fix(stack): Mem0 restlos ausgebaut + vier stille Defekte behoben

Systemaudit vom 27.08.2026. Alle Befunde gemessen, nicht vermutet.

VIER STILLE DEFEKTE

1. mc2-steward startete seit Wochen nicht (live: 207.609 Neustarts).
   steward.py importierte services.memory, das beim Mem0-Ausbau geloescht
   wurde -> ImportError bei jedem Start. Re-Warm- und Health-Waechter
   waren damit tot.

2. Jedes Hermes-Update wurde automatisch zurueckgerollt.
   hermes-postcheck.sh prueft vier Dinge, die es seit dem 07.08. nicht mehr
   gibt (Sidecar :8765, /api/memory, memory.provider, mc2-memory-Plugin).
   Die Checks konnten nicht gruen werden -> autoupdate.sh wertete jedes
   Update als rot und rollte es zurueck. Checks ersatzlos entfernt; der
   Tool-Smoke laeuft ohnehin durch den echten Agenten.

3. 7 von 12 Skills waren per Knopfdruck nicht startbar.
   deploy.sh kopiert Skills mit tr '-' '_' nach ~/.hermes/skills/,
   routers/skills.py gab Hermes aber den Ordnernamen MIT Bindestrich.
   Der Knopf meldete Erfolg, ausgefuehrt wurde nichts. Neu: _hermes_name().

4. deploy.sh warf bei jedem Deploy die Live-Modellkonfiguration weg.
   MC2 schreibt /etc/llama-swap/config.yaml selbst; die Repo-Datei ist nur
   ein Abzug (ihm fehlt u.a. kritiker/Devstral). Jetzt: erst sichern, Diff
   zeigen, dann kopieren. MC_DEPLOY_SKIP_SWAP_CONFIG=1 ueberspringt.

MEM0-AUSBAU VOLLENDET (Kriterium 3: 17 -> 0 Dateien)
- mem0_service/, mcp/mcp_memory.py und hermes/plugins/mc2-memory entfernt;
  das Plugin schickte bei JEDEM Turn zwei 404-Requests an tote Routen.
- MEMORY_DB/MEM0_SERVICE_URL, _mem0_reachable(), MC_MEMORY_DB und
  MC_MEM_DEDUPE_ENABLED aus Config/Router/Unit entfernt.
- mem0_ms war strukturell tot (park("retrieve") wird nirgends mehr
  aufgerufen) -> aus Backend, API-Typ und Latenzkarte entfernt.
- Verbinden-Tab: tote Gedaechtnis-MCP-Leitung raus, Status-Kachel bleibt.
- AGENTS.md beschrieb Mem0 noch als aktiv - korrigiert.

GATEWAY-ROBUSTHEIT
- _proxy gab bei ungueltigen Payloads HTTP 500 (gemessen 5/5: Rohtext,
  leerer Body, JSON-Liste, JSON-String, null) -> jetzt 5/5 HTTP 400.
- Bild-Weiche ohne Deckel: 10 Bilder x 2 Versuche x 240 s hielten den
  Client bis zu 80 min. Neu: MC_CODER_IMAGE_MAX (4), Rueckfall auf die
  Vision-Umleitung.
- /v1/models: nicht-JSON von der Engine gab 500 -> jetzt 502.

UNITS UND DEPLOY
- mc2-steward.service, dessen warmset-Drop-in und voice-service.service
  fehlten im Repo, obwohl maintenance.py und stack-postcheck.sh sie
  voraussetzen. 1:1 von der laufenden Box uebernommen.
- deploy.sh startete mc2-steward nie neu; restore.sh liess mc2-gateway und
  mc2-steward mit alter Config weiterlaufen. Beide ergaenzt.

FRONTEND
- useEigenleben rief /api/eigenleben - existiert im Backend nicht und wurde
  nirgends genutzt. Samt Typen entfernt.
- Anleitung beschrieb einen Gedaechtnis-Tab, den es nicht gibt.
- Abgeglichen: alle uebrigen 63 Frontend-Aufrufe treffen echte Routen, alle
  5 SSE-Invalidation-Keys sind gemappt, keine ungefangenen Promises.

Gates: compileall gruen - ruff "All checks passed" - tsc gruen - vite build
gruen (dist aktualisiert) - Importe app/steward/gateway_app gruen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Hitonabi
2026-08-27 14:58:42 +02:00
co-authored by Claude Opus 5
parent 34a9862591
commit 84dc34c0a3
65 changed files with 394 additions and 1440 deletions
+35 -3
View File
@@ -22,6 +22,13 @@ _LANG_DIRECTIVE = os.environ.get(
"Quellcode, Bezeichner und Shell-Befehle bleiben unverändert.")
# Deckel für die Bild-Weiche. Ohne ihn wächst die Wartezeit linear mit der Bildzahl:
# je Bild bis zu 2 Versuche à _BILD_TIMEOUT_S, und der Client hängt so lange am offenen
# Request. Über _BILD_MAX Bilder wird gar nicht erst beschrieben — der Aufrufer fällt
# dann auf die normale Vision-Umleitung zurück (ehrlich langsam statt scheinbar hängend).
_BILD_TIMEOUT_S = float(os.environ.get("MC_CODER_IMAGE_TIMEOUT_S", "240"))
_BILD_MAX = int(os.environ.get("MC_CODER_IMAGE_MAX", "4"))
# Bild-Beschreibung für Coder-Ziele: Prompt bewusst auf wörtliche Wiedergabe von
# Code/Fehlermeldungen getrimmt — der Coder arbeitet nur mit diesem Text weiter.
_BILD_BESCHREIB_PROMPT = os.environ.get(
@@ -85,6 +92,10 @@ async def _bilder_fuer_coder_beschreiben(body: dict, client, vision_alias: str)
for i, part in enumerate(m["content"]):
if isinstance(part, dict) and part.get("type") in IMAGE_PART_TYPES:
fundstellen.append((m, i, part))
if len(fundstellen) > _BILD_MAX:
log.warning("Bild-Weiche v2: %s Bilder (Deckel %s) — Request geht an das Vision-Modell "
"statt einzeln beschrieben zu werden", len(fundstellen), _BILD_MAX)
return False
for nr, (msg, idx, part) in enumerate(fundstellen, start=1):
frage = {
"model": vision_alias,
@@ -99,7 +110,7 @@ async def _bilder_fuer_coder_beschreiben(body: dict, client, vision_alias: str)
text = ""
for versuch in (1, 2):
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=240.0) as c:
async with httpx.AsyncClient(timeout=_BILD_TIMEOUT_S) as c:
r = await c.post(f"{LLAMA_SWAP_URL}/v1/chat/completions", json=frage)
if r.status_code == 200:
text = ((r.json().get("choices") or [{}])[0].get("message") or {}).get("content") or ""
@@ -138,7 +149,15 @@ def _inject_language(body: dict, alias: str) -> None:
async def models(request: Request):
client = request.app.state.gw_client # geteilter Keep-Alive-Client (siehe app.py lifespan)
r = await client.get(f"{LLAMA_SWAP_URL}/v1/models", timeout=10.0)
data = r.json()
try:
data = r.json()
except ValueError:
# Engine antwortet, aber nicht mit JSON (Startphase/Fehlerseite) — ehrlicher 502
# statt eines 500ers aus dem Parser.
log.warning("/v1/models: Engine-Antwort ist kein JSON (HTTP %s): %.200s", r.status_code, r.text)
return JSONResponse(
{"error": {"message": "Engine lieferte keine gültige Modell-Liste.",
"type": "upstream_error"}}, status_code=502)
# Aufgeräumt (07/2026): Die Router-Lanes (coding/chat) werden NICHT mehr als „Modell"
# angeboten — sie verwirrten (coding vs. coder) und seit dem Zed-Aus wählt sie niemand
# mehr. Das Routing bleibt erhalten (siehe _proxy), sie stehen nur nicht mehr in der Liste.
@@ -187,7 +206,20 @@ async def models(request: Request):
async def _proxy(path: str, request: Request):
body = await request.json()
# Ungültige Payloads gehören dem Client, nicht dem Server: ohne diese Prüfung wirft
# request.json() bzw. body.get(...) durch und der Aufrufer bekommt einen 500er
# (gemessen 27.08.2026: Rohtext, leerer Body, JSON-Liste, JSON-String und null — 5/5 mal 500).
try:
body = await request.json()
except Exception:
return JSONResponse(
{"error": {"message": "Ungültiger Request-Body: JSON erwartet.",
"type": "invalid_request_error"}}, status_code=400)
if not isinstance(body, dict):
return JSONResponse(
{"error": {"message": "Ungültiger Request-Body: JSON-Objekt erwartet, "
f"'{type(body).__name__}' bekommen.",
"type": "invalid_request_error"}}, status_code=400)
_apply_no_think_marker(body) # Lucy-Voice-Schnellspur: Marker strippen + Thinking aus
requested = str(body.get("model") or "auto")
if requested.lower() in ("auto", "chat", "coding"):