fix(skills): worker.sh und restliche Doku auf Rollen-Aliase umgestellt

Zweite Fundwelle derselben Ursache: deploy/worker.sh setzte
WORKER_MODEL-Default auf Qwen3-Coder-Next - damit waere JEDE delegierte
Bau-/Refactor-Aufgabe des Orchestrators mit HTTP 404 gescheitert.

Ausserdem: konzept-fliessband nannte GLM-4.7-Flash als Skeptiker,
router_logic.py nannte Qwen3-Coder-Next hinter der coder-Rolle.
Modellnamen raus, Rollen rein - Namen veralten, Rollen nicht.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

deploy/skills/konzept-fliessband/SKILL.md

@@ -44,7 +44,7 @@ heavy-Rollen einer Runde am Stueck (heavy bleibt warm), DANN der Skeptiker (ein
   aus — fuer diesen Hintergrund-Job gewollt. heavy hat nur **32k Kontext** → halte das Konzept-
   Dokument kompakt und schleppe KEINE alten Runden-Protokolle mit (siehe Kontext-Uebergabe).
 - **REASONING-MODELLE brauchen Token-Luft (verifiziert 14.07.).** heavy (gpt-oss) UND der Skeptiker
-  (GLM-4.7-Flash) „denken" erst ausfuehrlich (im `reasoning_content`), bevor die eigentliche Antwort
+  (`fast`) „denken" erst ausfuehrlich (im `reasoning_content`), bevor die eigentliche Antwort
   in `content` landet — `worker.sh`/`fremdblick.sh` lesen NUR `content`. Zu knappes `max_tokens` =
   das Modell verbraucht alles beim Denken, `content` bleibt LEER, das Skript meldet „FEHLGESCHLAGEN"
   (obwohl das Modell lief). GLM verbrennt real ~2000 Tokens Denken fuer 2 Zeilen Antwort. Deshalb