Kickoff-Paket Kapitel 0: Autonomie-Plan (E1-E6) + Bench-Harnesses ins Repo

- docs/AUTONOMIE_PLAN.md: 3 Saeulen + Werkstatt, Etappen mit Verifikation, Leitplanken,
  Definition-of-Done, Session-Start-Checkliste — naechste Session startet mit 'leg los'
- deploy/bench/{model-bench,brain-bench}.sh: die 02.07.-Benches als versionierte Harnesses
  (Grundlage der Modell-Selbst-Evaluation E5; Quoting-/pipefail-Lehren eingebaut)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

deploy/bench/model-bench.sh

@@ -0,0 +1,42 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# Modell-Bench (Autonomie-Plan E5): misst pp/tg eines GGUF auf separatem Port, ohne die
+# Live-Instanzen anzufassen. Grundlage der Modell-Selbst-Evaluation (Radar-Kandidaten).
+# Nutzung: bash model-bench.sh <gguf-pfad> [extra llama-server-flags, z.B. --mmproj ...]
+# Lehren vom 02.07.2026 eingebaut: python via Heredoc (kein f-String-Quoting-Bruch),
+# Warmlauf vor der Messung, LOAD-CRASH wird gemeldet statt still zu hängen.
+set -u
+MODEL="${1:?Nutzung: model-bench.sh <gguf-pfad> [extra-flags]}"
+shift || true
+EXTRA="$*"
+BIN="${BENCH_BIN:-/opt/llamacpp-vulkan/llama-server}"
+PORT="${BENCH_PORT:-5899}"
+CTX="${BENCH_CTX:-32768}"
+
+echo "=== Bench: $(basename "$MODEL") (ctx $CTX${EXTRA:+, $EXTRA}) ==="
+$BIN -m "$MODEL" --host 127.0.0.1 --port "$PORT" -c "$CTX" -ngl 999 -fa on --no-mmap --jinja $EXTRA \
+  >/tmp/model-bench-server.log 2>&1 &
+PID=$!
+trap 'kill $PID 2>/dev/null; wait $PID 2>/dev/null' EXIT
+
+for i in $(seq 1 240); do
+  curl -s --max-time 2 "http://127.0.0.1:$PORT/health" | grep -q ok && break
+  sleep 2
+  kill -0 $PID 2>/dev/null || { echo "LOAD-CRASH:"; tail -3 /tmp/model-bench-server.log; exit 1; }
+done
+
+probe() {
+  curl -s --max-time 300 -X POST "http://127.0.0.1:$PORT/completion" -H "Content-Type: application/json" \
+    -d '{"prompt":"Erklaere in fuenf Saetzen, wie ein Backup-Konzept fuer einen Homeserver aussieht.","n_predict":200,"temperature":0}' \
+    > /tmp/model-bench-probe.json
+  python3 - <<'PY'
+import json
+t = json.load(open("/tmp/model-bench-probe.json")).get("timings", {})
+print(f"  pp={t.get('prompt_per_second',0):.0f} t/s · tg={t.get('predicted_per_second',0):.1f} t/s"
+      + (f" · draft {t.get('draft_n_accepted')}/{t.get('draft_n')}" if t.get('draft_n') else ""))
+PY
+}
+
+probe >/dev/null 2>&1   # Warmlauf (Shader-/Graph-Compile nicht mitmessen)
+probe
+probe
+echo "BENCH_DONE"