feat(2.0): Phase 3 — Memory + MCP

Geteiltes Gedaechtnis: services/memory.py (SQLite/WAL, 5 Kategorien,
Dedupe-Kurator deterministisch), routers/memory.py (CRUD/export/dedupe).
MCP: mcp/mcp_memory.py (Guard-Beschreibungen gegen 14B-Loop) + mcp/mcp_mc.py
NEU (Stack-Management fuer Hermes: list/discover/register/route/restart/
status). Frontend MemoryView (Add/Filter/Suche/Delete/Aufraeumen).

Lokal verifiziert: CRUD + Dedupe (TestClient), MCP-Server syntax-OK,
Frontend-Build + Browser (MemoryView). Docs aktualisiert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

mcp/mcp_memory.py

@@ -0,0 +1,108 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Mission Control 2.0 — Memory MCP Server (geteiltes Gedächtnis für ALLE Tools).
+
+Stdio-MCP-Server. Läuft als Subprocess von Cline/Claude Code/OpenCode/Hermes.
+Ruft die /api/memory-Endpunkte von Mission Control via HTTP auf.
+
+Tool-Beschreibungen bewusst als GUARDS formuliert (konditional, nicht imperativ),
+damit kleine Modelle (z.B. Hermes 14B) nicht in Aufruf-Schleifen laufen.
+
+Env: MC_URL (default http://192.168.178.151:9000), MC_TOKEN (optional).
+Install (auf dem Rechner des Tools): pip install mcp httpx
+"""
+
+import os
+
+import httpx
+from mcp.server.fastmcp import FastMCP
+
+MC_URL = os.environ.get("MC_URL", "http://192.168.178.151:9000").rstrip("/")
+MC_TOKEN = os.environ.get("MC_TOKEN", "")
+
+mcp = FastMCP("mission-control-memory")
+
+
+def _h() -> dict:
+    return {"X-MC-Token": MC_TOKEN} if MC_TOKEN else {}
+
+
+def _get(path: str, **params):
+    r = httpx.get(f"{MC_URL}{path}", headers=_h(), params=params, timeout=10)
+    r.raise_for_status()
+    return r.json()
+
+
+def _post(path: str, data: dict):
+    r = httpx.post(f"{MC_URL}{path}", headers=_h(), json=data, timeout=10)
+    r.raise_for_status()
+    return r.json()
+
+
+def _put(path: str, data: dict):
+    r = httpx.put(f"{MC_URL}{path}", headers=_h(), json=data, timeout=10)
+    r.raise_for_status()
+    return r.json()
+
+
+def _delete(path: str):
+    r = httpx.delete(f"{MC_URL}{path}", headers=_h(), timeout=10)
+    r.raise_for_status()
+    return r.json()
+
+
+@mcp.tool()
+def get_memories(category: str = "") -> str:
+    """Lädt gespeicherte Fakten/Entscheidungen aus dem geteilten Gedächtnis.
+    Nutze dies EINMAL am Session-Beginn, wenn du Projekt-Kontext brauchst — nicht wiederholt.
+    category: user | instruction | stable | versioned | ephemeral | (leer = alle)"""
+    items = _get("/api/memory", **({"category": category} if category else {}))
+    if not items:
+        return "Keine Memories gespeichert."
+    icon = {"stable": "🔵", "versioned": "🟡", "ephemeral": "⏱", "user": "👤", "instruction": "📋"}
+    return "\n".join(
+        f"{icon.get(m['category'], '·')} [{m['category']}] {m['content']}  (ID: {m['id'][:8]})"
+        for m in items
+    )
+
+
+@mcp.tool()
+def search_memories(q: str) -> str:
+    """Sucht per Stichwort in den Fakten. Nutze dies VOR add_memory (Dubletten-Check)
+    oder wenn du eine konkrete frühere Entscheidung suchst."""
+    items = _get("/api/memory", q=q)
+    if not items:
+        return f"Keine Treffer für '{q}'."
+    return "\n".join(f"[{m['category']}] {m['content']}  (ID: {m['id'][:8]})" for m in items)
+
+
+@mcp.tool()
+def add_memory(content: str, category: str = "stable", source: str = "agent") -> str:
+    """Speichert EINEN dauerhaften Fakt im geteilten Gedächtnis (alle Tools sehen ihn).
+    Nur aufrufen, WENN gerade etwas Dauerhaftes entstanden ist (Konvention, Architektur-
+    Entscheidung, Tech-Version, Nutzer-Präferenz) UND es noch nicht existiert (vorher
+    search_memories!). Knapp & atomar. Existiert ein passender Eintrag → update_memory.
+    category: user | instruction | stable | versioned | ephemeral"""
+    m = _post("/api/memory", {"content": content, "category": category, "source": source})
+    return f"Gespeichert (ID: {m['id'][:8]}): {content}"
+
+
+@mcp.tool()
+def update_memory(memory_id: str, content: str = "", category: str = "") -> str:
+    """Aktualisiert einen bestehenden Eintrag (nur gesetzte Felder)."""
+    data = {k: v for k, v in (("content", content), ("category", category)) if v}
+    if not data:
+        return "Nichts zu aktualisieren."
+    m = _put(f"/api/memory/{memory_id}", data)
+    return f"Aktualisiert: {m['content']}"
+
+
+@mcp.tool()
+def delete_memory(memory_id: str) -> str:
+    """Löscht einen veralteten/falschen Eintrag anhand seiner ID."""
+    _delete(f"/api/memory/{memory_id}")
+    return f"Eintrag {memory_id[:8]} gelöscht."
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    mcp.run()