Memory-Guards + Voice-Sidecar-Install robuster

- mem0_service: Junk-Fact-Guard post-extraction (Regex + sofortiges Delete), custom_instructions praezisiert
- mc2-memory-Plugin: Recall-Schwelle 0.3->0.5, Trivial-Turn-Filter (Begruessung/Quittungen nicht lernen)
- voice_service/install.sh: Python-3.12-venv via uv, Piper-Binary + DE-Stimmen, Chatterbox best-effort

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Hitonabi
2026-07-02 10:29:12 +02:00
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+23 -2
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@@ -24,6 +24,7 @@ from __future__ import annotations
import logging
import os
import queue
import re
import threading
import time
from typing import Any, Dict, List, Optional
@@ -37,8 +38,11 @@ log = logging.getLogger(__name__)
MC_URL = os.environ.get("MC_URL", "http://127.0.0.1:9001").rstrip("/")
MC_TOKEN = os.environ.get("MC_TOKEN", "")
RECALL_LIMIT = int(os.environ.get("MC2_MEMORY_RECALL_LIMIT", "5"))
RECALL_MIN_SCORE = float(os.environ.get("MC2_MEMORY_RECALL_MIN_SCORE", "0.3"))
MIN_USER_LEN = int(os.environ.get("MC2_MEMORY_MIN_USER_LEN", "12")) # zu Kurzes nicht lernen
# 0.5 statt 0.3: nur starke Treffer einblenden → weniger Rausch-Fakten UND ein stabilerer
# Prompt-Prefix (oft leer), damit --cache-reuse über Turns greift.
RECALL_MIN_SCORE = float(os.environ.get("MC2_MEMORY_RECALL_MIN_SCORE", "0.5"))
# 25 statt 12: triviale Kurz-Turns (Begrüßung/Quittung) gar nicht erst zum Lernen schicken.
MIN_USER_LEN = int(os.environ.get("MC2_MEMORY_MIN_USER_LEN", "25")) # zu Kurzes nicht lernen
# Anti-Memory-Poisoning (Stufe 0 Security): aus Turns mit untrusted Bildschirm-/Web-Inhalt NICHT
# auto-lernen. Lucys Bildschirm-Sicht prependet diesen Marker an die User-Message (voice.py); auf dem
# Schirm sichtbarer Text könnte Injection-Anweisungen tragen, die sonst DAUERHAFT ins Gedächtnis
@@ -46,6 +50,20 @@ MIN_USER_LEN = int(os.environ.get("MC2_MEMORY_MIN_USER_LEN", "12")) # zu Kurzes
SKIP_UNTRUSTED = os.environ.get("MC2_MEMORY_SKIP_UNTRUSTED", "1") not in ("0", "false", "False", "no")
UNTRUSTED_MARKERS = ("[Bildschirm-Sicht",)
# Triviale Turns, die keinen dauerhaften Fakt tragen (reine Begrüßung/Quittung, Aufwärm-/Test-
# Kommandos) → gar nicht erst zum Auto-Lernen schicken. Spart Extraktions-Läufe und verhindert
# Müll-Fakten aus Meta-/Ablauf-Turns.
_TRIVIAL_TURN_RE = re.compile(
r"^\s*(?:(?:hi|hallo|hey|moin|servus|guten\s+(?:morgen|tag|abend)|danke\w*|"
r"ok(?:ay)?|alles\s+klar|passt|super|top|cool|nice|ja|nein|jo|jup|jap)[\s.,!?]*)+$"
r"|^\s*(?:aufw(?:ä|ae)rmen|/?test)\b",
re.IGNORECASE,
)
def _is_trivial_turn(text: str) -> bool:
return bool(_TRIVIAL_TURN_RE.search(text or ""))
def _headers() -> dict:
return {"X-MC-Token": MC_TOKEN} if MC_TOKEN else {}
@@ -124,6 +142,9 @@ class MC2MemoryProvider(MemoryProvider):
u = (user_content or "").strip()
if len(u) < MIN_USER_LEN:
return
if _is_trivial_turn(u):
log.debug("mc2-memory: trivialer Turn (Begrüßung/Quittung/Aufwärmen) — Auto-Lernen übersprungen")
return
if SKIP_UNTRUSTED and any(m in u for m in UNTRUSTED_MARKERS):
log.debug("mc2-memory: Turn mit untrusted Bildschirm-/Web-Inhalt — Auto-Lernen übersprungen")
return