Fix: Re-Warm-Waechter + Startup-Warmup folgen dem aktiven Hirn (nicht mehr fix "hermes")

Nach dem Hirn-Wechsel auf fast (Qwen3.6) zeigte der Wächter noch auf "hermes"
(Hermes-4-14B) -> er haette das aus dem Warm-Set entfernte Modell wieder geladen.
warmer._brain_model() liest jetzt Hermes' model.default (Fallback fast); Startup-Warmup
BRAINS default "fast". Passt sich kuenftigen Hirn-Wechseln automatisch an.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Hitonabi
2026-06-27 18:42:26 +02:00
parent 03933ade35
commit 45d635afae
3 changed files with 33 additions and 11 deletions
+1 -1
View File
@@ -34,7 +34,7 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
"""Hintergrund-Tasks an den App-Lebenszyklus binden: Re-Warm-Wächter fürs Agent-Hirn.""" """Hintergrund-Tasks an den App-Lebenszyklus binden: Re-Warm-Wächter fürs Agent-Hirn."""
task = asyncio.create_task(warmer.rewarm_loop()) if warmer.ENABLED else None task = asyncio.create_task(warmer.rewarm_loop()) if warmer.ENABLED else None
if task: if task:
log.info("Hirn-Re-Warm-Wächter aktiv (Intervall %ss, Modell '%s')", warmer.INTERVAL, warmer.MODEL) log.info("Hirn-Re-Warm-Wächter aktiv (Intervall %ss, Hirn dynamisch aus Hermes-Config)", warmer.INTERVAL)
try: try:
yield yield
finally: finally:
+27 -5
View File
@@ -23,10 +23,31 @@ log = logging.getLogger(__name__)
ENABLED = os.environ.get("MC_REWARM_ENABLED", "1") != "0" ENABLED = os.environ.get("MC_REWARM_ENABLED", "1") != "0"
INTERVAL = int(os.environ.get("MC_REWARM_INTERVAL", "90")) # Sekunden zwischen Checks INTERVAL = int(os.environ.get("MC_REWARM_INTERVAL", "90")) # Sekunden zwischen Checks
MODEL = os.environ.get("MC_REWARM_MODEL", "hermes") # Alias der Rolle
START_DELAY = int(os.environ.get("MC_REWARM_START_DELAY", "25")) START_DELAY = int(os.environ.get("MC_REWARM_START_DELAY", "25"))
def _brain_model() -> str:
"""Aktives Agent-Hirn = Hermes' model.default (sonst model.model). So wärmt der Wächter
immer das WIRKLICH genutzte Hirn (passt sich Hirn-Wechseln an). Override: MC_REWARM_MODEL."""
forced = os.environ.get("MC_REWARM_MODEL")
if forced:
return forced
try:
from ruamel.yaml import YAML
from config import HERMES_HOME
p = HERMES_HOME / "config.yaml"
if p.exists():
with p.open(encoding="utf-8") as f:
cfg = YAML().load(f) or {}
m = (cfg.get("model") or {}) if isinstance(cfg, dict) else {}
v = m.get("default") or m.get("model")
if v:
return str(v)
except Exception:
log.debug("rewarm: Hirn-Lookup fehlgeschlagen", exc_info=True)
return "fast"
async def _running_empty() -> bool: async def _running_empty() -> bool:
async with httpx.AsyncClient(timeout=8.0) as c: async with httpx.AsyncClient(timeout=8.0) as c:
r = await c.get(f"{LLAMA_SWAP_URL}/running") r = await c.get(f"{LLAMA_SWAP_URL}/running")
@@ -34,10 +55,10 @@ async def _running_empty() -> bool:
return not (data.get("running") or []) return not (data.get("running") or [])
async def _warm() -> None: async def _warm(model: str) -> None:
async with httpx.AsyncClient(timeout=180.0) as c: async with httpx.AsyncClient(timeout=180.0) as c:
await c.post(f"{LLAMA_SWAP_URL}/v1/chat/completions", json={ await c.post(f"{LLAMA_SWAP_URL}/v1/chat/completions", json={
"model": MODEL, "max_tokens": 1, "model": model, "max_tokens": 1,
"messages": [{"role": "user", "content": "ping"}], "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}],
}) })
@@ -48,8 +69,9 @@ async def rewarm_loop() -> None:
while True: while True:
try: try:
if await _running_empty(): if await _running_empty():
log.info("rewarm: Box idle → Hirn '%s' wird vorgewärmt", MODEL) model = _brain_model()
await _warm() log.info("rewarm: Box idle → Hirn '%s' wird vorgewärmt", model)
await _warm(model)
except Exception: except Exception:
log.debug("rewarm: Tick fehlgeschlagen", exc_info=True) log.debug("rewarm: Tick fehlgeschlagen", exc_info=True)
await asyncio.sleep(INTERVAL) await asyncio.sleep(INTERVAL)
+5 -5
View File
@@ -1,13 +1,13 @@
#!/usr/bin/env bash #!/usr/bin/env bash
# Lädt die "brains" (hermes/fast/vision) nach einem llama-swap-(Re)Start vor, # Lädt das warme "brains"-Set nach einem llama-swap-(Re)Start vor, damit die ERSTE
# damit die ERSTE Anfrage nicht kalt ist (llama-swap lädt sonst lazy bei Bedarf). # Anfrage nicht kalt ist (llama-swap lädt sonst lazy bei Bedarf).
# Eingehängt als ExecStartPost=-/usr/local/bin/llama-swap-warmup.sh in llama-swap. # Eingehängt als ExecStartPost=-/usr/local/bin/llama-swap-warmup.sh in llama-swap.
# #
# Selbst-detachend: der ExecStartPost-Aufruf kehrt sofort zurück (blockiert den # `fast` = das Agent-Hirn (Qwen3.6-35B-A3B); Pingen eines brains-Gruppen-Mitglieds lädt die
# Service-Start NICHT); die eigentliche Aufwärmung läuft entkoppelt im Hintergrund. # ganze (ko-residente) Gruppe. Selbst-detachend: blockiert den Service-Start nicht.
set -u set -u
URL="${MC_LLAMA_SWAP_URL:-http://127.0.0.1:8080}" URL="${MC_LLAMA_SWAP_URL:-http://127.0.0.1:8080}"
BRAINS="${MC_WARMUP_MODELS:-hermes fast vision}" BRAINS="${MC_WARMUP_MODELS:-fast}"
if [ "${1:-}" != "--inner" ]; then if [ "${1:-}" != "--inner" ]; then
setsid "$0" --inner >/dev/null 2>&1 & setsid "$0" --inner >/dev/null 2>&1 &