Lucy-TTS/F5: Skripte + Batches versionieren, schwere Assets ignoriert

- pocket_server.py (Produktions-TTS mit Stimmen-Waechter), text_norm, Bench-/Diag-Skripte
- lucy-f5: f5_server/f5_test/bench_dml (DirectML-Experiment, Phase C/D offen)
- .gitignore: venvs/Modelle/Audio/Logs der beiden Ordner + box_recon/gemma_swap-Scratch

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

client/lucy-tts/transcribe.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""Whisper-Rücktranskription: WAS sagt die Stimme WIRKLICH? Liest die generierten Wörter, damit man
+beim Fine-Tunen SEHEN kann, wo Pocket Zahlen/Wörter vermurkst (statt nur zu hören/raten).
+
+Nutzung:  python transcribe.py [ordner-mit-wavs]
+Default-Ordner: C:\\Users\\TobisPC\\Desktop\\lucy_pocket_tune
+"""
+import os, sys, glob
+import soundfile as sf
+from faster_whisper import WhisperModel
+
+DIR = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else r"C:\Users\TobisPC\Desktop\lucy_pocket_tune"
+w = WhisperModel("small", device="cpu", compute_type="int8")
+for p in sorted(glob.glob(os.path.join(DIR, "*.wav"))):
+    a, sr = sf.read(p)
+    seg, _ = w.transcribe(p, language="de", beam_size=5)
+    txt = " ".join(s.text for s in seg).strip()
+    print(f"[{os.path.basename(p)}]  ({len(a)/sr:.1f}s)")
+    print(f"   HÖRT WHISPER: {txt}\n")