Feat: Hirn-Bereitschaft im /api/health + Frontend-Warnung

/api/health liefert jetzt brain:{role,model,ready} (echter /running-Check —
ein abgestuerztes/nicht geladenes Agent-Hirn 'fast' erscheint dort nicht).
Frontend zeigt 'Hirn offline (model)' + Amber-Punkt, statt dass der Ausfall
nur als App-Fehler ('Provider returned an empty stream') auftaucht.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/services/llamaswap.py

@@ -432,6 +432,26 @@ def delete_model(model_id: str) -> bool:
     return True
 
 
+def brain_model_name() -> str | None:
+    """Modellname des Agent-Hirns = das Modell mit llama-swap-Alias/Rolle 'fast'."""
+    for m in list_models():
+        names = {str(a).lower() for a in (m.get("aliases") or [])}
+        if m.get("role"):
+            names.add(str(m["role"]).lower())
+        if "fast" in names:
+            return m["name"]
+    return None
+
+
+def brain_status() -> dict:
+    """Ist das Agent-Hirn ('fast') WIRKLICH geladen & bereit? Prüft /running — ein abgestürztes
+    Modell (z.B. OOM/Crash nach Engine-Update) erscheint dort NICHT als running. Fängt damit den
+    Fall 'Engine erreichbar, aber Hirn tot', den engine_reachable() nicht sieht (silent fail)."""
+    name = brain_model_name()
+    running = get_running_models()
+    return {"role": "fast", "model": name, "ready": bool(name and name in running)}
+
+
 def get_running_models() -> list[str]:
     """Fragt den /running Endpunkt von llama-swap ab. Gibt die Namen der geladenen
     Modelle zurück. Neuere llama-swap-Versionen liefern Objekte ({model, state, ...})