Observability 1a: Per-Turn-Latenz-Trace + Latenz-Karte

voice_metrics.py: neben den rollenden Stats jetzt ein echter Per-Turn-Trace
(TurnTrace + Ringpuffer der letzten 60 Turns). Balken-Stufen zeitlich disjunkt
(stt · vision · hirn · gen); hirn misst ab mark_brain_start() VOR dem Hermes-
Request, damit die Vision-Zeit nicht doppelt gezaehlt wird. STT (davor) und
Mem0-Retrieve (Rueckruf waehrend) werden per park()/_take_* best-effort dem Turn
zugeordnet (Ein-Nutzer-Geraet, kein Turn-ID noetig). Mem0 = Unter-Detail INNERHALB
hirn (nicht addieren) -> ehrlich, kein Doppelzaehlen.

voice.py: TurnTrace in voice_chat's gen() (commit garantiert 1x via finally, auch
bei Fehler/Abbruch). STT-Endpoint parkt seine Dauer. NEU: GET /api/voice/metrics
(schliesst die Luecke - selbstkritik-feed.sh curlte das, existierte nie -> 404) +
GET /api/voice/trace?limit=N.

memory.py: GET /api/memory?q=... (= Hermes' Mem0-Prefetch) misst + parkt die
Retrieve-Zeit.

Frontend: LatencyCard (gestapelte Balken je Turn, "Taeter" = groesste Stufe,
Fehler-Turns rot, Tooltip mit "davon Mem0 X s"), Query useVoiceTrace, in der
Zentrale unter "Stack & Telemetrie". Lokal gegen Seed-Server verifiziert: 30,3-s-
Haenger -> Hirn-Balken 94% + "davon Mem0 26,1 s".

Grenzen (ehrlich, als Fussnote in der Karte): Tool-Runden im Hermes-LLM-Loop haben
keinen Callback an MC2 -> stecken in "Antwort". Reine Telegram-Text-Turns laufen an
MC2 vorbei und erscheinen hier nicht.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

frontend/src/lib/queries.ts

@@ -23,6 +23,7 @@ import {
   type SystemStatus,
   type TokenStats,
   type UpdatesResp,
+  type VoiceTraceResp,
 } from "./api"
 
 // Zentrale Query-Keys (eine Quelle der Wahrheit für invalidate).
@@ -45,8 +46,18 @@ export const qk = {
   connectHealth: ["connect-health"] as const,
   memory: (q?: string, category?: string) => ["memory", q ?? "", category ?? ""] as const,
   memoryGraph: ["memory-graph"] as const,
+  voiceTrace: ["voice-trace"] as const,
 }
 
+// Per-Turn-Latenz-Trace (letzte N Voice/Lucy-Turns mit Stufen-Breakdown).
+export const useVoiceTrace = (limit = 12, refetchInterval = 4_000) =>
+  useQuery({
+    queryKey: qk.voiceTrace,
+    queryFn: () => api<VoiceTraceResp>(`/api/voice/trace?limit=${limit}`),
+    refetchInterval,
+    select: (d) => d.turns ?? [],
+  })
+
 export const useMemoryGraph = (enabled = true) =>
   useQuery({
     queryKey: qk.memoryGraph,