Feat: Gedaechtnis-Graph-Ansicht (Reagraph) + /api/memory/graph

Obsidian-artige Visualisierung des Gedaechtnisses: Knoten = Fakten, Kanten =
semantische Aehnlichkeit (Kosinus der gespeicherten Embeddings, kNN je Knoten),
Farbe = Kategorie, Groesse = Vernetzung. Klick auf Knoten -> Detailpanel mit
verwandten Fakten + vergessen.

- mem0_service/app.py: /graph rechnet Aehnlichkeitskanten aus den Chroma-Embeddings.
- backend: services.memory.graph() + /api/memory/graph (Passthrough).
- frontend: GraphView (reagraph, WebGL), Graph/Liste-Umschalter in MemoryView,
  GraphErrorBoundary, lazy-load (three.js nur bei Bedarf -> Hauptbundle bleibt schlank).
  reagraph auf 4.22.0 gepinnt (4.23+ braucht @react-three/fiber v9 = React 19; Projekt ist React 18).

Live gegen die Box verifiziert (Graph rendert, Kategorien-Farben, Kanten, dunkel).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/services/memory.py

@@ -84,6 +84,11 @@ def learn(text: str | None = None, messages: list[dict] | None = None,
                             "source": source, "category": category})
 
 
+def graph(min_score: float = 0.45, top_k: int = 3) -> dict:
+    """Fakten als Ähnlichkeits-Graph (Knoten + semantische Kanten) für die UI-Visualisierung."""
+    return _get("/graph", min_score=min_score, top_k=top_k)
+
+
 def export_text() -> dict:
     rows = sorted(list_memories(), key=lambda r: (r.get("category", ""), r.get("updated_at", "")))
     lines = ["# Mission Control — Gedächtnis\n"]