Unit entfernt.
- mem0_ms war strukturell tot (park("retrieve") wird nirgends mehr
aufgerufen) -> aus Backend, API-Typ und Latenzkarte entfernt.
- Verbinden-Tab: tote Gedaechtnis-MCP-Leitung raus, Status-Kachel bleibt.
- AGENTS.md beschrieb Mem0 noch als aktiv - korrigiert.
GATEWAY-ROBUSTHEIT
- _proxy gab bei ungueltigen Payloads HTTP 500 (gemessen 5/5: Rohtext,
leerer Body, JSON-Liste, JSON-String, null) -> jetzt 5/5 HTTP 400.
- Bild-Weiche ohne Deckel: 10 Bilder x 2 Versuche x 240 s hielten den
Client bis zu 80 min. Neu: MC_CODER_IMAGE_MAX (4), Rueckfall auf die
Vision-Umleitung.
- /v1/models: nicht-JSON von der Engine gab 500 -> jetzt 502.
UNITS UND DEPLOY
- mc2-steward.service, dessen warmset-Drop-in und voice-service.service
fehlten im Repo, obwohl maintenance.py und stack-postcheck.sh sie
voraussetzen. 1:1 von der laufenden Box uebernommen.
- deploy.sh startete mc2-steward nie neu; restore.sh liess mc2-gateway und
mc2-steward mit alter Config weiterlaufen. Beide ergaenzt.
FRONTEND
- useEigenleben rief /api/eigenleben - existiert im Backend nicht und wurde
nirgends genutzt. Samt Typen entfernt.
- Anleitung beschrieb einen Gedaechtnis-Tab, den es nicht gibt.
- Abgeglichen: alle uebrigen 63 Frontend-Aufrufe treffen echte Routen, alle
5 SSE-Invalidation-Keys sind gemappt, keine ungefangenen Promises.
Gates: compileall gruen - ruff "All checks passed" - tsc gruen - vite build
gruen (dist aktualisiert) - Importe app/steward/gateway_app gruen.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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co-authored by
Claude Opus 5
parent
34a9862591
commit
84dc34c0a3
@@ -22,6 +22,13 @@ _LANG_DIRECTIVE = os.environ.get(
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"Quellcode, Bezeichner und Shell-Befehle bleiben unverändert.")
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# Deckel für die Bild-Weiche. Ohne ihn wächst die Wartezeit linear mit der Bildzahl:
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# je Bild bis zu 2 Versuche à _BILD_TIMEOUT_S, und der Client hängt so lange am offenen
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# Request. Über _BILD_MAX Bilder wird gar nicht erst beschrieben — der Aufrufer fällt
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# dann auf die normale Vision-Umleitung zurück (ehrlich langsam statt scheinbar hängend).
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_BILD_TIMEOUT_S = float(os.environ.get("MC_CODER_IMAGE_TIMEOUT_S", "240"))
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_BILD_MAX = int(os.environ.get("MC_CODER_IMAGE_MAX", "4"))
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# Bild-Beschreibung für Coder-Ziele: Prompt bewusst auf wörtliche Wiedergabe von
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# Code/Fehlermeldungen getrimmt — der Coder arbeitet nur mit diesem Text weiter.
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_BILD_BESCHREIB_PROMPT = os.environ.get(
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@@ -85,6 +92,10 @@ async def _bilder_fuer_coder_beschreiben(body: dict, client, vision_alias: str)
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for i, part in enumerate(m["content"]):
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if isinstance(part, dict) and part.get("type") in IMAGE_PART_TYPES:
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fundstellen.append((m, i, part))
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if len(fundstellen) > _BILD_MAX:
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log.warning("Bild-Weiche v2: %s Bilder (Deckel %s) — Request geht an das Vision-Modell "
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"statt einzeln beschrieben zu werden", len(fundstellen), _BILD_MAX)
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return False
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for nr, (msg, idx, part) in enumerate(fundstellen, start=1):
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frage = {
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"model": vision_alias,
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@@ -99,7 +110,7 @@ async def _bilder_fuer_coder_beschreiben(body: dict, client, vision_alias: str)
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text = ""
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for versuch in (1, 2):
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try:
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async with httpx.AsyncClient(timeout=240.0) as c:
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async with httpx.AsyncClient(timeout=_BILD_TIMEOUT_S) as c:
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||||
r = await c.post(f"{LLAMA_SWAP_URL}/v1/chat/completions", json=frage)
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if r.status_code == 200:
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text = ((r.json().get("choices") or [{}])[0].get("message") or {}).get("content") or ""
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@@ -138,7 +149,15 @@ def _inject_language(body: dict, alias: str) -> None:
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async def models(request: Request):
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client = request.app.state.gw_client # geteilter Keep-Alive-Client (siehe app.py lifespan)
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r = await client.get(f"{LLAMA_SWAP_URL}/v1/models", timeout=10.0)
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data = r.json()
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try:
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data = r.json()
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except ValueError:
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# Engine antwortet, aber nicht mit JSON (Startphase/Fehlerseite) — ehrlicher 502
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# statt eines 500ers aus dem Parser.
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log.warning("/v1/models: Engine-Antwort ist kein JSON (HTTP %s): %.200s", r.status_code, r.text)
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return JSONResponse(
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{"error": {"message": "Engine lieferte keine gültige Modell-Liste.",
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"type": "upstream_error"}}, status_code=502)
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# Aufgeräumt (07/2026): Die Router-Lanes (coding/chat) werden NICHT mehr als „Modell"
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# angeboten — sie verwirrten (coding vs. coder) und seit dem Zed-Aus wählt sie niemand
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# mehr. Das Routing bleibt erhalten (siehe _proxy), sie stehen nur nicht mehr in der Liste.
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@@ -187,7 +206,20 @@ async def models(request: Request):
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async def _proxy(path: str, request: Request):
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body = await request.json()
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# Ungültige Payloads gehören dem Client, nicht dem Server: ohne diese Prüfung wirft
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# request.json() bzw. body.get(...) durch und der Aufrufer bekommt einen 500er
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# (gemessen 27.08.2026: Rohtext, leerer Body, JSON-Liste, JSON-String und null — 5/5 mal 500).
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try:
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body = await request.json()
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except Exception:
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return JSONResponse(
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{"error": {"message": "Ungültiger Request-Body: JSON erwartet.",
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"type": "invalid_request_error"}}, status_code=400)
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||||
if not isinstance(body, dict):
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||||
return JSONResponse(
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||||
{"error": {"message": "Ungültiger Request-Body: JSON-Objekt erwartet, "
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||||
f"'{type(body).__name__}' bekommen.",
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||||
"type": "invalid_request_error"}}, status_code=400)
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_apply_no_think_marker(body) # Lucy-Voice-Schnellspur: Marker strippen + Thinking aus
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requested = str(body.get("model") or "auto")
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if requested.lower() in ("auto", "chat", "coding"):
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