Fix: KV-Schaetzung kalibriert + Brain-Fit-Check brain-spezifisch

- fit.estimate_memory_gb: KV-Cache jetzt sqrt-skaliert (nicht linear mit Gesamt-Params),
  kalibriert an Hermes-14B@128K ~19GB KV -> realistische Footprints (vorher massive Ueberschaetzung).
- agent.hermes_brain_info Budget: prueft jetzt Brain (immer resident) + groesstes on-demand-Modell
  <= GTT-Budget (fast/vision duerfen verdraengt werden) -> brain-spezifische, aussagekraeftige Warnung.
- Cockpit: Budget-Zeile + Confirm-Warnung entsprechend ("Brain ~X GB + groesstes on-demand ~Y GB").

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

frontend/src/lib/api.ts

@@ -317,10 +317,11 @@ export interface HermesBrainCandidate {
 
 export interface HermesBrainBudget {
   gtt_gb: number
-  warm_projected_gb: number   // Always-On-Footprint mit dem empfohlenen Brain
-  free_after_gb: number
-  largest_ondemand_gb: number // größtes on-demand-Modell (z.B. heavy)
-  fits: boolean               // passt das größte on-demand daneben?
+  brain_gb: number            // Footprint des (empfohlenen) Brains, das immer resident bleibt
+  warm_projected_gb: number   // alle persist-Modelle warm (Info)
+  free_after_gb: number       // frei nach Brain + größtem on-demand
+  largest_ondemand_gb: number // größtes on-demand-Modell (z.B. heavy/coder)
+  fits: boolean               // passt Brain + größtes on-demand zusammen ins Budget?
 }
 
 export interface HermesBrainResp {

frontend/src/views/models/Cockpit.tsx

@@ -179,7 +179,7 @@ export function Cockpit() {
   async function handleBrainUpdate(repo: string) {
     const b = brain?.budget
     const warn = b && !b.fits
-      ? `\n\n⚠ Speicher-Warnung: Als Always-On würde dieses Brain ~${b.warm_projected_gb} GB belegen (Budget ${b.gtt_gb} GB) → nur ${b.free_after_gb} GB frei. Das größte on-demand-Modell (~${b.largest_ondemand_gb} GB) passt dann NICHT mehr gleichzeitig daneben. Erwäge ein kleineres Brain oder weniger Kontext.`
+      ? `\n\n⚠ Speicher-Warnung: Dieses Brain (~${b.brain_gb} GB) muss immer resident sein. Zusammen mit dem größten on-demand-Modell (~${b.largest_ondemand_gb} GB) sprengt das das Budget (${b.gtt_gb} GB) → heavy/coder würden das Brain verdrängen. Erwäge ein kleineres Brain oder weniger Kontext.`
       : ""
     showConfirm(
       "Agent-Hirn aktualisieren?",
@@ -709,11 +709,11 @@ export function Cockpit() {
               brain.budget.fits ? "text-muted-foreground/80" : "text-red-400 font-semibold")}>
               <HardDrive className="h-3 w-3 shrink-0 mt-0.5" />
               <span>
-                {brain.update_available ? "Mit diesem Brain als Always-On: " : "Always-On-Budget: "}
-                ~{brain.budget.warm_projected_gb} / {brain.budget.gtt_gb} GB belegt → {brain.budget.free_after_gb} GB frei
+                Always-On-Brain ~{brain.budget.brain_gb} GB + größtes on-demand (~{brain.budget.largest_ondemand_gb} GB)
+                = {(brain.budget.brain_gb + brain.budget.largest_ondemand_gb).toFixed(1)} / {brain.budget.gtt_gb} GB
                 {brain.budget.fits
-                  ? ` · größtes on-demand-Modell (~${brain.budget.largest_ondemand_gb} GB) passt daneben ✓`
-                  : ` · größtes on-demand-Modell (~${brain.budget.largest_ondemand_gb} GB) passt NICHT mehr daneben ⚠ — kleineres Brain/weniger Kontext`}
+                  ? " · passt gleichzeitig ✓"
+                  : " · passt NICHT gleichzeitig ⚠ — heavy/coder würden das Brain verdrängen. Kleineres Brain oder weniger Kontext."}
               </span>
             </div>
           )}