Fix: Modell-Manager Rollen-Taxonomie vereinheitlicht (5 Rollen) + echter Vocab-Check

- Rollen ueberall = fast/heavy/coder/vision/scout (eine Quelle der Wahrheit):
  sources.py CATEGORIES (agent/reasoning raus, fast/heavy rein), llamaswap.ROLE_IDS,
  maintenance ROLE_MAP entfernt (Discover-Rollen == Serving-Rollen), Discover.tsx
  ROLE_METADATA, ModelBadges.ROLES, ActiveModelsCard (stale reasoning-Farbe raus).
  Behebt: Discover zeigte "Reasoning"/"agent"; aus Discover installierte Modelle
  landeten in keinem Cockpit-Slot.
- gguf_meta: Vocab-Check jetzt ECHT - sha256 ueber die vollstaendige Token-Liste statt
  nur Metadaten. Familienunabhaengig (Qwen/Llama/Mistral/...). Verifiziert: Coder + Qwen3-0.6B
  byte-identisch (kompatibel), Qwen3.6 abweichend (inkompatibel), 0.11s/Scan.
- RolesCard SPEC-Badge -> spec_active (Konsistenz mit Cockpit).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

frontend/src/components/dashboard/ActiveModelsCard.tsx

@@ -8,7 +8,6 @@ const ROLE_TONE: Record<string, string> = {
   fast: "bg-cyan-500/15 text-cyan-400 border-cyan-500/25",
   heavy: "bg-amber-500/15 text-amber-400 border-amber-500/25",
   coder: "bg-violet-500/15 text-violet-400 border-violet-500/25",
-  reasoning: "bg-emerald-500/15 text-emerald-400 border-emerald-500/25",
   vision: "bg-pink-500/15 text-pink-400 border-pink-500/25",
   scout: "bg-teal-500/15 text-teal-400 border-teal-500/25",
   hermes: "bg-indigo-500/15 text-indigo-400 border-indigo-500/25",

frontend/src/components/dashboard/RolesCard.tsx

@@ -57,7 +57,7 @@ export function RolesCard() {
                               PC
                             </span>
                           )}
-                          {m.spec_draft_model && (
+                          {m.spec_active && (
                             <span className="text-[7px] leading-none font-mono font-bold bg-emerald-500/10 text-emerald-400 border border-emerald-500/20 px-1 py-0.5 rounded" title={`Speculative Decoding aktiv (Draft: ${m.spec_draft_model})`}>
                               SPEC
                             </span>

frontend/src/components/models/ModelBadges.tsx

@@ -1,7 +1,8 @@
 import { type Fit } from "@/lib/api"
 import { cn } from "@/lib/utils"
 
-export const ROLES = ["fast", "heavy", "coder", "agent", "vision", "scout"]
+// Die 5 kanonischen Serving-Rollen (identisch zu Backend sources.py/llamaswap.ROLE_IDS).
+export const ROLES = ["fast", "heavy", "coder", "vision", "scout"]
 
 export function FitBadge({ fit }: { fit: Fit }) {
   const tone = {

frontend/src/views/models/Discover.tsx

@@ -1,5 +1,5 @@
 import { useState } from "react"
-import { Download, Search, Star, Layers, Check, Bot, Eye, Code, Brain, Compass, ChevronDown, ChevronUp } from "lucide-react"
+import { Download, Search, Star, Layers, Check, Zap, Eye, Code, Brain, Compass, ChevronDown, ChevronUp } from "lucide-react"
 import { api } from "@/lib/api"
 import { useModels, useUpdates, useDiscover } from "@/lib/queries"
 import { cn } from "@/lib/utils"
@@ -7,30 +7,31 @@ import { fmtBytes } from "@/lib/format"
 import { FitBadge } from "@/components/models/ModelBadges"
 import { AddModel } from "./AddModel"
 
+// Die 5 kanonischen Rollen (identisch zu sources.py / ModelBadges.ROLES).
 const ROLE_METADATA: Record<string, { title: string; desc: string; icon: any }> = {
-  vision: {
-    title: "Bilder & Vision",
-    desc: "Verarbeitet Bilder, Screenshots und visuelle Diagramme in multimodalen Chats.",
-    icon: Eye
+  fast: {
+    title: "Schnelles Alltags-Hirn",
+    desc: "Schnelle MoE-Antworten für Chat, Zusammenfassungen und alltägliche Aufgaben.",
+    icon: Zap
+  },
+  heavy: {
+    title: "Schweres Reasoning",
+    desc: "Große Modelle für komplexe Logik, Mathematik und tiefgründiges Planen.",
+    icon: Brain
   },
   coder: {
     title: "Coden & Entwicklung",
     desc: "Autovervollständigung, Refactoring und Codegenerierung direkt in deiner IDE.",
     icon: Code
   },
-  reasoning: {
-    title: "Logik & Nachdenken",
-    desc: "Komplexe logische Gedankengänge, Mathematik und tiefgründiges Planen (Reasoning).",
-    icon: Brain
-  },
-  agent: {
-    title: "Autonomer Agent (Hermes)",
-    desc: "Führt selbstständig Terminalbefehle aus und interagiert mit deinem Homelab.",
-    icon: Bot
+  vision: {
+    title: "Bilder & Vision",
+    desc: "Verarbeitet Bilder, Screenshots und visuelle Diagramme in multimodalen Chats.",
+    icon: Eye
   },
   scout: {
-    title: "Allrounder & Chat",
-    desc: "Schnelle Antworten, Zusammenfassungen, Übersetzungen und alltägliche Fragen.",
+    title: "Multimodal-Allrounder",
+    desc: "Multimodaler Allrounder für schnelle Antworten, Übersetzungen und Alltag.",
     icon: Compass
   }
 }