diff --git a/backend/services/sysadmin_report.py b/backend/services/sysadmin_report.py
index ca9d79b..b24c46d 100644
--- a/backend/services/sysadmin_report.py
+++ b/backend/services/sysadmin_report.py
@@ -37,7 +37,10 @@ async def generate_and_send_report() -> bool:
     event_lines = []
     for e in events:
         ts_str = datetime.fromtimestamp(e["ts"]).strftime("%d.%m. %H:%M")
-        event_lines.append(f"- [{ts_str}] {e.get('subject', '')}: {e.get('text', '')}")
+        text = e.get('text', '')
+        if len(text) > 100:
+            text = text[:100] + "..."
+        event_lines.append(f"- [{ts_str}] {e.get('subject', '')}: {text}")
         
     events_str = "\n".join(event_lines) if event_lines else "Keine besonderen Vorkommnisse."
     
@@ -65,7 +68,8 @@ Rohe Systemdaten:
 {evidence}
 """
 
-    endpoint = "http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions" # Direktes Engine-Fallback
+    endpoint = "http://127.0.0.1:9001/v1/chat/completions" # Internes Gateway für model: auto
+
     # Da das Gateway (Router) auf :9010 lauscht, können wir auch das nutzen, 
     # aber Port 8080 (llama-swap engine) ist der direkteste Weg für den internen LLM-Call.
     model = "gpt-oss-120b" # Fallback, falls auto nicht geht, llama-swap routet das meist passend