Hotfix nach Realtest: Turn-Hold konservativ + Smart-Turn-Vorwaermen (3,3s -> 0,16s Kaltstart)

User-Feedback 'sehr langsam' diagnostiziert (voice_metrics): (1) zwei App-Instanzen liefen
parallel (Dev-Instanz vergessen — beendet), (2) Semantik-Hold hielt echte Saetze auf.

- useVAD: warten NUR noch bei sehr sicherem 'unfertig' (P(fertig) < 0.15 statt < 0.5),
  max. eine Warterunde pro Aeusserung, HOLD 1,8s -> 1,2s, Not-Aus localStorage
  lucy_turncheck=0, Entscheidung wird bei lucy_perf=1 geloggt (fuer echtes Nachtunen)
- voice_service: Smart Turn beim Start vorwaermen (Probe-Inferenz auf Stille) — der
  3,3s-Kaltstart traf sonst den ersten gesprochenen Satz; deployt + verifiziert (0,16s)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

voice_service/app.py

@@ -494,6 +494,18 @@ async def lifespan(_app: FastAPI):
         else:
             stt_model()
             log.info("Voice-Sidecar bereit (STT whisper '%s', Piper-Dir %s).", STT_MODEL, VOICES_DIR)
+        # Smart Turn vorwärmen (Modell + transformers-Import + 1 Probe-Inferenz): der erste
+        # /turn-Aufruf kostete sonst ~3,3 s — das traf beim Realtest den ersten gesprochenen Satz.
+        try:
+            import io as _io
+            import numpy as _np
+            import soundfile as _sf
+            buf = _io.BytesIO()
+            _sf.write(buf, _np.zeros(16000, dtype="float32"), 16000, format="WAV", subtype="PCM_16")
+            check_turn(buf.getvalue(), ".wav")
+            log.info("Smart Turn vorgewärmt.")
+        except Exception:
+            log.warning("Smart-Turn-Vorwärmen fehlgeschlagen (Feature bleibt lazy).", exc_info=True)
     except Exception:
         log.exception("STT-Vorwärmen fehlgeschlagen (Dienst läuft, /health meldet Detail).")
     yield