Feat: Rollen-Empfehlung - bestes installiertes Modell je Rolle (Auto-Pick)

Analog zum Auto-ctx-Button: das Rollen-Zuweisungs-Modal empfiehlt jetzt, welches
INSTALLIERTE Modell am besten auf die Rolle passt - capability-getrieben (Vision/Coder/
Tools/MoE aus services.caps) + setup-bewusster Fit (services.budget, gleiche Mathematik
wie Install-Automatik & Auto-ctx).

- services/roles.py: recommend_for_role() rankt installierte Modelle (Eignung + Fit + Tempo
  + Wissen); harte Anforderungen (Vision braucht Vision, Hirn braucht Tools) schliessen aus.
- GET /api/roles/{role}/recommend
- Cockpit-Modal: »Auto: <Modell>«-Button im Header, »Empfohlen«-Badge, Sortierung nach Score,
  pro Zeile Fit + Begruendung (~t/s); ungeeignete gedimmt mit Klartext-Grund.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/routers/models.py

@@ -151,6 +151,14 @@ class RoleReq(BaseModel):
     role: str | None = None
 
 
+@router.get("/roles/{role}/recommend")
+def recommend_role(role: str) -> dict:
+    """Welches installierte Modell passt am besten auf diese Rolle? (Capability + setup-
+    bewusster Fit). Basis für 'Empfohlen'-Hinweis + Auto-Pick im Rollen-Zuweisungs-Modal."""
+    from services import roles
+    return roles.recommend_for_role(role)
+
+
 @router.post("/models/{model_id}/role")
 def set_model_role(model_id: str, body: RoleReq) -> dict:
     if not llamaswap.set_role(model_id, body.role):