Feat: idiotensichere Erweiterte Ansicht - Fit-Ampel (OOM-Gate) + Rollen-Uebernahme-Warnung

Manueller HF-Install hatte zwei scharfe Kanten:
- kein Fit/OOM-Schutz: zu grosses Modell stuerzte erst beim Laden ab
- stiller Rollen-Diebstahl: exklusiver Alias wanderte kommentarlos weg

Backend: /api/fit leitet params_b jetzt aus KATALOG (echte Metadaten, MoE-bewusst)
oder Namens-Schaetzung ab (params_b<=0) -> Fit-Vorschau fuer beliebige HF-Repos.

Frontend (AddModel): Hardware-Fit-Ampel (perfect/marginal/OOM) mit ~params/req_gb/tps
nach 'Quants laden'; OOM-Gate (zweiter, roter Klick noetig); Warnung welches Modell
die gewaehlte Rolle aktuell haelt und sie verliert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/routers/models.py

@@ -5,7 +5,7 @@ from fastapi import APIRouter, HTTPException
 from pydantic import BaseModel
 
 from config import HF_DOWNLOAD_ENV, MODELS_DIR
-from services import discover, hf, jobengine, llamaswap
+from services import catalog, discover, hf, jobengine, llamaswap
 from services.fit import evaluate_fit, extract_params_b, max_ctx_for
 
 router = APIRouter(prefix="/api")
@@ -31,11 +31,19 @@ def discover_models(force: bool = False) -> dict:
 
 
 @router.get("/fit")
-def fit(params_b: float, quant: str = "Q4_K_M", ctx: int = 8192, name: str = "") -> dict:
+def fit(params_b: float = 0, quant: str = "Q4_K_M", ctx: int = 8192, name: str = "") -> dict:
+    """Hardware-Fit-Vorschau. params_b<=0 → aus KATALOG (echte Metadaten, MoE-bewusst)
+    oder sonst aus dem Namen geschätzt. So liefert die 'Erweiterte Ansicht' eine
+    Ampel/t-s-Schätzung für beliebige HF-Repos, bevor heruntergeladen wird."""
     ram = _ram_gb()
+    pb = params_b
+    if pb <= 0:
+        meta = catalog.meta_for_name(name) if name else None
+        pb = float(meta["total_params_b"]) if (meta and meta.get("total_params_b")) else extract_params_b(name)
     return {
-        "fit": evaluate_fit(params_b, quant, ctx, ram, name=name),
-        "optimal_ctx": max_ctx_for(params_b, quant, ram),
+        "params_b": round(pb, 1),
+        "fit": evaluate_fit(pb, quant, ctx, ram, name=name),
+        "optimal_ctx": max_ctx_for(pb, quant, ram),
         "sys_ram_gb": round(ram, 1),
     }