Feat: Agent-Memory auf Mem0 (auto-lernend, semantisch) via Sidecar

Paket A des Plans. Ersetzt die flache SQLite-Fakten-DB durch Mem0 (LLM-Auto-
Extraktion + Vektor/Chroma-Suche). Architektur erzwungen durch Python-Split:
MC2-Backend laeuft auf 3.14 (kann mem0 nicht importieren), mem0+chromadb nur
auf 3.12 (~/.mem0/venv) -> Mem0-Sidecar (FastAPI, localhost:8765), MC2 spricht
ihn per HTTP. /api/memory-Form bleibt unveraendert (UI + MCP kompatibel).

- mem0_service/: Sidecar (app.py), Migration (migrate.py), deps.
  - Embeddings: neue llama-swap embed-Rolle (Qwen3-Embedding-0.6B, 1024 Dim,
    pooling last) ueber /v1/embeddings.
  - LLM-Extraktion: lokales fast-Hirn; NoThinkLLM schaltet Qwen3-Thinking ab
    (sonst bricht json_object-Extraktion ab), custom_instructions halten Deutsch.
- backend/services/memory.py: duenner HTTP-Client auf den Sidecar (semantische
  Suche mit score, verbatim add, learn()). Router: /api/memory/learn.
- mcp/mcp_memory.py: neues learn-Tool (Auto-Lernen aus Gespraechs-Turns),
  search jetzt semantisch.
- Frontend: Relevanz-Score + Auto/Manuell-Herkunft im Gedaechtnis-Tab.
- deploy/: mem0-service.service + deploy.sh (uv-Install, Migration, Restart).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/routers/memory.py

@@ -24,11 +24,25 @@ class DedupeIn(BaseModel):
     threshold: float = 0.85
 
 
+class LearnIn(BaseModel):
+    text: str | None = None
+    messages: list[dict] | None = None
+    source: str = "auto"
+    category: str = "stable"
+
+
 @router.get("/memory/export")
 def export() -> dict:
     return memory.export_text()
 
 
+@router.post("/memory/learn", status_code=201)
+def learn(body: LearnIn) -> dict:
+    """Auto-Lernen: Gesprächs-Turns/Text durchreichen → Mem0 extrahiert Fakten selbst."""
+    return memory.learn(text=body.text, messages=body.messages,
+                        source=body.source, category=body.category)
+
+
 @router.post("/memory/dedupe")
 def dedupe(body: DedupeIn) -> dict:
     return memory.dedupe(apply=body.apply, threshold=body.threshold)