Hitonabi/mission-control-v2
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feat: orchestrator skill nutzt gpt-oss-120b zur initialen planung

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Hitonabi
2026-07-06 20:28:45 +02:00
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commit 3fba487963
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deploy/worker.sh
+5 -4
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@@ -5,10 +5,11 @@
# → umgeht Hermes' 64K-Delegations-Floor (MINIMUM_CONTEXT_LENGTH) und das Laden grosser Modelle
# neben dem Warm-Set liegt bewusst in DEINER Hand.
#
# WICHTIG (harte Speicher-Falle): Waehle nur Worker, die KLEIN neben dem Warm-Set laden.
# v1-Palette = Qwen3-Coder-Next (128k, code-stark, laedt klein). NIEMALS "heavy"/gpt-oss-120b
# als Worker: 60 GB stirbt beim Laden neben dem VL-30B-Warm-Set (Health-Check-Timeout) und
# gefaehrdet Lucys ~1-s-Sprech-Latenz.
# WICHTIG (Speicher & Latenz-Trade-off):
# Der Standard-Worker ist Qwen3-Coder-Next (laedt klein und schnell neben dem Warm-Set).
# Fuer initiale Planung kann "gpt-oss-120b" gerufen werden. Das Modell passt knapp in den
# Speicher (124 GB RAM), aber das on-demand Laden unterbricht Lucys 1-s-Latenz fuer ca.
# 15-30 Sekunden. Dieser Latenz-Hit wird fuer die Orchestrator-Planung in Kauf genommen.
#
# Der Worker ist ZUSTANDSLOS: kein Gedaechtnis, keine Datei-Haende. Er bekommt GENAU den Kontext,
# den du ihm auf stdin gibst, und liefert TEXT zurueck (Datei-Inhalt / Diff / Plan). Das SCHREIBEN