E4-Haertung: /v1/models liefert context_length + Alias-Eintraege (heavy/coder/...)

Radar-Erstlauf-Lehre: Hermes-Subagents fanden keine Kontextlaenge (llama-swap listet
nur kanonische Namen, ohne Metadaten), nahmen 256k an und rissen mit ihren max_tokens
den Server-Kontext. Gateway blendet jetzt Rollen-Aliase als Eintraege ein und liefert
context_length aus der geparsten llama-swap-Config. Delegation per hermes config auf
Verdikt gesetzt (max_concurrent_children 2, max_spawn_depth 1). Radar-Prompt: Fallback
"sequenziell selbst recherchieren, Report muss IMMER kommen".

Erstlauf-Ergebnis: Report wurde an Telegram zugestellt (Last run ok).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

deploy/radar-prompt.md

@@ -13,6 +13,9 @@ Web-Suche, FILTERT Marketing-Geschwätz aus und liefert dir nur eine Substanz-Zu
 (max. 5 Zeilen pro Komponente). Du konsolidierst am Ende. Erwähne im Endbericht nur, was
 Substanz hat — „nichts Nennenswertes" ist ein gültiges und gutes Ergebnis je Gruppe.
 
+Scheitern Subagents wiederholt (z. B. Kontext-Fehler), recherchiere die betroffenen Gruppen
+selbst sequenziell — der Report muss IMMER zustande kommen.
+
 Task-Aufteilung (5 Subagents):
 1. **Engine/Router:** llama.cpp (Vulkan, gfx1151/Strix Halo relevant!), llama-swap (mostlygeek)
 2. **Agent/Runtime:** hermes-agent (NousResearch), Electron (Major-Sprünge), three-vrm/@pixiv