Feat: Agent-Memory auf Mem0 (auto-lernend, semantisch) via Sidecar

Paket A des Plans. Ersetzt die flache SQLite-Fakten-DB durch Mem0 (LLM-Auto- Extraktion + Vektor/Chroma-Suche). Architektur erzwungen durch Python-Split: MC2-Backend laeuft auf 3.14 (kann mem0 nicht importieren), mem0+chromadb nur auf 3.12 (~/.mem0/venv) -> Mem0-Sidecar (FastAPI, localhost:8765), MC2 spricht ihn per HTTP. /api/memory-Form bleibt unveraendert (UI + MCP kompatibel). - mem0_service/: Sidecar (app.py), Migration (migrate.py), deps. - Embeddings: neue llama-swap embed-Rolle (Qwen3-Embedding-0.6B, 1024 Dim, pooling last) ueber /v1/embeddings. - LLM-Extraktion: lokales fast-Hirn; NoThinkLLM schaltet Qwen3-Thinking ab (sonst bricht json_object-Extraktion ab), custom_instructions halten Deutsch. - backend/services/memory.py: duenner HTTP-Client auf den Sidecar (semantische Suche mit score, verbatim add, learn()). Router: /api/memory/learn. - mcp/mcp_memory.py: neues learn-Tool (Auto-Lernen aus Gespraechs-Turns), search jetzt semantisch. - Frontend: Relevanz-Score + Auto/Manuell-Herkunft im Gedaechtnis-Tab. - deploy/: mem0-service.service + deploy.sh (uv-Install, Migration, Restart). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-27 19:24:22 +02:00
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    <title>Mission Control 2.0</title>
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  </head>
  <body>
@@ -267,6 +267,7 @@ export interface Memory {
  source: string
  created_at: string
  updated_at: string
+  score?: number   // Relevanz bei semantischer Suche (q gesetzt); sonst undefined
 }

 export interface DedupeResult {
@@ -8,6 +8,9 @@ import { cn } from "@/lib/utils"

 const CATEGORIES = ["user", "instruction", "stable", "versioned", "ephemeral"]

+// Herkunft: automatisch gelernt (Mem0-Extraktion / Agent) vs. manuell angelegt.
+const AUTO_SOURCES = new Set(["auto", "agent"])
+
 const CAT_CONFIG: Record<string, { label: string; icon: any; color: string; border: string; bg: string; text: string }> = {
  user: { label: "User", icon: User, color: "text-cyan-400", border: "border-cyan-500/30", bg: "bg-cyan-500/10", text: "text-cyan-400" },
  instruction: { label: "Regel", icon: Scroll, color: "text-violet-400", border: "border-violet-500/30", bg: "bg-violet-500/10", text: "text-violet-400" },
@@ -154,7 +157,7 @@ export function MemoryView() {
          <input
            value={q}
            onChange={(e) => setQ(e.target.value)}
-            placeholder="Gedächtnis durchsuchen..."
+            placeholder="Semantisch durchsuchen (nach Bedeutung, nicht nur Stichwort)..."
            className="w-full h-9 pl-9 pr-3 rounded-lg border border-border/60 bg-card/45 text-xs outline-none focus:ring-1 focus:ring-primary/50 text-foreground"
          />
          <Search className="absolute left-3 top-2.5 h-3.5 w-3.5 text-muted-foreground" />
@@ -228,7 +231,24 @@ export function MemoryView() {
                </div>
                
                <div className="flex items-center gap-3 shrink-0">
-                  <span className="text-[9px] font-mono text-muted-foreground/60 bg-background/20 px-1.5 py-0.5 rounded uppercase tracking-wider">
+                  {typeof m.score === "number" && (
+                    <span
+                      className="text-[9px] font-mono text-primary bg-primary/10 px-1.5 py-0.5 rounded uppercase tracking-wider"
+                      title="Relevanz der semantischen Suche"
+                    >
+                      {Math.round(m.score * 100)}%
+                    </span>
+                  )}
+                  <span
+                    className={cn(
+                      "flex items-center gap-1 text-[9px] font-mono px-1.5 py-0.5 rounded uppercase tracking-wider",
+                      AUTO_SOURCES.has(m.source)
+                        ? "text-emerald-400 bg-emerald-500/10"
+                        : "text-muted-foreground/60 bg-background/20"
+                    )}
+                    title={AUTO_SOURCES.has(m.source) ? "Automatisch gelernt" : "Manuell angelegt"}
+                  >
+                    {AUTO_SOURCES.has(m.source) && <Sparkles className="h-2.5 w-2.5" />}
                    {m.source}
                  </span>
                  <button