Feat: Agent-Memory auf Mem0 (auto-lernend, semantisch) via Sidecar

Paket A des Plans. Ersetzt die flache SQLite-Fakten-DB durch Mem0 (LLM-Auto-
Extraktion + Vektor/Chroma-Suche). Architektur erzwungen durch Python-Split:
MC2-Backend laeuft auf 3.14 (kann mem0 nicht importieren), mem0+chromadb nur
auf 3.12 (~/.mem0/venv) -> Mem0-Sidecar (FastAPI, localhost:8765), MC2 spricht
ihn per HTTP. /api/memory-Form bleibt unveraendert (UI + MCP kompatibel).

- mem0_service/: Sidecar (app.py), Migration (migrate.py), deps.
  - Embeddings: neue llama-swap embed-Rolle (Qwen3-Embedding-0.6B, 1024 Dim,
    pooling last) ueber /v1/embeddings.
  - LLM-Extraktion: lokales fast-Hirn; NoThinkLLM schaltet Qwen3-Thinking ab
    (sonst bricht json_object-Extraktion ab), custom_instructions halten Deutsch.
- backend/services/memory.py: duenner HTTP-Client auf den Sidecar (semantische
  Suche mit score, verbatim add, learn()). Router: /api/memory/learn.
- mcp/mcp_memory.py: neues learn-Tool (Auto-Lernen aus Gespraechs-Turns),
  search jetzt semantisch.
- Frontend: Relevanz-Score + Auto/Manuell-Herkunft im Gedaechtnis-Tab.
- deploy/: mem0-service.service + deploy.sh (uv-Install, Migration, Restart).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

mem0_service/migrate.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Einmalige Migration: alte SQLite-Fakten (`memories`-Tabelle aus dem v1/v2-Memory)
+→ Mem0. Läuft im ~/.mem0/venv. Idempotent über eine Marker-Datei.
+
+Jeder Alt-Eintrag wird VERBATIM übernommen (infer=False), Kategorie/Source als
+Metadaten. Beim aktuellen Box-Stand ist die DB leer → No-Op, aber für
+Reproduzierbarkeit/künftige Migrationen vorhanden.
+
+Aufruf:  ~/.mem0/venv/bin/python migrate.py [pfad/zur/mc2-memory.db]
+"""
+
+import os
+import sqlite3
+import sys
+
+from app import USER_ID, mem  # nutzt dieselbe Mem0-Instanz/Config
+
+DEFAULT_DB = os.environ.get("MC_MEMORY_DB", "/srv/models/mc2-memory.db")
+MARKER = os.environ.get("MEM0_MIGRATION_MARKER", "/srv/models/mem0/.migrated_sqlite")
+
+
+def main() -> int:
+    db_path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else DEFAULT_DB
+    if os.path.exists(MARKER):
+        print(f"Migration bereits erledigt (Marker {MARKER}).")
+        return 0
+    if not os.path.exists(db_path):
+        print(f"Keine Alt-DB unter {db_path} — nichts zu migrieren.")
+        os.makedirs(os.path.dirname(MARKER), exist_ok=True)
+        open(MARKER, "w").close()
+        return 0
+
+    conn = sqlite3.connect(db_path)
+    conn.row_factory = sqlite3.Row
+    try:
+        rows = conn.execute(
+            "SELECT content, category, source FROM memories ORDER BY created_at"
+        ).fetchall()
+    except sqlite3.OperationalError:
+        rows = []
+    conn.close()
+
+    m = mem()
+    n = 0
+    for r in rows:
+        content = (r["content"] or "").strip()
+        if not content:
+            continue
+        m.add([{"role": "user", "content": content}], user_id=USER_ID, infer=False,
+               metadata={"category": r["category"] or "stable",
+                         "source": r["source"] or "migrated"})
+        n += 1
+
+    os.makedirs(os.path.dirname(MARKER), exist_ok=True)
+    open(MARKER, "w").close()
+    print(f"Migriert: {n} Einträge aus {db_path} → Mem0.")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())