#!/usr/bin/env bash
# Fremdblick — Ein-Schuss-Zweitmeinung von einem ANDEREN Modell (Default seit 07.07.:
# GLM-4.7-Flash, 30B-A3B Text — klar stärkerer Kritiker als die 9B-Vision-Schwester 4.6V,
# gleicher Fremd-Vendor wie zuvor → echte „andere Brille" bleibt). Eine EINZELNE
# Completion — kein agentischer Subagent — umgeht Hermes' 64K-Delegations-Floor
# (MINIMUM_CONTEXT_LENGTH) UND das 60-GB-Ladeproblem von gpt-oss (das mit dem Warm-Set kollidiert
# und „exited prematurely" wirft). GLM lädt klein neben dem Warm-Set und antwortet zuverlässig.
#
# Nutzung:  echo "<Beobachtungen/Behauptungen je mit Beleg>" | fremdblick.sh
#           printf '%s' "$text" | FREMDBLICK_MODEL=Qwen3-Coder-Next FREMDBLICK_SYS="$raster" fremdblick.sh
#
# Env-Overrides:
#   FREMDBLICK_MODE    'prose' (Default, Dreaming-Prosa-Raster) oder 'code' (Werkstatt-Code-Review).
#                      'code' setzt Raster + Default-Modell (Qwen3-Coder-Next) + größeres Budget.
#   FREMDBLICK_MODEL   Modell-ID (echte llama-swap-ID, kein Alias). Übersteuert den Mode-Default.
#   FREMDBLICK_SYS     eigenes System-Raster (übersteuert das Mode-Raster).
#   FREMDBLICK_MAXTOK  max_tokens (übersteuert den Mode-Default).
set -uo pipefail

# Achtung: llama-swap listet unter /v1/models die ECHTEN Modell-IDs, nicht die Gateway-Aliase
# (kein "heavy"/"scout" hier).
ENDPOINT="${FREMDBLICK_ENDPOINT:-http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions}"
MODE="${FREMDBLICK_MODE:-prose}"
SUBJECT="$(cat)"

if [ -z "${SUBJECT// /}" ]; then
  echo "=== FREMDBLICK: nichts zu prüfen (leere Eingabe) ==="
  exit 0
fi

# Prosa-Raster (Dreaming): urteilt über Beobachtungen/Behauptungen. Default-Kritiker = GLM (Fremd-Vendor).
PROSE_SYS='Du bist ein KRITISCHER Zweitgutachter und ausdrücklich ein ANDERES Modell als der Autor. Prüfe jede vorgelegte Beobachtung/Behauptung streng: Trägt der genannte Beleg (Zahl / Session / Log-Zeile) die Behauptung wirklich, oder ist es ein Einzelfall bzw. ein Bauchgefühl mit Zahlen-Deko? Verwechselt der Autor Korrelation mit Ursache? Fehlt entscheidender Kontext? Falls ein Skill-Kandidat dabei ist: ist er wirklich WIEDERVERWENDBAR oder Einmal-Kram? Antworte kompakt auf Deutsch: pro Punkt ein Urteil TRAEGT / TRAEGT-NICHT / UNSICHER mit genau einem Satz Begruendung. Sei knapp und unbestechlich; nicke nichts aus Hoeflichkeit durch. Erfinde keine neuen Belege.'
# Code-Raster (Werkstatt): reproduziert den Fehlerfall aus der Bug-Beschreibung, statt dem Autor zu glauben.
CODE_SYS='Du bist ein kritischer Code-Reviewer und ein ANDERES Modell als der Autor. Vertraue seiner Begruendung NICHT. Dir liegen ein Wartungs-AUFTRAG (Bug-Beschreibung) und ein git-Diff vor. Trenne klar: (A) KERNFRAGE: Behebt der Diff den im Auftrag KONKRET beschriebenen Fehlerfall? Leite die Eingabe SELBST aus der Bug-Beschreibung ab und belege einen Uebergang: Eingabe X -> VOR Patch: Y (Bug sichtbar) -> NACH Patch: Z. (B) RANDFAELLE: nenne offene Risiken/Randfaelle als Hinweis. URTEIL-Regel: ABGELEHNT NUR, wenn (A) nicht belegt behoben ist (Kern-Bug bleibt, ODER der Patch trifft die Auftrags-Absicht nicht, ODER er bricht den Normalfall). Ist der Kern-Fall belegt behoben und es bleiben nur Randfaelle: FREIGABE-MIT-VORBEHALT (Randfaelle auflisten). Ist alles sauber: FREIGABE. Ein blosses sieht-plausibel-aus OHNE reproduzierten Kern-Uebergang = ABGELEHNT. Beginne die Antwort mit der Zeile "URTEIL: <ABGELEHNT|FREIGABE-MIT-VORBEHALT|FREIGABE>". Antworte knapp auf Deutsch.'

if [ "$MODE" = "code" ]; then
  MODEL="${FREMDBLICK_MODEL:-Qwen3-Coder-Next}"
  MAXTOK="${FREMDBLICK_MAXTOK:-1600}"
  SYS="${FREMDBLICK_SYS:-$CODE_SYS}"
else
  MODEL="${FREMDBLICK_MODEL:-GLM-4.7-Flash}"
  MAXTOK="${FREMDBLICK_MAXTOK:-2200}"
  SYS="${FREMDBLICK_SYS:-$PROSE_SYS}"
fi

# max_tokens großzügig: Reasoning-Modelle (GLM) verbrauchen Tokens im reasoning_content, bevor sie
# die eigentliche Antwort in content schreiben — zu knapp = leeres content (finish=length).
RESP="$(jq -n --arg m "$MODEL" --arg s "$SYS" --arg u "$SUBJECT" --argjson t "$MAXTOK" \
  '{model:$m, temperature:0.2, max_tokens:$t, messages:[{role:"system",content:$s},{role:"user",content:$u}]}' \
  | curl -s --max-time 240 "$ENDPOINT" -H 'Content-Type: application/json' -d @- 2>/dev/null)"

OUT="$(printf '%s' "$RESP" | jq -r '.choices[0].message.content // empty' 2>/dev/null)"
FIN="$(printf '%s' "$RESP" | jq -r '.choices[0].finish_reason // empty' 2>/dev/null)"

if [ -n "$OUT" ]; then
  echo "=== FREMDBLICK (Zweitmeinung von Modell: $MODEL) ==="
  echo "$OUT"
elif [ "$FIN" = "length" ]; then
  echo "=== FREMDBLICK ABGESCHNITTEN ==="
  echo "(Das Kritiker-Modell hat sein Token-Budget im Nachdenken verbraucht, bevor ein Urteil kam."
  echo " Kürze deine Vorlage auf die Kern-Behauptungen und versuche es erneut; sonst UNGEPRUEFT.)"
else
  echo "=== FREMDBLICK FEHLGESCHLAGEN ==="
  echo "(Kein Urteil erhalten — Endpoint/Modell nicht erreichbar. Behandle die Funde als UNGEPRUEFT.)"
fi
